Primero, dé conclusiones que puedan utilizarse para la adopción de decisiones
La gobernanza de AI necesita responder a cinco preguntas al mismo tiempo: quién puede utilizar los datos y modelos, qué calidad puede hacer AI, qué calidad permite ir en línea, cómo detectar y tomar el control cuando se producen errores, cómo los modelos, consejos, conocimientos y herramientas cambian, y por quién. Una empresa puede establecer primero una cuenta de aplicación AI y la calificación de riesgo, designando un administrador, técnico y el receptor de riesgo de evaluación más rigurosa.
¿Qué condiciones deben determinarse antes de que se haga el juicio?
La misma pregunta puede tener diferentes respuestas en diferentes fases de negocios, datos y proyectos. Se sugiere que se revisen las siguientes condiciones y que los resultados comunes en la web se incorporen en sus propios proyectos.
Orden de anticipación propuesta
Primero, seremos claros sobre el objetivo y la frontera.
Desarrollo de aplicaciones AI, modelos, datos, herramientas y cuentas de escritorio responsables.
Dependencia de la clave de la validación
Los rankings de riesgo se basan en las consecuencias de error y la sensibilidad de los datos.
Desarrollo de resultados evaluables
b) Establecer mecanismos de evaluación, competencia, adquisición, registro y publicación para la primera aplicación.
Asegúrese de decidir el siguiente paso con los resultados reales.
Reevaluar y extender a otras aplicaciones de forma regular sobre la base de eventos reales y cambios de negocio.
¿Cómo lo entiendes en el negocio real?
El resumen ejecutivo de la reunión tiene como objetivo servir sólo al personal autorizado, con control básico de acceso y comprobaciones de muestras; el servicio al cliente requiere referencia, rechazo, queja y transferencia de trabajo; el asesoramiento contractual requiere la retención de la revisión legal y pruebas de versiones. Las tres aplicaciones no deben utilizar exactamente la misma línea de procesos de entrada y aprobación. Los ejemplos no representan el desempeño de un cliente particular, y las conclusiones reales deben ser verificadas junto con el propio volumen de responsabilidad empresarial de la empresa, muestra, muestra, muestra,
El pozo más fácil de seguir.
Escribí docenas de páginas del sistema sin saber qué aplicaciones AI utiliza la empresa en realidad.
Todos los escenarios son unificados, prohibidos o liberalizados, y no hay clasificación de riesgos
Revise sólo proveedores de modelos, sin consejos de gestión, conocimientos, herramientas y procesos de negocio
¿Cómo terminaremos recibiendo y confirmando?
El primer bucle de gobernanza debe responder al administrador de aplicaciones, privilegios de usuario, fuentes de datos, versiones modelo, resultados de evaluación, aprobación en línea, ubicaciones de registros, adquisición manual y eliminación de incidentes.
Al prepararse para comunicarse con proveedores o equipos internos, se recomienda que se introduzcan procesos actuales, muestras representativas, sistemas existentes, tiempo de planificación y niveles presupuestarios. En primer lugar, los elementos desconocidos están claramente marcados, y luego se toma la decisión de utilizar diagnósticos, PoC, proyectos de alcance fijo o investigación y desarrollo continuo, que generalmente es más fiable que una demanda directa de un precio y duración sin fronteras.