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PROJECT DECISION GUIDE

직원의 업무 경험을 재사용 가능한 AI Skill로 만들기

AI Skills는 서비스 요청을 확장 할 때 확인 및 확인 할 수있는 정책을 알고 있습니다. 새로운 직원은 메시지가 흩어져있을 수 있습니다. AI Skills는 절차 및 예외를 패키지 할 수 있지만 지침은 시스템 액세스 또는 에이전트와 모든 워크플로를 교체 할 수 없습니다.

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지원에 대한 완전한 요청을 준비하는 것이 필요하지 않습니다.

질문에 대한 답변

엔터프라이즈 AI 스킬: 개발 및 선택

Choose one repeatable task with a verifiable result. Separate source facts, procedures and tools. Retrieval supplies evidence; Skills describe methods; workflows enforce required steps; business systems enforce access. A useful pilot delivers versioned instructions, test examples, controlled tools and human handoff, not just a long prompt.

SCOPE & BUDGET LEVELS

프로젝트 단계별 경계에 대한 첫 번째, 명확한 입력

다음 층은 예산 및 수용을위한 기본을 설정하는 데 사용됩니다. 실제 범위는 여전히 상태 quo, 인터페이스 및 시간 요구 사항에 대한 관계에서 평가해야합니다.

단계 1

공정 정의

재사용 가능한 결정 규칙을 식별

범위, 소스, 조건, 예외, 소유자 및 수용 예제

단계 2

기술 파일

반복적으로 testable 1개의 작업 유형에게 만드십시오

지침, 템플릿, 제어 도구, 액세스 테스트, 버전 및 장애 handoff

3 단계

역할 기반 Application 통합

직원 인터페이스와 통합

업무 공간, retrieval, 사업 API s, 승인, 출시 및 업데이트

당신의 상황은 관련있습니다.

먼저, 직원에게 어떻게 할 것인지 말해, 다음 AI의이 어떻게 할 것인지 결정합니다.

de-sensitized 임무 문, 판단, 출력 및 수동 확인은 첫 단계 과정과 합격 샘플을 미리 구하는 데 사용되었습니다.

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DECISION FACTORS

결정화에 대한 검사를 할 수있는 주요 요소

첫째, 제지 및 책임의 경계는 식별, 그 기술 경로 및 협력의 변조에 비해.

작업 검색 정보 또는 행위?

정책 질문을위한 조직 된 소스로 시작하십시오. 규칙 기반 행동이 필요할 때 기술, 도구 및 승인을 추가하십시오.

전문가는 그들의 결정에 대해 설명 할 수 있습니까?

캡처 누락 된 입력 중지 조건 및 에스컬레이션 규칙, 그냥 성공적인 결과를하지.

규칙을 유지합니까?

소스, 템플릿, 스크립트 및 API s에 소유자 및 버전이 사용되지 않는 규칙에 의존을 방지합니다.

Tool Access는 제한될 수 있습니까?

기술의 명령은 실행할 권한이 없습니다. 신뢰할 수있는 실행 층은 자격 증명, 자원 및 행동을 확인합니다.

통신 또는 평가 이전에 권장 사항 준비

1개의 완전한 작업 흐름현재 승인된 사업 규칙Sanitized 성공과 실패 예소스 자료 및 권한 사용필수 시스템 API s인간적 인 승인 및 예외업데이트 소유자유지 가능한 Handover 범위

구현에 대한 경로를 제안

서비스 초안 또는 문서 검사와 같은 파일럿 하나 작업, 인간 확인을 유지하고 유용한 결과 후 만 확장. 기술 라이브러리는 모든 소프트웨어를 재구성하지 않습니다. 반복 작업, 관련 자료 및 일반적인 오류와 문의를 시작, 개인 고객 데이터 또는 생산 자격 증명없이.

• 2026-10-06에 업데이트. 디자인 시나리오 및 측정의 다음 예는 고객 성능 또는 균일 한 충격적 약속으로 사용되지 않습니다.

1. Employee의 실제 작업 시작

기술 계산하기 전에 결과를 정의합니다. 서비스 작업은 증거 기반 초안 또는 승인 된 수리 예약을 생산할 수 있습니다. 이러한 다른 도구와 책임이 필요합니다. 입력, 필요한 필드, 소스, 출력, 승인 및 정지 조건을 지정하십시오. retrieval, 고정 워크플로 또는 에이전트를 선택하기 전에.

전문가와 함께 위생 작업을 통해 걸어 : 각 소스가 체크되어있는 이유는 경로와 누락 된 정보 블록 동작을 변경하는 것입니다. "Handle 일반적으로"는 실행 가능한 규칙이 아닙니다. 파일럿이 선명도를 요청할 수 있도록 허용하십시오. 안정적인 규칙이없는 희귀 한 작업은 수동으로 유지 될 수 있습니다.

2. 분리된 기술, Retrieval 및 워크 플로

지식 베이스 공급 증거, 기술 설명 방법, 워크플로우는 필요한 주 또는 승인이 필요합니다. 그들은 함께 또는 별도로 작동 할 수 있습니다. 정책 조회는 도구 실행 필요 없으며 고정형식식식식식식 순서는 각 단계 계획을 계획하기 위해 모델을 요청하지 않습니다.

기술은 호환 에이전트에 대한 지침, 참조, 템플릿 및 스크립트를 포장 할 수 있습니다. 디스커버리 및 실행은 플랫폼 및 구성에 따라 다릅니다. 하나의 작업 디렉토리가 보편적 인 응용 프로그램입니다. 기록 테스트 플랫폼 및 의존성, 다음 트리거, 파일 액세스, 권한 및 출력을 이동할 때.

좁은 화면을 통해 테이블 주위에 슬라이드하고 모든 열을 볼 수 있습니다.

작업에 의해 접근을 선택, 기술 라벨에 의해하지
사용자 필요	첫 번째	대체하지 않음
현재 정책 및 그 소스 찾기	소스 관리 및 RAG retrieval	기업 및 기관
설치 절차를 사용하여 초안 준비	기술, 템플릿 및 필요한 도구	사업 소유자의 최종 확인
Approve 및 수정 단계를 통해 다시 쓰기	워크플로우 및 공인 API s	입력 및 액세스 유효성
다단계 작업 처리	통제되는 대리인 및 인간적인 handoff	높은 위험의 승인

3. 일러스트 서비스-티켓 기술

이 구현 예, 배포 된 ZhiHua 결과. 공인 직원은 티켓을 선택합니다. 시스템은 제품, 주문 및 오류 세부 사항을 확인하고 누락 된 증거를 요청하고 현재 정책을 인용하는 초안을 제안합니다. 확인 후, 티켓 시스템은 후속 조치와 ID를 반환합니다. 기술은 방법을 구성합니다. 비즈니스 시스템의 실행 및 쓰기.

파일럿은 자동으로 환불, 약속 보상 또는 가까운 티켓. 정책, 사용할 수없는 API s 또는 비버핏 결과를 필요로 문서화 된 인간 손전등. "완전한"메시지가 수용되지 않습니다; 소스 시스템 레코드를 확인. 초안으로 시작하면 하나의 제한 쓰기 만 추가 할 수 있습니다.

4. 시험, 방출 및 유지 기업 기술

완전한 입력, 누락된 필드, 예외, 거부된 접근, 시간 및 중복 사건을 포함하는 조정 예. 방법 선택, 근원 유효성, 분야 및 승인 경계를 검사하십시오, 다만 유창한 원본. 기록 입력, 기술, 모형 및 공구 버전, 산출 및 비교할 수 있는 시험을 위한 검토자 결정.

규칙 변경, 업데이트 승인 소스, 지침 및 영향을 테스트 검토 및 릴리스 전에. 이전 버전과 제한을 유지하고 작업을 실행하여 사용 된 버전을 확인합니다. 성공적인 채팅은 조용히 회사 정책이되어야합니다. 스크립트, 의존성, 외부 액세스 및 파일 권한 검토; 콘텐츠 패키지는 불행히 안전하지 않습니다.

5. 스크립트를 정의하고 스크립트를 넘어서는 Handover

비용은 프로세스 정의, 소스 준비, 지침, 통합, 액세스 제어, 테스트 및 직원 인터페이스에서 온다. 신뢰할 수있는 API은 파일럿 범위를 줄일 수 있습니다; 누락 된 정체성 또는 승인은 엔지니어링을 필요로한다. 모델, 스토리지, 구독 및 유지 보수에서 분리 단계 인용하기 전에.

범위, 콘텐츠 재고, 버전, 템플릿 및 스크립트, API 문서, 액세스 매트릭스, 테스트 예제, 릴리스 지침 및 소유권을 제공합니다. 프로젝트 자산 및 타사 의존성을 식별하여 다른 팀이 유지할 수 있습니다. ZhiHua는 하나의 역할과 작업을 먼저 평가 할 수 있습니다. 구성 또는 통합은 새로운 플랫폼에 선호 될 수 있습니다.

공식 정보 및 인증 범위

참고 체크 날짜: 2026-10-06. 플랫폼 기능은 버전, 포장, 지역 및 권위로 변화합니다; 정보는 기술적인 기능을 설명하기 위하여 이용되고 검색 양을 대표하지 않으며, Sino-China 본래 협력적인 자격이 있는 고객의 결과.

FAQ

FAQs

협력의 앞에 가장 일반적인 문제는 명확하게 전진됩니다.

Skills 대체할 수 있는 Enterprise Knowledge Base?+

지식 베이스는 사실과 소스를 관리합니다. 기술 설명 방법. 지침에 따라 모든 비즈니스 데이터를 입력하는 대신 작업에 의해 결합.

개발자가 없는 사업 유지 능력은?+

비즈니스 직원은 승인 된 규칙과 템플릿을 유지할 수 있습니다. 스크립트, API s, 액세스 및 배포는 여전히 기술 소유자가 필요합니다.

기술 보조금은 에이전트 액세스 할 수 있습니까?+

신뢰할 수 있는 시스템은 자격과 승인을 관리합니다. 실행층은 정체성, 자원 및 행동을 확인합니다. 지침은 승인되지 않습니다.

Skills Library를 확장하기 전에 하나의 작업을 조종 할 수 있습니까?+

예. 정상 및 실패 행동을 검증하고 버전 및 테스트 또는 수동으로 기록을 유지하고 확장 여부를 결정합니다.

DECISION FAQ

현재 프로젝트와 관련된 일반적인 문제

모든 268개의 질문을 검사합니다.

AI 기술, 코드 수용 및 에이전트 배포

AI Skill, RAG, 워크플로는 어떻게 선택할까요?

소스 백업 된 사실에 대한 검색, 재사용 가능한 방법 및 템플릿에 대한 기술, 필요한 단계 또는 승인을위한 워크플로. 그들은 함께 작동 할 수 있습니다. 기술 라벨보다 사용자의 작업에 의해 선택.

전체 답변보기Enterprise context Engineering, 모델 마이그레이션 및 프로세스 인텔리전스

컨텍스트 작업과 RAG knowledge 케이스 사이에 어떤 차이를 만들지?

RAG focuses on how to find relevant information from knowledge base and provide it to models; the scope of the context project is larger, and it also requires organizing current user identities, structured business data, real-time status, long-term memory, business rules and tools available. Only when documentation is asked and asked is the RAG usually sufficient. When it involves cross-system tasks, different role privileges and continuous work, RAG s need to be designed in a complete context link.

전체 답변보기%1 %1

어떤 차이는 항목 또는 일반 문서에 대한 검색?

정상적인 검색은 주로 사용자가 파일 또는 키워드의 위치를 찾을 수 있도록 도와줍니다. 사용자는 공인 된 콘텐츠에 근거하여 인용 된 답변을 생성해야합니다. 소스, 버전, 특권, 분할, 검색, 검색 및 콘텐츠 업데이트를 관리해야합니다. 파일을 업로드하면 데모를 작성하고 신뢰할 수있는 생산 노하우베이스가 될 수 없습니다. 질문의 고정 세트는 회신, 지상 및 특권에 대한 답변을 평가하기 위해 사용되어야합니다.

전체 답변보기Custom AI 개발, AI 제품 및 모델링

큰 모델이 잘 쓰여져야 할지, RAG knowledge Base가 선택해야 하는지?

이 모델은 일반적으로 업데이트 된 사실, 비즈니스 정보 및 참조를 얻기 위해 필요한 경우 우선순위됩니다. 그것은 출력 형식, 전문 용어, 분류 또는 임무 특정 행동을 변경하는 데 필요한 안정적인 방식으로, 그리고 모델의 미세 조정을 평가하는 것은 충분하게 높은 품질의 샘플이있을 때. 두는 충돌하지 않고 복잡한 프로젝트는 RAG s, 규칙 및 미성년자 미세 조정을 동시에 사용할 수 있습니다.

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