Во-первых, дайте выводы, которые можно использовать для принятия решений.
Руководство AI должно ответить на пять вопросов одновременно: кто может использовать какие данные и модели, какое качество AI может сделать, какое качество позволяет выходить в интернет, как обнаруживать и брать на себя ответственность за возникновение ошибок, как меняются модели, советы, знания и инструменты и кем. Предприятие может сначала создать учетную запись приложения AI и рейтинг риска, назначив менеджера, технического сотрудника и получателя риска. Приложения с высоким риском требуют более строгой оценки, утверждения и регистрации, а инструменты внутренней поддержки с низким риском могут использовать более легкие процессы.
Какие условия необходимо определить до вынесения решения?
На разных этапах работы, данных и проектов на один и тот же вопрос могут быть даны разные ответы. Предлагается проверить следующие условия и включить общие выводы, содержащиеся в Интернете, в свои собственные проекты.
Предложенный порядок аванса
Во-первых, мы будем четко понимать цель и границу.
Разработка приложений AI, моделей, данных, инструментов и учетных записей ответственных рабочих столов.
Ключевая зависимость от валидации
Рейтинги рисков основаны на последствиях ошибок и чувствительности данных.
Разработка оценочных результатов
b) Создать механизмы оценки, компетентности, поглощения, регистрации и публикации для первого применения.
Убедитесь, что вы выбрали следующий шаг с реальными результатами.
Регулярно переоценивайте и распространяйте другие приложения на основе реальных событий и изменений в бизнесе.
Как вы понимаете это в реальном бизнесе?
Исполнительное резюме совещания предназначено для обслуживания только уполномоченного персонала, с базовым контролем доступа и выборочными проверками; служба клиентов требует справки, отказа, жалобы и перевода рабочей силы; договорная консультация требует сохранения юридических доказательств и доказательств версии. В трех заявках не должны использоваться точно такие же процедуры ввода и утверждения. Примеры не представляют собой производительность конкретного клиента, а фактические выводы должны быть проверены в сочетании с собственным объемом бизнеса предприятия, образцом, системой и границами ответственности.
Самый простой способ наступить.
Я написал десятки страниц системы, не зная, какие приложения AI на самом деле использует компания.
Все сценарии унифицированы, запрещены или либерализованы, и нет классификации рисков.
Проверка только поставщиков моделей, без советов по управлению, знаний, инструментов и бизнес-процессов
Как мы должны в конечном итоге получать и подтверждать?
Первый цикл управления должен отвечать менеджеру приложений, пользовательским привилегиям, источникам данных, версиям моделей, результатам оценки, онлайн-одобрению, местоположению журнала, ручному захвату и удалению инцидентов.
При подготовке к общению с поставщиками или внутренними командами рекомендуется приносить текущие процессы, репрезентативные образцы, существующие системы, сроки планирования и бюджетные уровни.Сначала четко обозначены неизвестные пункты, а затем принимается решение об использовании диагностики, PoC, проектов фиксированного диапазона или текущих исследований и разработок, что обычно более надежно, чем прямой спрос на цену и продолжительность без границ.