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QUESTION & ANSWER

엔터프라이즈 AI 사용자 정의 개발 프로젝트가 허용되고 허용되어야합니까?

사용자 정의 AI 개발은 여러 성공적인 데모를 볼 수 없지만 AI 효과, 소프트웨어 엔지니어링, 비즈니스 결과 및 프로젝트 자산을 검증해야합니다. 올바른, 잘못, 거부, 초정상화 및 이상한 장면을 확인하기 위해 냉동 실제 작업을 설정하십시오. 인터페이스, 권한, 성능, 로그, 회귀 및 수동 응고를 확인하십시오. 채택률, 처리주기, 수동 수정 및 실행 비용을 다시 확인하십시오.

질문에 대한 답변

먼저 의사 결정에 사용될 수있는 결론을 제공합니다.

효력 층은 4개의 수준으로 분할되어야 합니다.

DECISION FACTORS

어떤 조건은 판단하기 전에 확인되어야합니까?

동일한 질문은 다른 사업, 자료 및 프로젝트 단계의 밑에 다른 대답이 있을지도 모릅니다. 그것은 뒤에 오는 조건이 검사되고 웹에 일반적인 발견은 그들의 자신의 프로젝트에 통합될 것이라는 점을 건의됩니다.

작업 설정이 실제 작업에서이며 국경을 다룹니다.다른 유형의 오류 및 사업 결과는 등급모델, 지식, 팁 및 시스템 버전이 잠겨 있습니다비즈니스 가치 관측은 시험 실행 사이클을 필요로하는 방법
ACTION STEPS

사전 예약

01

첫째, 우리는 표적과 국경에 대해 명확하게 될 것입니다.

프로젝트는 작업, 오류 및 지표의 일반적인 정의로 시작합니다.

02

유효성 열쇠 의존

첫 번째 평가 기준은 PoC 단계 중 설치 및 냉동되었습니다.

03

평가 가능한 결과의 개발

생산 이전에 효과, 엔지니어링, 안전 및 복구 테스트의 성능.

04

실제 결과와 다음 단계를 결정하십시오.

:: 파일럿 후 재조정된 조작 지표 및 자산의 공격을 완료합니다.

PRACTICAL EXAMPLE

실제 사업에서 어떻게 이해합니까?

판단의 방법을 설명하는 데 사용되는 예

AAI 클라이언트 서비스는 전반적인 응답 비율 목표를 만났지만, 환불 정책에 약간 심각한 오류가 있습니다. 수신 및 검사는 평균 점수의 기초에 통과하지 않아야합니다. 그러나 환불 약속은 참조, 신뢰, 노동 이동 및 감사 메커니즘이 충족되어야하며, 테스트는 고정 샘플로 재 테스트됩니다.

COMMON RISKS

가장 쉬운 피트에서 단계.

광고 hoc에 대한 공급 업체의 선택에 몇 가지 쉬운 문제의 프리젠 테이션

시스템 인터페이스 및 비정상적인 리트를 검사하지 않고 모델의 답변을 수신 및 검사하는 만

소스 코드를 얻기하지만 지식 인덱스를 재 작성하거나 평가를 실행 할 수 없습니다

ACCEPTANCE

우리는 수신 및 확인을 종료해야 하는 방법?

최종 자료는 소스, 지표 정의, 항목별 항목, 실패 샘플, 시스템 테스트, 배포, 운영 비용, 알려진 제한 및 자산 목록에서 재평가를 포함해야 합니다.

공급자 또는 내부 팀과 통신 할 때, 현재 프로세스, 대표 샘플, 기존 시스템, 계획 시간 및 예산 수준이 가져 오는 것이 좋습니다. 우선, 알 수없는 항목은 명확하게 표시되고 그 결정은 진단, PoC, 고정 범위 프로젝트 또는 지속적인 연구 및 개발, 이는 일반적으로 국경없이 가격과 기간 동안 직접 수요보다 신뢰할 수있는 것보다 더 신뢰할 수 있습니다.

Enterprise AI 프로젝트의 수용 기준은 개발되었습니까?

비즈니스 작업 및 위험 경계를 알려려면 먼저 모델 효과, 소프트웨어 기능, 시스템 통합, 안전 및 운영 지표를 구별합니다.

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