Prozessdefinition
Wiederverwendbare EntscheidungsregelnUmfang, Quellen, Bedingungen, Ausnahmen, Eigentümer und Akzeptanzbeispiele
Home / Leitlinien für die Entscheidungsfindung bei Projekten / Enterprise AI Kompetenzentwicklung und -auswahl
PROJECT DECISION GUIDEMitarbeiterwissen in wiederverwendbare AI Skills überführen
Erfahrene Mitarbeiter wissen, welche Richtlinien sie überprüfen müssen, welche Reihenfolge sie überprüfen müssen und wann sie eine Serviceanforderung eskalieren müssen. Neue Mitarbeiter haben möglicherweise nur verstreute Nachrichten. AI Skills können Verfahren und Ausnahmen verpacken, aber Anweisungen gewähren keinen Systemzugriff oder rechtfertigen den Austausch jedes Workflows durch einen Agenten.
Es ist nicht notwendig, ein vollständiges Ersuchen um Unterstützung vorzubereiten.
Beantworten Sie die Frage.
AI Fähigkeiten: Entwicklung und Auswahl
Wählen Sie eine wiederholbare Aufgabe mit einem überprüfbaren Ergebnis. Separate Quellenfakten, -verfahren und -werkzeuge. Abruf liefert Beweise; Fähigkeiten beschreiben Methoden; Workflows erzwingen erforderliche Schritte; Geschäftssysteme erzwingen den Zugriff. Ein nützlicher Pilot liefert versionierte Anweisungen, Testbeispiele, kontrollierte Tools und menschliche Übergabe, nicht nur eine lange Aufforderung.
SCOPE & BUDGET LEVELS
Erstens, klare Inputs zur Grenze nach Projektphase
Die folgenden Ebenen werden verwendet, um eine Basis für das Budget und die Akzeptanz festzulegen, und der tatsächliche Umfang muss noch in Bezug auf den Status quo, die Schnittstelle und den Zeitbedarf bewertet werden.
Geschicklicher Pilot
Machen Sie einen Aufgabentyp wiederholt testbarAnleitungen, Vorlagen, kontrollierte Werkzeuge, Zugriffstests, Versionen und Fehlerübergabe
Rollenbasierte Anwendungsintegration
Integrieren mit der MitarbeiterschnittstelleWorkspace, Retrieval, Business API s, Genehmigungen, Releases und Updates
Ihre Situation ist relevant.
Sagen Sie zuerst dem Personal, wie es zu tun ist, und entscheiden Sie dann, wie AI es tun wird.
Ein de-sensibilisiertes Leitbild, ein Urteil, ein Output und eine manuelle Bestätigung wurden verwendet, um dem Prozess der ersten Phase und der Akzeptanzprobe vorzubeugen.
DECISION FACTORS
Schlüsselelemente, die für die Entscheidungsfindung zu prüfen sind
Zunächst werden die Grenzen der Zurückhaltung und Verantwortung identifiziert, dann werden die technischen Wege und Modalitäten der Zusammenarbeit verglichen.
Bezieht sich die Aufgabe auf Informationen oder handelt sie?
Beginnen Sie mit organisierten Quellen für politische Fragen. Fügen Sie Fähigkeiten, Werkzeuge und Genehmigung hinzu, wenn regelbasierte Aktionen erforderlich sind.
Können Experten ihre Entscheidungen erklären?
Erfassen Sie fehlende Einspeisestoppbedingungen und Eskalationsregeln, nicht nur erfolgreiche Ergebnisse.
Wer hält sich an die Regeln?
Weisen Sie Eigentümer und Versionen Quellen, Vorlagen, Skripten und API s zu, um die Abhängigkeit von veralteten Regeln zu verhindern.
Kann der Tool-Zugriff begrenzt sein?
Ein Befehl in einem Fertigkeits-Modus ist keine Berechtigung zum Ausführen. Eine vertrauenswürdige Ausführungsebene prüft Anmeldeinformationen, Ressourcen und Aktionen.
Ausarbeitung von Empfehlungen vor der Mitteilung oder Bewertung
Ein vollständiger Task FlowAktuell genehmigte GeschäftsregelnSanitisierte Erfolgs- und MisserfolgsbeispieleAusgangsmaterialien und genehmigte VerwendungErforderliches System API sGenehmigungen und Ausnahmen für den MenschenUpdate-EigentümerAufrechterhaltung des Übergabeumfangs
Vorgeschlagener Weg zur Umsetzung
Pilotieren Sie eine Aufgabe wie einen Serviceentwurf oder eine Dokumentenprüfung, behalten Sie die menschliche Bestätigung und erweitern Sie erst nach nützlichen Ergebnissen. Eine Skills-Bibliothek erfordert nicht die Neugestaltung der gesamten Software. Starten Sie eine Anfrage mit der wiederholten Aufgabe, relevanten Materialien und häufigen Fehlern, ohne private Kundendaten oder Produktionsanmeldeinformationen.
• Update 2026-10-06. Die folgenden Beispiele für Designszenarien und Messungen werden nicht als Kundenleistung oder einheitliche Wirkungsverpflichtungen verwendet.
1. Beginnen Sie mit der tatsächlichen Aufgabe des Mitarbeiters
Definieren Sie das Ergebnis vor dem Zählen von Fähigkeiten. Eine Serviceaufgabe kann einen evidenzbasierten Entwurf oder eine genehmigte Reparaturbuchung ergeben; diese erfordern unterschiedliche Werkzeuge und Verantwortlichkeiten. Geben Sie Eingaben, erforderliche Felder, Quellen, Ausgabe, Genehmigung und Stoppbedingungen an, bevor Sie einen Abruf, einen festen Workflow oder einen Agenten auswählen.
Gehen Sie mit einem Experten durch eine sanierte Aufgabe: Warum wird jede Quelle überprüft, was ändert den Pfad und welche fehlenden Informationen blockieren die Aktion. „Normal behandeln ist keine ausführbare Regel. Lassen Sie den Piloten eine Klärung anfordern. Seltene Aufgaben ohne stabile Regeln können manuell bleiben.
2. Getrennte Fähigkeiten, Abruf und Workflows
Eine Wissensdatenbank liefert Beweise, eine Fertigkeit beschreibt die Methode, und ein Workflow erzwingt erforderliche Zustände oder Genehmigungen. Sie können zusammen oder getrennt arbeiten. Eine Richtliniensuche muss keine Werkzeuge ausführen, und eine feste Formulargenehmigungssequenz muss kein Modell auffordern, jeden Schritt zu planen.
Skills können Anweisungen, Referenzen, Vorlagen und Skripte für kompatible Agenten verpacken. Entdeckung und Ausführung hängen von der Plattform und Konfiguration ab. Versprechen Sie nicht, dass ein Arbeitsverzeichnis eine universelle Anwendung ist. Zeichnen Sie getestete Plattformen und Abhängigkeiten auf, und validieren Sie dann Triggering, Dateizugriff, Berechtigungen und Ausgaben, wenn Sie es verschieben.
Ein schmaler Bildschirm ermöglicht es Ihnen, um den Tisch zu rutschen und alle Spalten zu sehen.
| Nutzerbedarf | Betrachten Sie zuerst | Ersetzt nicht |
|---|---|---|
| Finden Sie die aktuelle Politik und ihre Quelle | Source Governance und RAG Retrieval | Geschäftsgenehmigung und formale Maßnahmen |
| Erstellung eines Entwurfs unter Verwendung etablierter Verfahren | Fähigkeiten, Vorlagen und notwendige Werkzeuge | Endgültige Bestätigung durch den Unternehmer |
| Genehmigen und schreiben Sie zurück durch feste Schritte | Workflows und autorisierte API s | Validierung von Eingabe- und Zugriffsdaten |
| Umgang mit variablen, mehrstufigen Aufgaben | Kontrollierte Agenten und menschliche Übergabe | Genehmigung von Maßnahmen mit hohem Risiko |
3. Ein illustres Service-Ticket-Skill
Dies ist ein Implementierungsbeispiel, kein bereitgestelltes ZhiHua-Ergebnis. Ein autorisierter Mitarbeiter wählt ein Ticket aus. Das System prüft Produkt-, Bestell- und Fehlerdetails, fragt nach fehlenden Beweisen und schlägt einen Entwurf vor, der die aktuelle Richtlinie zitiert. Nach der Bestätigung erstellt das Ticketsystem ein Follow-up und gibt seine ID zurück. Der Skill organisiert die Methode; Business-Systeme erzwingen den Zugriff und schreiben.
Der Pilot sollte keine automatische Rückerstattung, Zusage einer Entschädigung oder Schließung von Tickets vornehmen. Widersprüchliche Richtlinien, nicht verfügbare API s oder nicht verifizierbare Ergebnisse erfordern eine dokumentierte menschliche Übergabe. Eine „abgeschlossene Nachricht ist keine Annahme; verifizieren Sie den Quellsystemdatensatz. Beginnen Sie mit Entwürfen und fügen Sie nur dann einen begrenzten Schreibvorgang hinzu, wenn dies gerechtfertigt ist.
4. Testen, Release und Bewahren von Enterprise Skills
Es sind feste Beispiele zu verwenden, die vollständige Eingaben, fehlende Felder, Ausnahmen, verweigerte Zugriffe, Timeouts und doppelte Ereignisse abdecken, Methodenauswahl, Quellenvalidität, Felder und Genehmigungsgrenzen prüfen, nicht nur fließenden Text, Eingaben, Fähigkeiten, Modell- und Werkzeugversionen, Ausgaben und Entscheidungen des Prüfers für vergleichbare Tests aufzeichnen.
Wenn sich Regeln ändern, aktualisieren Sie genehmigte Quellen, Anweisungen und betroffene Tests vor der Überprüfung und Veröffentlichung. Behalten Sie frühere Versionen und Einschränkungen bei und identifizieren Sie die von ausgeführten Aufgaben verwendete Version. Ein erfolgreicher Chat darf nicht stillschweigend zu Unternehmensrichtlinien werden. Überprüfen Sie Skripte, Abhängigkeiten, externen Zugriff und Dateiberechtigungen; ein Inhaltspaket ist nicht von Natur aus sicher.
5. Festlegung des Umfangs und der Übergabe über die Prompts hinaus
Die Kosten entstehen durch Prozessdefinition, Quellvorbereitung, Anweisungen, Integrationen, Zugriffskontrollen, Tests und die Mitarbeiterschnittstelle. Bestehende zuverlässige API s können den Pilotumfang verringern; fehlende Identität oder Genehmigung erfordern Engineering.
Liefern Sie Umfang, Inhaltsinventar, Versionen, Vorlagen und Skripte, API-Dokumentation, Zugriffsmatrix, Testbeispiele, Release-Anweisungen und Eigentümer. Identifizieren Sie Projekt-Assets und Abhängigkeiten von Drittanbietern, damit ein anderes Team sie pflegen kann. ZhiHua kann zuerst eine Rolle und Aufgabe bewerten; Konfiguration oder Integration kann einer neuen Plattform vorzuziehen sein.
Amtliche Angaben und Umfang der Überprüfung
Referenzprüfdatum: 2026-10-06. Die Plattformfähigkeiten ändern sich mit der Version, dem Paket, dem Bereich und der Behörde; die Informationen werden zur Beschreibung der technischen Fähigkeiten verwendet und stellen keine Suchvolumina, die Ergebnisse des Kunden in China oder die ursprünglichen kooperativen Qualifikationen dar.
FAQ
FAQs
Die häufigsten Fragen vor der Zusammenarbeit werden im Voraus klar angegeben.
Können Fähigkeiten eine Enterprise Knowledge Base ersetzen?+
Nein. Wissensdatenbanken verwalten Fakten und Quellen; Fähigkeiten beschreiben Methoden. Kombinieren Sie nach Aufgaben, anstatt alle Geschäftsdaten in Anweisungen einzufügen.
Kann ein Unternehmen Fähigkeiten ohne Entwickler beibehalten?+
Geschäftsleute können genehmigte Regeln und Vorlagen beibehalten. Skripte, API s, Zugriff und Bereitstellung benötigen weiterhin technische Eigentümer.
Kann ein Skill einem Agenten Zugang gewähren?+
Nein. Trusted Systems verwalten Anmeldeinformationen und Genehmigungen; die Ausführungsebene prüft Identität, Ressourcen und Aktionen. Anweisungen sind keine Autorisierung.
Können wir eine Aufgabe pilotieren, bevor wir eine Skills Library erweitern?+
Überprüfen Sie normales und Fehlerverhalten, behalten Sie Versionen und Test- oder Übergabedatensätze bei und entscheiden Sie dann, ob Sie erweitern möchten.
DECISION FAQ
Überprüfen Sie alle 268 Fragen.Gemeinsame Themen im Zusammenhang mit aktuellen Projekten
AI-Fähigkeiten, Codeakzeptanz und Agent-Bereitstellung
AI Skills, RAG oder Workflows: Was passt zur Aufgabe?
Verwenden Sie Retrieval für quellengestützte Fakten, Skills für wiederverwendbare Methoden und Vorlagen und Workflows für erforderliche Schritte oder Genehmigungen. Sie können zusammenarbeiten. Wählen Sie nach der Aufgabe des Benutzers und nicht nach einem Technologielabel.
Vollständige Antwort ansehenEnterprise Context Engineering, Modellmigration und Process IntelligenceWelchen Unterschied macht es zwischen der Kontextarbeit und dem Fall RAG knowledge?
RAG konzentriert sich darauf, wie man relevante Informationen aus der Wissensdatenbank findet und sie den Modellen zur Verfügung stellt; der Umfang des Kontextprojekts ist größer und erfordert auch die Organisation aktueller Benutzeridentitäten, strukturierter Geschäftsdaten, Echtzeitstatus, Langzeitgedächtnis, Geschäftsregeln und Tools. Nur wenn Dokumentation gefragt wird, ist das RAG in der Regel ausreichend. Wenn es sich um systemübergreifende Aufgaben, unterschiedliche Rollenprivilegien und kontinuierliche Arbeit handelt, müssen RAG s in einem vollständigen Kontextlink entworfen werden.
Vollständige Antwort ansehen%1 %1Welchen Unterschied macht es zwischen einem Eintrag oder einer Suche nach einem normalen Dokument?
Die normale Suche hilft in erster Linie den Benutzern, den Speicherort von Dateien oder Schlüsselwörtern zu finden, und der Benutzer muss auch zitierte Antworten basierend auf autorisierten Inhalten generieren. Es erfordert die Verwaltung von Quellen, Versionen, Privilegien, Splits, Abrufen, Denials und Inhaltsaktualisierungen. Das Hochladen einer Datei kann nur eine Demonstration darstellen und kann nicht automatisch zu einer glaubwürdigen Produktions-Knowbridge-Basis werden. Ein fester Satz von Fragen sollte verwendet werden, um Rückrufe, Antwortgründe und Privilegien zu bewerten.
Vollständige Antwort ansehenDepotfähige AI Entwicklung, AI Produkte und ModellierungWie sollten große Modelle fein abgestimmt und RAG knowledge Basis wählen?
Das Modell wird in der Regel priorisiert, wenn es notwendig ist, aktualisierte Fakten, Geschäftsinformationen und eine Referenz zu erhalten. Es ist notwendig, Ausgabeformate, Fachbegriffe, Klassifikationen oder aufgabenspezifisches Verhalten stabil zu ändern und die Feinabstimmung des Modells zu bewerten, wenn eine ausreichend hochwertige Stichprobe vorliegt. Beides steht nicht im Widerspruch, und komplexe Projekte können gleichzeitig RAG s, Regeln und kleinere Feinabstimmung verwenden.
Vollständige Antwort ansehenRELATED
Vorlage der ProjektbewertungBehalten Sie Ihr Wissen über die Dienste
Relevant
Enterprise Context Engineering
Zusammenstellung von Wissen, Betriebsregeln, Autorität und Missionskontext
Für weitere Informationen.RelevantAI Workstream Entwicklung
Verbinden definierter Schritte, Genehmigungen und Systemschreiben
Für weitere Informationen.RelevantBusiness Knowledge Base und RG
Überprüfen Sie weiterhin die Qualität der Informationen und Abrufen, wenn eine Suche erforderlich ist
Für weitere Informationen.RelevantWas ist mit Skill, RAG und dem Workstream?
Gruppierung nach Aufgaben, die vom Benutzer auszuführen sind
Für weitere Informationen.RelevantGebäude der Betriebsumgebung des Agenten
Überprüfung von Status, Tools, Isolation und autorisierten Engineering Grenzen
Für weitere Informationen.Sie möchten die Erfahrung der Mitarbeiter in einen wiederverwendbaren AI-Prozess einfließen lassen?
Zunächst werden wir eine Duplizierung der Arbeit, der derzeit verwendeten Informationen und der Schritte beschreiben, die eine manuelle Validierung erfordern, und wir werden bei der Beurteilung helfen, ob Wissenssuche, Fähigkeiten, Workflow oder Portfolio angemessen sind.
Der erste Kontakt besteht nicht darin, Passwörter oder unsensible sensible Informationen zu senden.PROJEKTANFRAGE
Besprechen Sie Ihr KI- oder Softwareprojekt mit einem Entwickler
Ein fertiges Lastenheft ist nicht erforderlich. Senden Sie uns kurz Geschäftsziel, bestehende Systeme oder Daten und den gewünschten Zeitplan. Wir antworten in der Regel innerhalb eines Werktags und können vor vertraulichem Austausch eine NDA schließen.
- Erste Prüfung von Umfang und Machbarkeit
- Phasen, Abnahmekriterien und Eigentum an Ergebnissen klären
- Sicherer Austausch vor Quellcode oder Produktionsdaten