Home / FAQs / Custom AI Entwicklung, AI App Anpassung und Konstruktion von enterprise AI
QUESTION & ANSWER

Wie sollte das Enterprise AI Custom Development Projekt akzeptiert und akzeptiert werden?

Die Custom AI Entwicklung kann nicht nur mehrere erfolgreiche Demonstrationen betrachten, sondern sollte auch die AI Effekte, Software Engineering, Geschäftsergebnisse und Projekt-Assets überprüfen. Verwenden Sie die eingefrorene reale Aufgabe, um die richtigen, falschen, abgelehnten, ultra-abnormalen und abnormalen Szenen zu überprüfen; Überprüfen Sie Schnittstellen, Privilegien, Leistung, Protokolle, Regressionen und manuelle Übernahmen; Überprüfen Sie die Annahmeraten, Verarbeitungszyklen, manuelle Änderungen und Betriebskosten.

Beantworten Sie die Frage.

Geben Sie zuerst Schlussfolgerungen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können

Die Effektschicht sollte in vier Ebenen unterteilt werden.

DECISION FACTORS

Welche Bedingungen müssen vor der Entscheidungsfindung festgelegt werden?

Die gleiche Frage kann in unterschiedlichen Geschäfts-, Daten- und Projektphasen unterschiedliche Antworten haben, und es wird vorgeschlagen, die folgenden Bedingungen zu überprüfen und die gemeinsamen Ergebnisse im Internet in ihre eigenen Projekte einzuarbeiten.

Ob die Aufgabe aus realen Operationen stammt und Grenzen abdecktWie verschiedene Arten von Fehlern und Geschäftsfolgen bewertet werdenKönnen Modelle, Wissen, Tipps und Systemversionen gesperrt werdenWie lange erfordert eine Business Value-Beobachtung einen Testlaufzyklus
ACTION STEPS

Vorgeschlagene Reihenfolge des Vorschusses

01

Zuerst werden wir uns über das Ziel und die Grenze im Klaren sein.

Das Projekt beginnt mit einer gemeinsamen Definition von Aufgaben, Fehlern und Indikatoren.

02

Validierungsschlüsselabhängigkeit

Die erste Bewertungsgrundlage wurde während der PoC-Phase festgelegt und eingefroren.

03

Entwicklung bewertbarer Ergebnisse

Durchführung von Effekten, Engineering, Sicherheit und Rückgewinnungstests vor der Produktion.

04

Stellen Sie sicher, dass Sie den nächsten Schritt mit den tatsächlichen Ergebnissen entscheiden.

:: Abstimmung der operationellen Indikatoren nach der Pilotierung und Abschluss der Übernahme von Vermögenswerten.

PRACTICAL EXAMPLE

Wie verstehen Sie es im eigentlichen Geschäft?

Beispiel zur Erläuterung der Beurteilungsmethode

Die Gesamt-Ansprechquote des Kundendienstes von AAI hat das Ziel erreicht, aber es gibt einige schwerwiegende Fehler in der Rückerstattungspolitik: Empfang und Inspektion sollten nicht auf der Grundlage einer hohen Durchschnittspunktzahl bestanden werden, sondern die Rückerstattungsverpflichtung sollte separat klassifiziert werden, wobei die Referenz-, Vertrauens-, Arbeitstransfer- und Auditierungsmechanismen eingehalten werden müssen und dann der Test mit einer festen Stichprobe erneut getestet wird.

COMMON RISKS

Die einfachste Grube, auf die man treten kann.

Präsentation mehrerer einfacher Probleme bei der Auswahl der Anbieter auf Ad-hoc-Basis

Nur Antworten des Empfangs- und Inspektionsmodells, keine Überprüfung von Systemschnittstellen und abnormalen Retreats

Quellcode erhalten, aber nicht in der Lage, den Wissensindex wiederherzustellen oder eine Auswertung durchzuführen

ACCEPTANCE

Wie sollen wir am Ende empfangen und bestätigen?

Das endgültige Material sollte eine Bewertung der Quelle, die Definition des Indikators, Einzelposten für Einzelposten, eine ausgefallene Stichprobe, Systemtests, einen Rückzug aus der Bereitstellung, Betriebskosten, bekannte Beschränkungen und Anlagenlisten umfassen.

Bei der Vorbereitung auf die Kommunikation mit Lieferanten oder internen Teams empfiehlt es sich, aktuelle Prozesse, repräsentative Muster, bestehende Systeme, Planungszeit und Budgetniveaus mitzunehmen. Zunächst werden die unbekannten Elemente eindeutig gekennzeichnet und dann wird die Entscheidung für Diagnostik, PoC, Feststreckenprojekte oder laufende Forschung und Entwicklung getroffen, was in der Regel zuverlässiger ist als eine direkte Forderung nach einem Preis und einer Dauer ohne Grenzen.

Werden die Akzeptanzkriterien für das Enterprise AI Projekt entwickelt?

Um uns Geschäftsaufgaben und Risikogrenzen zu nennen, unterscheiden Sie zunächst Modelleffekte, Softwarefunktionen, Systemintegration, Sicherheits- und Betriebsindikatoren.

Kontakt aufnehmen