Em primeiro lugar, dar conclusões que podem ser utilizadas para a tomada de decisões
A governança AI precisa responder a cinco perguntas ao mesmo tempo: quem pode usar quais dados e modelos, qual qualidade o AI pode fazer, qual qualidade permite ir online, como detectar e assumir quando erros ocorrem, como modelos, dicas, conhecimento e ferramentas mudam, e por quem. Uma empresa pode primeiro estabelecer uma conta de aplicação e classificação de risco do AI, designando um gerente, oficial técnico e destinatário de risco. Aplicações de alto risco requerem avaliação, aprovação e registro mais rigorosos e ferramentas de suporte de baixo risco internas podem usar processos mais leves.
Que condições precisam ser identificadas antes de se fazer o julgamento?
A mesma questão pode ter respostas diferentes em diferentes fases de negócio, dados e projetos. Sugere-se que as seguintes condições sejam verificadas e que as descobertas comuns na web sejam incorporadas em seus próprios projetos.
Ordem de adiantamento sugerida
Primeiro, vamos ser claros sobre o alvo e a fronteira.
Desenvolvimento de aplicações AI, modelos, dados, ferramentas e contas de secretária responsáveis.
Dependência da Chave de Validação
Os rankings de risco baseiam-se nas consequências do erro e na sensibilidade dos dados.
Desenvolvimento de resultados avaliáveis
b) Estabelecer mecanismos de avaliação, competência, aquisição, registo e publicação para a primeira aplicação.
Certifique-se de decidir o próximo passo com os resultados reais.
Reavaliar e alargar a outras aplicações numa base regular, com base em eventos reais e mudanças de negócio.
Como é que entendes isso no negócio?
O resumo executivo da reunião destina-se a servir apenas pessoal autorizado, com controle básico de acesso e verificação de amostra; o serviço ao cliente requer referência, recusa, reclamação e transferência de trabalho; o aconselhamento contratual requer a retenção de provas de revisão legal e versão. As três aplicações não devem usar exatamente a mesma linha de processos de entrada e aprovação. Os exemplos não representam o desempenho de um determinado cliente, e as conclusões reais precisam ser verificadas em conjunto com o volume de negócios da própria empresa, amostra, sistema e limites de responsabilidade.
O poço mais fácil de pisar.
Escrevi dezenas de páginas do sistema sem saber quais são as aplicações AI que a empresa utiliza.
Todos os cenários são unificados, proibidos ou liberalizados, e nenhuma classificação de risco
Reveja apenas fornecedores de modelos, sem dicas de gestão, conhecimento, ferramentas e processos de negócios
Como devemos acabar recebendo e confirmando?
O primeiro ciclo de governança deve responder ao gestor de aplicações, privilégios de usuário, fontes de dados, versões de modelo, resultados de avaliação, aprovação on-line, locais de registro, tomada manual e eliminação de incidentes.
Ao se preparar para comunicar com fornecedores ou equipes internas, recomenda-se que processos atuais, amostras representativas, sistemas existentes, tempo de planejamento e níveis de orçamento sejam trazidos. Primeiro, os itens desconhecidos são claramente marcados, e então a decisão é tomada de usar diagnósticos, PoC, projetos de alcance fixo ou pesquisa e desenvolvimento em curso, que é geralmente mais confiável do que uma demanda direta por um preço e duração sem fronteiras.