まず、意思決定に使用できる結論をあげます
AI ガバナンスは、データとモデル、AI ができること、どのような品質でオンラインに行け、間違いが起きるときにどのように検出し、取り引きするか、モデル、ヒント、知識、ツールの変更、誰が誰であるかを同時に5つの質問に答える必要があります。 企業は、まず AI アプリケーションアカウントを確立し、管理者、テクニカルオフィサー、リスクの受信者を設計することができます。 高リスクアプリケーションには、より厳しい評価、およびロージャーサポートが必要です。
判断前にどのような条件を識別する必要がありますか?
同じ質問は、異なるビジネス、データ、およびプロジェクトフェーズで異なる回答を持つ場合があります。次の条件がチェックされ、Web上の一般的な検索が自分のプロジェクトに組み込まれていることを示唆しています。
事前に提案した注文
まず、目標と境界について明確にします。
AIアプリケーション、モデル、データ、ツール、および責任あるデスクアカウントの開発
検証キー依存
リスクランキングは、誤った結果とデータ感度に基づいています。
評価可能な結果の開発
(b) 第一次出願に対する評価、有能、買収、ログおよび出版メカニズムを確立する。
次のステップを実際の結果で決定してください。
実際のイベントやビジネス変更に基づいて、定期的に他のアプリケーションに再評価し、拡張します。
実際のビジネスでどのように理解すればいいですか?
会議の執行要約は、認定スタッフのみにサービスを提供する目的で、基本的なアクセス制御とサンプルチェックを行います。クライアントサービスは、参照、拒否、苦情および労働の転送を必要とします。契約上のアドバイスは、法的レビューとバージョンの証拠の保持を必要とします。 3つのアプリケーションは、エントリと承認プロセスの同じ行を正確に使用すべきではありません。 事例は特定のクライアントのパフォーマンスを表さないし、実際の結論は、企業の独自のビジネスボリューム、サンプル、システムおよび債務と組み合わせて検証する必要があります。
一番簡単なピットでステップアップ。
AIのアプリケーションが実際に使用しているのかを知り、何十ページもシステムのページを書いた。
すべてのシナリオは、統一、禁止、または審美化され、リスク分類なし
管理のヒント、知識、ツール、ビジネスプロセスなしで、モデルサプライヤーだけをレビュー
受診と確認を終わらせる方法は?
第一のガバナンス・ループは、アプリケーション・マネージャー、ユーザー・権限、データ・ソース、モデル・バージョン、評価結果、オンライン・承認、ログ・ロケーション、マニュアル・買収、インシデント・ディスベイト・ディスポーザブルに答えるべきです。
サプライヤーや社内チームと通信する準備をする際、現在のプロセス、代表サンプル、既存のシステム、計画時間、予算レベルが持ち込まれることが推奨されます。まず、未知の項目は明確にマークされ、その後、診断、PoC、固定範囲プロジェクト、または進行中の研究開発を使用することが決定されます。これは通常、境界線なしで価格と期間の直接的な需要よりも信頼性が高くなります。