Home / FAQs / AI hội ý, MCP, công nghệ ra ngoài cho giao hàng và hệ thống
QUESTION & ANSWER

Ban quản trị nên bắt đầu từ đâu và cần có những cơ chế nào trước tiên?

Trước tiên, các cơ chế nên bao gồm dữ liệu cho phép, quyền người dùng, mô hình và độ bùng phát, đánh giá, kiểm tra bằng tay, bản ghi hoạt động và phát hành thay đổi. Đừng bắt đầu bằng việc theo đuổi một hệ thống lớn. Hãy chọn một ứng dụng đã sẵn sàng để lên mạng, và dịch các yêu cầu quản trị thành hệ thống thực và quá trình kinh doanh và sau đó tăng cường chúng lên.

Trả lời câu hỏi đi.

Đầu tiên, đưa ra kết luận có thể sử dụng cho việc đưa ra quyết định

Trình quản lý AI cần trả lời năm câu hỏi cùng lúc: ai có thể sử dụng dữ liệu và mô hình, chất lượng AI có thể làm gì, chất lượng nào cho phép hoạt động trực tuyến, làm thế nào để phát hiện và tiếp nhận khi sai lầm xảy ra, cách nào mô hình, mẹo, công cụ thay đổi, và bởi ai. Một doanh nghiệp có thể thiết lập một tài khoản ứng dụng AI và đánh giá rủi ro, thiết kế một quản lý, nhân viên và người nhận rủi ro cao. ứng dụng rủi ro cao đòi hỏi đánh giá nghiêm ngặt hơn, phê duyệt và đăng nhập, và giảm rủi ro trong các công cụ có thể sử dụng hiệu quả hơn.

DECISION FACTORS

Cần phải nhận ra tình trạng nào trước khi phán xét?

Câu hỏi này có thể có những câu trả lời khác nhau dưới những công việc khác nhau, dữ liệu và các giai đoạn dự án, đề nghị kiểm tra những điều kiện sau đây và những phát hiện phổ biến trên web được kết hợp vào các dự án riêng của họ.

Kết quả đầu ra AI là hỗ trợ nội bộ, giao tiếp khách hàng hoặc chính thức ra quyết định kinh doanhNhững cá nhân, bí mật kinh doanh và dữ liệu hạn chế được sử dụngAI có thể gọi công cụ và thay đổi tình trạng của hệ thống sản xuất không?Có thể lặp lại hoặc không những lỗi chính xác hiện thời, và tìm thấy phiên bản kiến thức tương ứng
ACTION STEPS

Thứ tự ứng trước đã đề nghị

01

Trước hết, chúng ta sẽ rõ mục tiêu và biên giới.

Phát triển các ứng dụng AI, mô hình, dữ liệu, công cụ và các tài khoản bàn có trách nhiệm.

02

Kiểm tra & phụ thuộc chính

Nguy cơ xếp hạng dựa trên hậu quả lỗi và độ nhạy của dữ liệu.

03

Phát triển những kết quả đáng đánh giá

( b) Thiết lập đánh giá, khả năng, chiếm quyền kiểm soát, bản ghi và cơ chế xuất bản cho ứng dụng đầu tiên.

04

Hãy chắc chắn rằng bạn sẽ quyết định bước tiếp theo với kết quả thực sự.

Tái sắp xếp và mở rộng các ứng dụng khác dựa trên các sự kiện thực sự và thay đổi doanh nghiệp.

PRACTICAL EXAMPLE

Làm sao anh hiểu được trong ngành thực sự?

Ví dụ được dùng để minh họa phương pháp phán xét

Lời khuyên tóm tắt về buổi họp này nhằm mục đích phục vụ cho những nhân viên có thẩm quyền, với quyền kiểm soát cơ bản và kiểm tra mẫu; dịch vụ khách hàng đòi hỏi phải tham khảo, từ chối, phàn nàn và chuyển nhượng công việc; lời khuyên hợp đồng đòi hỏi sự lưu trữ về pháp lý và bằng chứng phiên bản.

COMMON RISKS

Cái hố dễ dàng nhất để bước lên.

Tôi đã viết hàng chục trang của hệ thống mà không biết những ứng dụng AI mà công ty thực sự sử dụng.

Tất cả các kịch bản đều được thống nhất, cấm đoán hoặc tự do, và không phân loại rủi ro

Xem lại chỉ những nhà cung cấp mô hình, không có lời khuyên quản lý, kiến thức, công cụ và các quá trình kinh doanh

ACCEPTANCE

Chúng ta nên kết thúc thế nào khi nhận được và xác nhận điều này?

Vòng quản trị đầu tiên nên trả lời cho bộ quản lý ứng dụng, quyền lợi người dùng, nguồn dữ liệu, phiên bản mô hình, đánh giá kết quả đánh giá, sự chấp thuận trực tuyến, địa điểm ghi lưu, chiếm quyền kiểm soát bằng tay và xử lý sự kiện.

Khi chuẩn bị để giao tiếp với nhà cung cấp hoặc các đội nội bộ, đề nghị các tiến trình đại diện, hệ thống hiện tại, lên kế hoạch thời gian và ngân sách. thứ nhất, những vật dụng chưa được biết đến rõ ràng được đánh dấu, và sau đó quyết định sử dụng các chẩn đoán, PoC, dự án cố định tầm nhìn hoặc nghiên cứu và phát triển, thường đáng tin cậy hơn là nhu cầu trực tiếp cho một mức giá và thời gian không biên giới.

Điều kiện dự án của anh khác với những ví dụ trên?

Mục tiêu hoạt động, hệ thống hiện tại, mẫu và thời gian đã được sắp xếp có thể được đối chiếu trước khi các cố vấn có thể đưa ra những phán quyết sơ bộ liên quan đến ranh giới thực tế.

Kết hợp những cố vấn dự án