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QUESTION & ANSWER

ガバナンスが始まり、最初に必要な仕組みは?

まず、データ認可、ユーザー権限、モデル、チップ、評価、評価、マニュアルの買収、運用ログ、変更リリースをカバーする必要があります。大規模なシステムを追求することによって開始しないでください。すでにオンラインに行く準備が整っているアプリケーションを選択し、ガバナンス要件を実際のシステムとビジネスプロセスに変換し、それらをスケールアップします。

質問に答えます。

まず、意思決定に使用できる結論をあげます

AI ガバナンスは、データとモデル、AI ができること、どのような品質でオンラインに行け、間違いが起きるときにどのように検出し、取り引きするか、モデル、ヒント、知識、ツールの変更、誰が誰であるかを同時に5つの質問に答える必要があります。 企業は、まず AI アプリケーションアカウントを確立し、管理者、テクニカルオフィサー、リスクの受信者を設計することができます。 高リスクアプリケーションには、より厳しい評価、およびロージャーサポートが必要です。

DECISION FACTORS

判断前にどのような条件を識別する必要がありますか?

同じ質問は、異なるビジネス、データ、およびプロジェクトフェーズで異なる回答を持つ場合があります。次の条件がチェックされ、Web上の一般的な検索が自分のプロジェクトに組み込まれていることを示唆しています。

AI出力は、内部サポート、クライアントコミュニケーション、または正式なビジネス意思決定です。個人、事業秘密、制限データが使用される方AIは、ツールを呼び出して、生産システムの状態を変更することができますか?現在正しいエラーが繰り返されるか、対応するモデルや知識バージョンが見つかったか
ACTION STEPS

事前に提案した注文

01

まず、目標と境界について明確にします。

AIアプリケーション、モデル、データ、ツール、および責任あるデスクアカウントの開発

02

検証キー依存

リスクランキングは、誤った結果とデータ感度に基づいています。

03

評価可能な結果の開発

(b) 第一次出願に対する評価、有能、買収、ログおよび出版メカニズムを確立する。

04

次のステップを実際の結果で決定してください。

実際のイベントやビジネス変更に基づいて、定期的に他のアプリケーションに再評価し、拡張します。

PRACTICAL EXAMPLE

実際のビジネスでどのように理解すればいいですか?

判断方法を説明するために使用される例

会議の執行要約は、認定スタッフのみにサービスを提供する目的で、基本的なアクセス制御とサンプルチェックを行います。クライアントサービスは、参照、拒否、苦情および労働の転送を必要とします。契約上のアドバイスは、法的レビューとバージョンの証拠の保持を必要とします。 3つのアプリケーションは、エントリと承認プロセスの同じ行を正確に使用すべきではありません。 事例は特定のクライアントのパフォーマンスを表さないし、実際の結論は、企業の独自のビジネスボリューム、サンプル、システムおよび債務と組み合わせて検証する必要があります。

COMMON RISKS

一番簡単なピットでステップアップ。

AIのアプリケーションが実際に使用しているのかを知り、何十ページもシステムのページを書いた。

すべてのシナリオは、統一、禁止、または審美化され、リスク分類なし

管理のヒント、知識、ツール、ビジネスプロセスなしで、モデルサプライヤーだけをレビュー

ACCEPTANCE

受診と確認を終わらせる方法は?

第一のガバナンス・ループは、アプリケーション・マネージャー、ユーザー・権限、データ・ソース、モデル・バージョン、評価結果、オンライン・承認、ログ・ロケーション、マニュアル・買収、インシデント・ディスベイト・ディスポーザブルに答えるべきです。

サプライヤーや社内チームと通信する準備をする際、現在のプロセス、代表サンプル、既存のシステム、計画時間、予算レベルが持ち込まれることが推奨されます。まず、未知の項目は明確にマークされ、その後、診断、PoC、固定範囲プロジェクト、または進行中の研究開発を使用することが決定されます。これは通常、境界線なしで価格と期間の直接的な需要よりも信頼性が高くなります。

上記の例とは異なるプロジェクト条件ですか?

運用目的、既存システム、サンプル、計画時間などは、コンサルタントが実際の境界に関して予備審査を行うことができる前に調整できます。

コンサルタント