Definisi Proses Infansi
Kenali peraturan keputusan yang dapat digunakanContoh lendir, sumber, kondisi, pengecualian, pemilik dan penerimaan
Home / Panduan kebimbing untuk pengambilan keputusan proyek Perusahaan AI Pengembangan dan seleksi Skill
PROJECT DECISION GUIDEMengubah pengalaman pekerja menjadi AI Skills
Staf berpengalaman tahu kebijakan mana yang harus diperiksa, yang memerintahkan untuk memverifikasi dan kapan untuk meningkatkan permintaan layanan. Staf baru mungkin hanya memiliki pesan yang tersebar. AI Skills dapat paket prosedur dan pengecualian, tetapi instruksi tidak memberikan akses sistem atau membenarkan mengganti setiap alur kerja dengan agen.
Tidak perlu mempersiapkan permintaan bantuan yang lengkap.
Jawab pertanyaannya.
Keterampilan Enterprise AI: Pembangunan dan Pemilihan
Pilih satu tugas yang dapat diulangi dengan hasil yang dapat diverifikasi. Fakta sumber, prosedur dan alat. Ambil bukti persediaan; Skills menjelaskan metode; alur kerja menegakkan langkah yang diperlukan; sistem bisnis menegakkan akses. Seorang pilot yang berguna menyampaikan instruksi versi, contoh uji, alat terkontrol dan handoff manusia, bukan hanya sebuah prompt panjang.
SCOPE & BUDGET LEVELS
Pertama, masukan jelas ke batas oleh fase proyek
UDO lapisan berikut digunakan untuk menetapkan garis dasar untuk anggaran dan penerimaan, dan lingkup yang sebenarnya masih perlu dinilai dalam kaitannya dengan status quo, antarmuka dan persyaratan waktu.
Pilot Keterampilan
Buat satu jenis tugas dengan berulang kali diujiInstruksi, templat, alat yang dikendalikan, tes akses, versi dan kegagalan handoff
Integrasi Aplikasi Berasaskan Peranan
Diakontegrasi dengan antarmuka karyawanRuang kerja, pengambilan, bisnis API, persetujuan, rilis dan pembaruan
Situasimu sangat relevan.
Pertama, beritahu staf bagaimana melakukannya, lalu putuskan bagaimana AI akan melakukannya.
Sebuah pernyataan misi de-sensitif, penilaian, output dan konfirmasi manual digunakan untuk pre-empt proses tahap pertama dan sampel penerimaan.
DECISION FACTORS
Elemen kunci yang akan diperiksa untuk pengambilan keputusan
Pertama, batas-batas kekangan dan tanggung jawab diidentifikasi, maka rute teknis dan modalitas kerja sama dibandingkan.
Apakah Tugasnya Mengambil Informasi atau Undang - Undang?
Mulailah dengan sumber terorganisasi untuk pertanyaan kebijakan. Tambahkan Keterampilan, alat dan persetujuan ketika tindakan berbasis aturan diperlukan.
Para Ahli Ilmu Mejelaskan Keputusan Mereka?
Tangkap kondisi berhenti dan peraturan eskalasi yang hilang, bukan hanya hasil yang berhasil.
Siapa yang Memelihara Aturan?
Umpukkan pemilik dan versi ke sumber, templat, skrip dan API s untuk mencegah kebergantungan pada aturan usang.
Akses Alat Terbatas?
Perintah dari seorang ahli bukanlah izin untuk menjalankannya.
Persiapan rekomendasi yang dilakukan sebelum komunikasi atau penilaian
Satu aliran tugas yang lengkapAturan bisnis yang disetujui saat iniContoh sukses dan kegagalan yang dimantrakanSumber material dan penggunaan yang berwenangSistem yang dibutuhkan API sKeistimewaan dan pengecualian manusiaPemilik Update ownerSkop serah terima yang dapat dipertahankan
Cadangkan jalur ke implementasi
Pilot satu tugas seperti draf layanan atau pemeriksaan dokumen, mempertahankan konfirmasi manusia dan hanya memperluas setelah hasil yang berguna. Sebuah perpustakaan Skills tidak memerlukan pembangunan ulang semua perangkat lunak. Mulailah penyelidikan dengan tugas berulang, bahan-bahan relevan dan kesalahan umum, tanpa data pelanggan pribadi atau kredensial produksi.
Akasemen update pada 2026-10-06. Contoh-contoh berikut dari skenario desain dan pengukuran tidak digunakan sebagai kinerja pelanggan atau komitmen dampak seragam.
1. Mulailah dengan Tugas yang Sebenarnya Diberikan Karyawan
Diafleksi hasil sebelum menghitung Skill. Sebuah tugas pelayanan mungkin menghasilkan draf berbasis bukti atau pemesanan perbaikan yang disetujui; ini membutuhkan alat dan tanggung jawab yang berbeda. Tentukan masukan, bidang yang diperlukan, sumber, output, persetujuan dan kondisi pemberhentian sebelum memilih penerimaan, alur kerja tetap atau agen.
Melalui tugas yang disanitkan dengan seorang ahli: mengapa setiap sumber diperiksa, apa yang mengubah jalur dan apa yang hilang dari aksi blok informasi. \"Pengendali biasanya\" bukanlah aturan yang dapat dieksekusi. Izinkan pilot untuk meminta klarifikasi. Tugas langka tanpa aturan yang stabil mungkin tetap manual.
2. Keterampilan Terpisah, Retrietal dan Aliran Kerja
Sebuah dasar pengetahuan menyediakan bukti, sebuah Skill menjelaskan metode, dan sebuah alur kerja yang ditegakkan diperlukan negara atau persetujuan. mereka dapat bekerja sama atau secara terpisah. pencarian kebijakan tidak perlu mengeksekusi alat, dan urutan form-approval tetap tidak perlu meminta model untuk merencanakan setiap langkah.
Keterampilan codefic dapat paket instruksi, referensi, template dan skrip untuk agen yang kompatibel. Discovery dan eksekusi tergantung pada platform dan konfigurasi. Jangan berjanji bahwa salah satu direktori kerja adalah aplikasi universal.Rekam platform dan dependensi yang diuji, kemudian merevalidasi pemicu, akses berkas, izin dan keluaran ketika memindahkannya.
Sebuah layar sempit memungkinkan Anda untuk meluncur di sekitar meja dan melihat semua kolom.
| Kebutuhan Pengguna Tak Terjangkau | Mari kita pertimbangkan dulu | Jangan Ganti |
|---|---|---|
| Cari kebijakan saat ini dan sumbernya | Pemerintahan Sumber dan penerimaan RAG | Otorisasi bisnis dan tindakan formal |
| Menyedia sebuah draf dengan prosedur yang telah ditetapkan | Keterampilan, templat dan alat yang diperlukan | Konfirmasi terakhir oleh pemilik bisnis |
| Dinilai dan menulis kembali melalui langkah-langkah tetap | Aliran kerja dan API yang disahkan | Akses masuk dan validasi masukan |
| Variabel penanganan, tugas multi-langkah | Agen yang terkontrol dan manusia lepas tangan | Apresiasi tindakan berisiko tinggi |
AI llustrative Service-Ticket Skill
Ini adalah contoh implementasi, bukan hasil ZhiHua yang dikerahkan. Seorang karyawan yang berwenang memilih tiket. sistem memeriksa produk, susunan dan rincian kesalahan, meminta bukti yang hilang, dan mengusulkan draf yang mengutip kebijakan saat ini. Setelah konfirmasi, sistem tiket menciptakan tindak lanjut dan mengembalikan IDnya. The Skill mengatur metode; sistem bisnis memberlakukan akses dan menulis.
Pilot seharusnya tidak secara otomatis mengembalikan dana, kompensasi janji atau tiket tutup. Kebijakan yang bertentangan, tidak tersedia API s atau hasil yang tidak dapat diverifikasi memerlukan penyalinan manusia yang terdokumentasi. Pesan \"dilengkapi\" tidak diterima; verifikasi catatan sistem sumber. Mulai dengan draf dan tambahkan satu penulisan terbatas hanya bila dibenarkan.
4 (Inggris) Test, Release and Release Enterprise Skills
Gunakan contoh tetap untuk penggunaan doudor meliputi masukan lengkap, medan hilang, pengecualian, akses ditolak, waktu habis dan peristiwa duplikat. Cek pemilihan metode, validitas sumber, batas bidang dan persetujuan, bukan hanya teks fasih. Rekam masukan, Skill, model dan versi alat, output dan keputusan pengulas untuk tes yang sebanding.
Ketika aturan berubah, pembaruan sumber yang disetujui, instruksi dan mempengaruhi tes sebelum ulasan dan rilis. Pertahankan versi dan keterbatasan sebelumnya, dan mengidentifikasi versi yang digunakan oleh menjalankan tugas. Sebuah chat yang sukses tidak boleh diam-diam menjadi kebijakan perusahaan. Review skrip, dependensi, akses eksternal dan izin berkas; paket konten tidak secara inheren aman.
5. Takrifkan Lingkup dan Penyerahan Di luar Prompt
Biaya nutfah berasal dari definisi proses, penyiapan sumber, instruksi, integrasi, kontrol akses, pengujian dan antarmuka karyawan. API yang telah ada dapat mengurangi lingkup pilot; identitas atau persetujuan yang hilang membutuhkan rekayasa. Pengembangan terpisah dari model, penyimpanan, berlangganan dan pemeliharaan sebelum mengutip sebuah fase.
Lingkup pengiriman, inventaris konten, versi, templat dan skrip, dokumentasi API, matriks akses, contoh tes, instruksi rilis dan kepemilikan. Identifikasi aset proyek dan dependensi pihak ketiga sehingga tim lain dapat mempertahankannya. ZhiHua dapat menilai satu peran dan tugas pertama; konfigurasi atau integrasi mungkin lebih disukai untuk platform baru.
Informasi dan ruang lingkup verifikasi resmi dari BAHASA WEVE
Tanggal pemeriksaan referensi Reference: 2026-10-06.Personabilitas perubahan dengan versi, paket, daerah dan otoritas; informasi digunakan untuk menggambarkan kemampuan teknis dan tidak mewakili volume pencarian, hasil pelanggan di Sino-China atau kualifikasi kooperatif asli.
FAQ
FAQs
Masalah yang paling umum sebelum kerjasama jelas dinyatakan di muka.
Keterampilan Berencana Dapat Menggantikan Pangkalan Pengetahuan Enterprise?+
No. basis pengetahuan mengelola fakta dan sumber; Skills menjelaskan metode. gabungkan dengan tugas daripada menempatkan semua data bisnis dalam instruksi.
Apakah Perniagaan Bisa Memelihara Keterampilan tanpa Pembangun?+
Staf bisnis technical dapat mempertahankan aturan dan template yang disetujui Scripts, API s, akses dan penyebaran masih membutuhkan pemilik teknis.
Apakah Anda Dapat Mengajak Agen Akses?+
Sistem terpercaya mengelola kelayakan dan persetujuan; pemeriksaan lapisan eksekusi identitas, sumber daya dan tindakan.
¡Tanggal, 1 / 1+
Verifikasi perilaku normal dan kegagalan, pertahankan versi dan tes atau catatan penyerahan, lalu putuskan apakah akan berkembang.
DECISION FAQ
Memeriksa semua 268 pertanyaan.Masalah umum yang berkaitan dengan proyek saat ini
Kemampuan AI, penerimaan kode dan pengiriman Agen
Memilih AI Skills, RAG atau aliran kerja
Gunakan pengambilan kembali untuk fakta sumber-kembali, Skill untuk metode dan templat yang dapat digunakan kembali, dan alur kerja untuk langkah atau persetujuan yang diperlukan. mereka dapat bekerja sama. Pilihlah oleh tugas pengguna daripada label teknologi.
Tiliklah jawaban penuhTeknik konteks Enterprise, model migrasi dan proses kecerdasanWhat difference does it make between the context work and the RAG knowledge case?
RAG berfokus pada bagaimana menemukan informasi yang relevan dari basis pengetahuan dan menyediakannya ke model; lingkup proyek konteks lebih besar, dan juga membutuhkan mengatur identitas pengguna saat ini, data bisnis terstruktur, status real-time, memori jangka panjang, aturan bisnis dan peralatan yang tersedia. Hanya ketika dokumentasi diminta dan diminta adalah RAG biasanya cukup. Ketika melibatkan tugas lintas sistem, kelayakan peran dan kerja berkesinambungan yang berbeda, RAG s perlu dirancang dalam link konteks lengkap.
Tiliklah jawaban penuhNama FontApa bedanya antara entri atau pencarian dokumen normal?
Pencarian normal terutama membantu pengguna menemukan lokasi berkas atau kata kunci, dan pengguna juga diperlukan untuk menghasilkan jawaban yang dikutip berdasarkan konten yang berwenang. Perlu mengelola sumber, versi, hak istimewa, split, penerimaan, penolakan dan pembaruan konten. Mengunggah berkas hanya dapat membentuk demonstrasi dan tidak dapat secara otomatis menjadi basis knowbridge produksi kredibel. Seperangkat pertanyaan tetap harus digunakan untuk menilai recall, jawaban dasar dan kelayakan.
Tiliklah jawaban penuhPengembangan AI, Produk AI dan PemodelanBagaimana model besar yang baik dan RAG tahuedge base pilih?
Model tersebut biasanya diprioritasi ketika diperlukan untuk mendapatkan fakta yang diperbarui, informasi bisnis dan referensi. Perlu untuk mengubah format output, istilah profesional, klasifikasi atau perilaku spesifik misi dengan cara yang stabil, dan untuk menilai kualitas halus model ketika ada sampel kualitas yang cukup tinggi. Keduanya tidak dalam konflik, dan proyek kompleks mungkin menggunakan RAG, aturan dan denda minor pada waktu yang sama.
Tiliklah jawaban penuhRELATED
Pengalihan evaluasi proyekKau harus tetap tahu tentang jasamu.
Relevant
Rekayasa konteks Enterprise
Mengkolasi pengetahuan, aturan operasi, otoritas dan konteks misi
Untuk informasi lebih lanjut.RelevantPengembangan Workstream AI
Connected langkah, persetujuan, dan penulisan sistem yang didefinisikan
Untuk informasi lebih lanjut.RelevantBerbasis pengetahuan bisnis dan RG
Teruskan memeriksa kualitas informasi dan penerimaan kembali ketika pencarian diperlukan
Untuk informasi lebih lanjut.RelevantBagaimana dengan Skill, RAG dan aliran kerja?
Pengelompokan berdasarkan tugas yang akan dilakukan oleh pengguna
Untuk informasi lebih lanjut.RelevantGedung lingkungan operasi Agen Agent
Menyandang status, alat, isolasi dan batas rekayasa yang berwenang
Untuk informasi lebih lanjut.Kau ingin menenggelamkan pengalaman staf ke proses AI yang dapat digunakan?
Pertama, kita akan menggambarkan sebuah duplikasi pekerjaan, informasi yang sedang digunakan dan langkah yang membutuhkan validasi manual, dan kita akan membantu dalam menilai apakah pengetahuan pencarian, Keterampilan, alur kerja atau portofolio adalah tepat.
Kontak pertama tidak boleh mengirim kata sandi atau informasi sensitif yang tidak sensitif.