Definição do Processo
Identificar as regras de decisão reutilizáveisÂmbito, fontes, condições, excepções, proprietários e exemplos de aceitação
Home / Orientações para a tomada de decisões dos projectos / empresa AI Desenvolvimento e seleção de habilidades
PROJECT DECISION GUIDETransformar a experiência da equipa em AI Skills
Pessoal experiente sabe qual política verificar, qual ordem verificar e quando aumentar uma solicitação de serviço. Nova equipe pode apenas ter mensagens dispersas. AI Habilidades podem empacotar procedimentos e exceções, mas as instruções não concedem acesso ao sistema ou justificam a substituição de cada fluxo de trabalho por um agente.
Não é necessário preparar um pedido completo de assistência.
Responde à pergunta.
Competências do AI empresarial: Desenvolvimento e Seleção
Escolha uma tarefa repetitiva com um resultado verificável. Fatos, procedimentos e ferramentas de origem separados. Retrieval fornece evidências; Habilidades descrevem métodos; fluxos de trabalho impõem etapas necessárias; sistemas de negócios impõem acesso. Um piloto útil fornece instruções versionadas, exemplos de teste, ferramentas controladas e transferência humana, não apenas uma longa prompt.
SCOPE & BUDGET LEVELS
Primeiro, entradas claras para o limite por fase do projeto
As camadas seguintes são utilizadas para estabelecer uma linha de base para o orçamento e a aceitação, e o âmbito de aplicação real ainda terá de ser avaliado em relação aos requisitos de status quo, interface e tempo.
Piloto de Habilidade
Tornar um tipo de tarefa repetidamente testávelInstruções, modelos, ferramentas controladas, testes de acesso, versões e transferência de falhas
Integração de Aplicações Baseada em Papel
Integrar com a interface do empregadoEspaço de trabalho, recuperação, negócios API s, aprovações, versões e atualizações
A sua situação é relevante.
Primeiro, diga à equipe como fazê-lo, e depois decida como AI vai fazê-lo.
Para a pré-embalagem do processo de primeira etapa e da amostra de aceitação, foi utilizada uma declaração de missão dessensibilizado, julgamento, saída e confirmação manual.
DECISION FACTORS
Elementos-chave a controlar para a tomada de decisões
Em primeiro lugar, identificam-se os limites da contenção e da responsabilidade, depois comparam-se as vias técnicas e as modalidades de cooperação.
A Tarefa Obtém Informações ou Atua?
Comece com fontes organizadas para perguntas políticas. Adicione Habilidades, ferramentas e aprovação quando ações baseadas em regras são necessárias.
Podem os peritos explicar suas decisões?
Capture as condições de parada de entrada e regras de escalada, não apenas resultados bem sucedidos.
Quem mantém as regras?
Atribuir proprietários e versões a fontes, modelos, scripts e API s para evitar a dependência em regras obsoletas.
O acesso à ferramenta pode ser limitado?
Um comando numa habilidade não é permissão para executá- lo. Uma camada de execução confiável verifica credenciais, recursos e ações.
Preparação de recomendações antes da comunicação ou avaliação
Um fluxo de tarefas completoRegras atuais de negócio aprovadasExemplos de sucesso e fracasso higiénicosMateriais de origem e utilização autorizadaSistema necessário API sAprovações e excepções humanasActualizar o proprietárioÂmbito de transferência manutável
Caminho sugerido para a implementação
Pilotar uma tarefa como um rascunho de serviço ou verificação de documentos, manter a confirmação humana e expandir apenas após resultados úteis. Uma biblioteca de habilidades não requer a reconstrução de todo o software. Inicie uma investigação com a tarefa repetida, materiais relevantes e erros comuns, sem dados de clientes privados ou credenciais de produção.
• Atualização em 2026-10-06. Os exemplos seguintes de cenários de projeto e medições não são usados como desempenho do cliente ou compromissos de impacto uniformes.
1. Comece com a Tarefa Real do Empregado
Defina o resultado antes de contar Habilidades. Uma tarefa de serviço pode produzir um rascunho baseado em evidências ou uma reserva de reparo aprovada; estes precisam de diferentes ferramentas e responsabilidades. Especifique entradas, campos obrigatórios, fontes, saída, aprovador e condições de parada antes de escolher recuperação, um fluxo de trabalho fixo ou um agente.
Caminhe por uma tarefa higienizada com um especialista: por que cada fonte é verificada, o que muda o caminho e o que falta a informação bloqueia a ação. “Manusear normalmente” não é uma regra executável. Permita que o piloto solicite esclarecimento. Tarefas raras sem regras estáveis podem permanecer manuais.
2. Habilidades separadas, recuperação e fluxos de trabalho
Uma base de conhecimento fornece evidências, uma habilidade descreve o método e um fluxo de trabalho obriga estados ou aprovações necessários. Eles podem trabalhar juntos ou separadamente. Uma pesquisa política não precisa executar ferramentas, e uma sequência de aprovação de formulário fixa não precisa pedir a um modelo para planejar cada etapa.
As habilidades podem empacotar instruções, referências, modelos e scripts para agentes compatíveis. A descoberta e execução dependem da plataforma e configuração. Não prometa que uma pasta de trabalho seja uma aplicação universal. Grave plataformas e dependências testadas, então revalidate o gatilho, o acesso a arquivos, permissões e saídas ao movê-la.
Uma tela estreita permite que você deslize em torno da tabela e veja todas as colunas.
| Necessidade do Utilizador | Considere Primeiro | Não Substitui |
|---|---|---|
| Encontrar a política atual e sua fonte | Governança de fonte e recuperação RAG | Autorização de negócios e ações formais |
| Preparar um projecto utilizando procedimentos estabelecidos | Habilidades, modelos e ferramentas necessárias | Confirmação final pelo proprietário da empresa |
| Aprovar e escrever de volta através de passos fixos | Fluxos de trabalho e API s autorizados | Validação de entrada e acesso |
| Lidar com tarefas variáveis, multi- etapas | Agentes controlados e transferência humana | Aprovação de ações de alto risco |
3. Uma habilidade ilustrativa do serviço-bilhete
Este é um exemplo de implementação, não um resultado do ZhiHua implantado. Um funcionário autorizado seleciona um ticket. O sistema verifica os detalhes do produto, da ordem e da falha, pede evidência em falta e propõe um rascunho citando a política atual. Após a confirmação, o sistema de tickets cria um acompanhamento e retorna seu ID. A habilidade organiza o método; os sistemas de negócios obrigam o acesso e escreve.
O piloto não deve reembolsar automaticamente, prometer compensação ou fechar tickets. Políticas conflitantes, API s não disponíveis ou resultados inverificáveis exigem uma transferência humana documentada. Uma mensagem “completa” não é aceitação; verifique o registro do sistema de origem. Comece com rascunhos e adicione uma escrita limitada apenas quando justificada.
4. Teste, libere e mantenha as habilidades empresariais
Use exemplos fixos que abranjam entradas completas, campos em falta, exceções, acesso negado, timeouts e eventos duplicados. Verifique a seleção do método, validade de fonte, campos e limites de aprovação, não apenas texto fluente. Registre entradas, habilidades, versões de modelos e ferramentas, saídas e decisões de revisores para testes comparáveis.
Quando as regras mudam, atualize fontes aprovadas, instruções e testes afetados antes da revisão e liberação. Mantenha versões e limitações anteriores e identifique a versão usada executando tarefas. Um chat bem-sucedido não deve se tornar política da empresa silenciosamente. Revise scripts, dependências, acesso externo e permissões de arquivos; um pacote de conteúdo não é inerentemente seguro.
5. Defina escopo e entrega além de prompts
Os custos vêm da definição do processo, preparação da fonte, instruções, integrações, controles de acesso, testes e da interface de funcionários. API s confiáveis existentes podem reduzir o escopo do piloto; falta de identidade ou aprovação requer engenharia. Separe o desenvolvimento de modelos, armazenamento, assinaturas e manutenção antes de citar uma fase.
Entregue escopo, inventário de conteúdo, versões, modelos e scripts, documentação API, matriz de acesso, exemplos de teste, instruções de lançamento e propriedade. Identifique ativos do projeto e dependências de terceiros para que outra equipe possa mantê-los. ZhiHua pode avaliar um papel e tarefa primeiro; configuração ou integração pode ser preferível a uma nova plataforma.
Informações oficiais e âmbito da verificação
Data de verificação de referência: 2026-10-06. As capacidades da plataforma mudam com a versão, o pacote, a área e a autoridade; as informações são usadas para descrever capacidades técnicas e não representam volumes de busca, os resultados do cliente em Sino-China ou as qualificações cooperativas originais.
FAQ
FAQs
As questões mais comuns antes da cooperação são claramente indicadas com antecedência.
As habilidades podem substituir uma base de conhecimento empresarial?+
Não. Bases de conhecimento gerenciam fatos e fontes; Habilidades descrevem métodos. Combine-os por tarefa em vez de colocar todos os dados de negócios em instruções.
Pode um negócio manter habilidades sem desenvolvedores?+
A equipe de negócios pode manter regras e modelos aprovados. Scripts, API s, acesso e implantação ainda precisam de proprietários técnicos.
Uma habilidade pode dar acesso a um agente?+
Não. Sistemas confiáveis gerenciam credenciais e aprovações; a camada de execução verifica identidade, recursos e ações. As instruções não são autorização.
Podemos pilotar uma tarefa antes de expandir uma biblioteca de habilidades?+
Sim. Verifique o comportamento normal e falha, retenha versões e testes ou registros de entrega, e então decida se vai expandir.
DECISION FAQ
Verificando todas as 268 perguntas.Questões comuns relacionadas com os projectos em curso
Habilidades AI, aceitação de código e implantação de agente
AI Skills, RAG ou fluxos de trabalho?
Use recuperação para fatos com fonte, Habilidades para métodos e modelos reutilizáveis e fluxos de trabalho para etapas ou aprovações necessárias. Eles podem trabalhar juntos. Escolha pela tarefa do usuário em vez de uma etiqueta de tecnologia.
Ver resposta completaEngenharia de contexto empresarial, migração de modelos e inteligência de processosQue diferença faz entre o trabalho de contexto e o caso RAG knowledge?
RAG foca em como encontrar informações relevantes da base de conhecimento e fornecê-las aos modelos; o escopo do projeto de contexto é maior, e também requer organização de identidades atuais de usuários, dados de negócios estruturados, status em tempo real, memória de longo prazo, regras de negócios e ferramentas disponíveis. Só quando a documentação é solicitada e perguntada é geralmente suficiente. Quando envolve tarefas de sistema cruzado, privilégios de função diferentes e trabalho contínuo, RAG s precisam ser projetados em um link completo de contexto.
Ver resposta completa% 1% 1Que diferença faz entre uma entrada ou uma busca por um documento normal?
A pesquisa normal ajuda principalmente os usuários a encontrar a localização de arquivos ou palavras- chave, e o usuário também é necessário para gerar respostas citadas com base em conteúdo autorizado. Ele requer gerenciar fontes, versões, privilégios, divisões, recuperação, negação e atualizações de conteúdo. O envio de um arquivo só pode formar uma demonstração e não pode automaticamente se tornar uma base de produção confiável. Um conjunto fixo de perguntas deve ser usado para avaliar motivos de memória, resposta e privilégios.
Ver resposta completaDesenvolvimento de AI, produtos e modelação AIComo devem escolher modelos grandes de ajuste fino e base RAG knowledge?
O modelo é geralmente priorizado quando é necessário obter fatos atualizados, informações de negócios e uma referência. É necessário alterar formatos de saída, termos profissionais, classificações ou comportamento específico da missão de forma estável, e avaliar o ajuste fino do modelo quando há uma amostra de qualidade suficientemente alta. Os dois não estão em conflito, e projetos complexos podem usar RAG s, regras e ajuste fino menor ao mesmo tempo.
Ver resposta completaRELATED
Apresentação da avaliação dos projectosMantenha o seu conhecimento dos serviços
Relevante
Engenharia do contexto empresarial
Colagem de conhecimentos, regras de funcionamento, autoridade e contexto da missão
Para mais informações.RelevanteDesenvolvimento de fluxo de trabalho AI
Conectando etapas definidas, aprovações e escrita do sistema
Para mais informações.RelevanteBase de conhecimentos empresariais e RG
Continue a verificar a qualidade da informação e recuperação quando uma pesquisa é necessária
Para mais informações.RelevanteE quanto a Skill, RAG e o fluxo de trabalho?
Agrupar por tarefas a serem executadas pelo usuário
Para mais informações.RelevanteConstrução do ambiente operacional do agente
Verificação do estado, ferramentas, isolamento e limites de engenharia autorizados
Para mais informações.Você quer afundar a experiência da equipe em um processo reutilizável AI?
Primeiro, descreveremos uma duplicação de trabalho, informações atualmente em uso e etapas que requerem validação manual, e ajudaremos a avaliar se a pesquisa de conhecimento, habilidade, fluxo de trabalho ou portfólio são apropriados.
O primeiro contato não é enviar senhas ou informações sensíveis.