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QUESTION & ANSWER

¿Cómo debe aceptarse y aceptarse el proyecto de desarrollo personalizado de Enterprise AI?

El desarrollo personalizado AI no sólo puede ver varias demostraciones exitosas, sino también verificar los efectos AI, ingeniería de software, resultados de negocios y activos de proyectos. Utilice el conjunto de tareas real congelado para comprobar las escenas correctas, erróneas, rechazadas, ultraabnormales y anormales; ver interfaces, privilegios, rendimiento, registros, regresiones y tomas manuales; volver a comprobar los costos de adopción, procesos, modificaciones manuales y funcionamiento.

Responde a la pregunta.

Primero, dé conclusiones que puedan utilizarse para la adopción de decisiones

La capa de efecto debe dividirse en cuatro niveles.

DECISION FACTORS

¿Qué condiciones deben determinarse antes de que se haga el juicio?

La misma pregunta puede tener diferentes respuestas en diferentes fases de negocios, datos y proyectos. Se sugiere que se revisen las siguientes condiciones y que los resultados comunes en la web se incorporen en sus propios proyectos.

Si el conjunto de tareas es de operaciones reales y cubre fronterasCómo se clasifican los diferentes tipos de errores y consecuencias comercialesPuede modelos, conocimiento, consejos y versiones del sistema ser bloqueado¿Cuánto tiempo requiere una observación de valor comercial un ciclo de ejecución de prueba
ACTION STEPS

Orden de anticipación propuesta

01

Primero, seremos claros sobre el objetivo y la frontera.

El proyecto comienza con una definición común de tareas, errores e indicadores.

02

Dependencia de la clave de la validación

La primera evaluación de base se estableció y congeló durante la fase PoC.

03

Desarrollo de resultados evaluables

Realización de los efectos, ingeniería, seguridad y pruebas de recuperación antes de la producción.

04

Asegúrese de decidir el siguiente paso con los resultados reales.

:: Reconcile los indicadores operacionales después de la puesta en marcha de proyectos experimentales y completar el ejercicio de adquisición de activos.

PRACTICAL EXAMPLE

¿Cómo lo entiendes en el negocio real?

Ejemplo utilizado para ilustrar el método de juicio

El servicio de respuesta global de AAI ha cumplido el objetivo, pero hay algunos errores graves en la política de reembolso. La recepción e inspección no debe ser aprobada sobre la base de una puntuación media alta, pero el compromiso de reembolso debe ser clasificado por separado, lo que requiere que se cumplan los mecanismos de referencia, confianza, transferencia de trabajo y auditoría, y luego se vuelva a probar la prueba con una muestra fija.

COMMON RISKS

El pozo más fácil de seguir.

Presentación de varias cuestiones fáciles en la selección de proveedores sobre una base especial

Sólo respuestas de modelo de recepción e inspección, no comprobando interfaces del sistema y retiros anormales

Obtener código fuente pero no puede recrear índice de conocimiento o ejecutar evaluación

ACCEPTANCE

¿Cómo terminaremos recibiendo y confirmando?

El material final debe incluir una evaluación de la fuente, la definición del indicador, el punto por tema, una muestra fallida, pruebas de sistema, un retiro del despliegue, costos operativos, limitaciones conocidas y listas de activos.

Al prepararse para comunicarse con proveedores o equipos internos, se recomienda que se introduzcan procesos actuales, muestras representativas, sistemas existentes, tiempo de planificación y niveles presupuestarios. En primer lugar, los elementos desconocidos están claramente marcados, y luego se toma la decisión de utilizar diagnósticos, PoC, proyectos de alcance fijo o investigación y desarrollo continuo, que generalmente es más fiable que una demanda directa de un precio y duración sin fronteras.

¿Se están elaborando los criterios de aceptación del proyecto Enterprise AI?

Para contarnos tareas empresariales y límites de riesgo, primero distinguimos efectos modelo, funciones de software, integración de sistemas, seguridad e indicadores operativos.

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