Pertama, memberikan kesimpulan yang dapat digunakan untuk memutuskan-membuat
AI perlu menjawab 5 pertanyaan sekaligus: siapa yang dapat menggunakan data dan model, kualitas AI, kualitas apa yang dapat dilakukan, kualitas apa yang memungkinkan untuk online, bagaimana mendeteksi dan mengambil alih ketika kesalahan terjadi, bagaimana model, tips, pengetahuan, dan alat-alat berubah, dan oleh siapa, perusahaan dapat pertama kali membangun akun aplikasi AI dan rating risiko, menunjuk manajer, petugas teknis dan penerima resiko.
Kondisi apa yang perlu diidentifikasi sebelum penghakiman dibuat?
Pertanyaan yang sama mungkin memiliki jawaban yang berbeda di bawah berbagai bisnis, data, dan fase proyek. Hal ini disarankan agar kondisi berikut diperiksa dan bahwa temuan yang sama di web dimasukkan ke dalam proyek mereka sendiri.
Perintah yang disarankan dari muka
Pertama, kita akan jelas tentang target dan perbatasan.
Pengembangan aplikasi AI, model, data, alat dan rekening meja yang bertanggung jawab.
Dependence Kunci Validasi
Peringkat resiko didasarkan pada konsekuensi kesalahan dan sensitivitas data.
Pengembangan hasil yang dapat dipertimbangkan
(b) Menetapkan penilaian, kompetensi, pengambilalihan, log dan mekanisme publikasi untuk aplikasi pertama.
Pastikan kau memutuskan langkah berikutnya dengan hasil yang sebenarnya.
Mengukur dan memperpanjang ke aplikasi lain secara teratur berdasarkan kejadian nyata dan perubahan bisnis.
Bagaimana kau memahaminya dalam bisnis yang sebenarnya?
Ringkasan eksekutif dari pertemuan ini dimaksudkan untuk melayani hanya staf yang sah, dengan akses yang terbatas dan pemeriksaan sampel; layanan klien membutuhkan referensi, penolakan, keluhan dan transfer dari tenaga kerja; nasihat kontrak membutuhkan resesi dari review hukum dan bukti versi. Ketiga aplikasi tidak boleh menggunakan baris yang sama dengan entri dan proses persetujuan. Contoh tidak mewakili kinerja dari klien tertentu, dan kesimpulan yang sebenarnya perlu diverifikasi dalam hubungannya dengan volume bisnis perusahaan sendiri, sampel, sistem dan batas.
Lubang termudah untuk melangkah.
Aku menulis lusinan halaman sistem tanpa mengetahui aplikasi AI yang sebenarnya digunakan perusahaan.
Semua skenario yang bersatu, dilarang atau dibebas, dan tidak ada klasifikasi risiko
Tinjau hanya model pemasok, tanpa tips manajemen, pengetahuan, alat dan proses bisnis
Bagaimana kita bisa menerima dan mengkonfirmasinya?
Loop pemerintahan pertama seharusnya menjawab manajer aplikasi, hak pengguna, sumber data, versi model, hasil evaluasi, persetujuan online, lokasi log, pengambilalihan manual dan pembuangan insiden.
Ketika mempersiapkan untuk berkomunikasi dengan pemasok atau tim internal, disarankan bahwa proses saat ini, contoh perwakilan, sistem yang ada, perencanaan tingkat waktu dan anggaran akan dibawa. Pertama, item yang tidak diketahui jelas ditandai, dan kemudian keputusan dibuat untuk menggunakan diagnosis, PoC, proyek jangkauan tetap atau penelitian dan pengembangan yang sedang berlangsung, yang biasanya lebih dapat diandalkan daripada permintaan langsung untuk harga dan durasi tanpa batas.