Ten eerste, geef conclusies die kunnen worden gebruikt voor de besluitvorming
AI governance moet vijf vragen tegelijk beantwoorden: wie kan gebruiken wat data en modellen, welke kwaliteit AI kan doen, welke kwaliteit maakt online te gaan, hoe te detecteren en over te nemen wanneer fouten optreden, hoe modellen, tips, kennis en tools veranderen, en door wie. Een onderneming kan eerst een AI applicatieaccount en risicobeoordeling instellen, waarbij een manager, technisch officier en risicoontvanger worden aangewezen. Toepassingen met een hoog risico vereisen een strengere evaluatie, goedkeuring en registratie en een laag risico in huis ondersteunend gereedschap kan lichtere processen gebruiken.
Welke voorwaarden moeten worden vastgesteld voordat een oordeel wordt uitgesproken?
Dezelfde vraag kan verschillende antwoorden hebben in verschillende bedrijfs-, data- en projectfasen. Er wordt voorgesteld de volgende voorwaarden te controleren en de gemeenschappelijke bevindingen op het web in hun eigen projecten op te nemen.
Voorgestelde volgorde van de voorschotten
Eerst zullen we duidelijk zijn over het doel en de grens.
Ontwikkeling van AI toepassingen, modellen, data, tools en verantwoordelijke desk accounts.
Validatie Zeer belangrijke afhankelijkheid
Risicorankings zijn gebaseerd op foutgevolgen en gegevensgevoeligheid.
Ontwikkeling van de te beoordelen resultaten
b) voor de eerste aanvraag mechanismen voor beoordeling, bekwaamheid, overname, logboek en publicatie in te stellen.
Zorg ervoor dat u de volgende stap met de echte resultaten te beslissen.
Beoordeel en breidt zich regelmatig uit naar andere toepassingen op basis van echte gebeurtenissen en bedrijfsveranderingen.
Hoe begrijp je dat in de praktijk?
De samenvatting van de vergadering is bedoeld om alleen bevoegd personeel te dienen, met basistoegangscontrole en steekproefcontroles; de dienst van de cliënt vereist verwijzing, weigering, klacht en overdracht van arbeid; het contractuele advies vereist het behoud van juridische toetsing en versie-bewijs. De drie toepassingen moeten niet precies dezelfde lijn van inreis- en goedkeuringsprocedures gebruiken. De voorbeelden vertegenwoordigen niet de prestaties van een bepaalde cliënt, en de feitelijke conclusies moeten worden geverifieerd in samenhang met de onderneming eigen bedrijfsvolume, steekproef, systeem en aansprakelijkheidsgrenzen.
De makkelijkste put om op te stappen.
Ik schreef tientallen pagina's van het systeem zonder te weten wat AI toepassingen het bedrijf daadwerkelijk gebruikt.
Alle scenario's zijn verenigd, verboden of geliberaliseerd, en geen risico-indeling
Bekijk alleen modelleveranciers, zonder managementtips, kennis, tools en bedrijfsprocessen
Hoe moeten we uiteindelijk ontvangen en bevestigen?
De eerste governance-lus moet de applicatiebeheerder, gebruikersrechten, gegevensbronnen, modelversies, evaluatieresultaten, online goedkeuring, loglocaties, handmatige overname en incidentverwijdering beantwoorden.
Bij de voorbereiding op communicatie met leveranciers of interne teams, wordt aanbevolen om huidige processen, representatieve monsters, bestaande systemen, planningstijd en budgetniveaus worden gebracht. Eerst, de onbekende items zijn duidelijk gemarkeerd, en dan wordt besloten om gebruik te maken van diagnostiek, PoC, vaste-range projecten of lopende onderzoek en ontwikkeling, die meestal betrouwbaarder is dan een directe vraag naar een prijs en duur zonder grenzen.