Premièrement, donner des conclusions qui peuvent être utilisées pour la prise de décisions
La gouvernance de AI doit répondre à cinq questions en même temps : qui peut utiliser les données et les modèles, quelle qualité peut faire AI, quelle qualité permet de passer en ligne, comment détecter et prendre en charge les erreurs, comment les modèles, les conseils, les connaissances et les outils changent, et par qui. Une entreprise peut d'abord établir un compte d'application AI et une cote de risque, en désignant un gestionnaire, un agent technique et un bénéficiaire de risque.
Quelles conditions faut-il définir avant de porter un jugement?
La même question peut avoir des réponses différentes dans différentes phases d'activité, de données et de projet. Il est suggéré de vérifier les conditions suivantes et d'intégrer les conclusions communes sur le web dans leurs propres projets.
Ordre d ' avancement suggéré
Premièrement, nous serons clairs sur la cible et la frontière.
Développement d'applications, de modèles, de données, d'outils et de comptes de bureau responsables AI.
Validation Dépendance des clés
Les classements des risques sont fondés sur les conséquences d'erreurs et la sensibilité aux données.
Élaboration de résultats évaluables
b) Établir des mécanismes d ' évaluation, de compétence, de prise en charge, de registre et de publication pour la première demande.
Assurez-vous de décider de la prochaine étape avec les résultats réels.
Réévaluer et étendre régulièrement les autres demandes en fonction des événements réels et des changements opérationnels.
Comment le comprenez-vous dans le business réel?
Le résumé de la réunion est destiné à servir uniquement le personnel autorisé, avec contrôle d'accès de base et contrôles par sondage; le service client exige des références, des refus, des plaintes et des transferts de main-d'oeuvre; les conseils contractuels exigent le maintien de la révision juridique et des preuves de version. Les trois demandes ne devraient pas utiliser exactement la même ligne de processus d'entrée et d'approbation.
La fosse la plus facile à monter.
J'ai écrit des dizaines de pages du système sans savoir quelles applications AI la société utilise réellement.
Tous les scénarios sont unifiés, interdits ou libéralisés, et aucune classification des risques
Examiner uniquement les fournisseurs modèles, sans conseils de gestion, connaissances, outils et processus opérationnels
Comment devrions-nous finir par recevoir et confirmer?
La première boucle de gouvernance devrait répondre au gestionnaire de l'application, aux privilèges des utilisateurs, aux sources de données, aux versions de modèles, aux résultats d'évaluation, à l'approbation en ligne, aux emplacements du journal, à la reprise manuelle et à l'élimination des incidents.
En se préparant à communiquer avec les fournisseurs ou les équipes internes, il est recommandé d'apporter les processus actuels, des échantillons représentatifs, des systèmes existants, des délais de planification et des niveaux budgétaires. Premièrement, les éléments inconnus sont clairement marqués, et la décision est alors prise d'utiliser des diagnostics, PoC, des projets à fourchette fixe ou des recherches et développements en cours, qui sont généralement plus fiables qu'une demande directe de prix et de durée sans frontières.