Definición
Identificar reglas de decisión reutilizablesAlcance, fuentes, condiciones, excepciones, propietarios y ejemplos de aceptación
Home / Directrices para la adopción de decisiones sobre proyectos / empresa AI Desarrollo y selección de habilidades
PROJECT DECISION GUIDEConvertir la experiencia del equipo en AI Skills
El personal experimentado sabe qué política de verificación, qué orden de verificación y cuándo escalar una solicitud de servicio. El nuevo personal puede tener mensajes dispersos. AI Habilidades pueden empaquetar procedimientos y excepciones, pero las instrucciones no otorgan acceso al sistema ni justifican la sustitución de cada flujo de trabajo por un agente.
No es necesario preparar una solicitud completa de asistencia.
Responde a la pregunta.
Computadoras de AI: Desarrollo y selección
Elige una tarea repetible con un resultado verificable. Datos, procedimientos e instrumentos de origen separados. La recuperación proporciona evidencia; Habilidades describen métodos; flujos de trabajo imponen pasos requeridos; sistemas de negocio imponen acceso. Un piloto útil ofrece instrucciones versionadas, ejemplos de prueba, herramientas controladas y entrega humana, no sólo un largo plazo.
SCOPE & BUDGET LEVELS
Primero, los insumos claros al límite por fase de proyecto
Se utilizan las siguientes capas para establecer una base de referencia para el presupuesto y la aceptación, y el alcance real todavía tendrá que evaluarse en relación con el statu quo, la interfaz y los requisitos de tiempo.
Skill Pilot
Hacer un tipo de tarea repetidamente testableInstrucciones, plantillas, herramientas controladas, pruebas de acceso, versiones y desvío de fallos
Integración de aplicaciones basadas en roles
Integrar con la interfaz de empleadoEspacio de trabajo, recuperación, API s de negocios, aprobaciones, versiones y actualizaciones
Su situación es relevante.
Primero, dile al personal cómo hacerlo, y luego decide cómo AI lo hará.
Se utilizó una declaración de misión desensibilizada, un fallo, una salida y una confirmación manual para evitar el proceso de primera etapa y la muestra de aceptación.
DECISION FACTORS
Los elementos clave que se deben revisar para la adopción de decisiones
En primer lugar, se determinan los límites de la moderación y la responsabilidad, y se comparan las rutas técnicas y las modalidades de cooperación.
¿La tarea devuelve información o acto?
Comience con fuentes organizadas para preguntas de política. Agregue habilidades, herramientas y aprobación cuando se necesitan acciones basadas en reglas.
¿Pueden los expertos explicar sus decisiones?
Capture condiciones de parada de entrada perdida y reglas de escalada, no sólo resultados exitosos.
¿Quién mantiene las reglas?
Asignar propietarios y versiones a fuentes, plantillas, scripts y API s para evitar la dependencia de reglas obsoletas.
¿Puede acceso a la herramienta ser limitado?
Un comando en una habilidad no es permiso para ejecutarlo. Una capa de ejecución confiable revisa las credenciales, recursos y acciones.
Preparación de recomendaciones antes de la comunicación o evaluación
Un flujo de tareas completoNormas de negocios aprobadas en vigorEjemplos de éxito y fracasos localizadosMateriales de origen y uso autorizadoSistema obligatorio API sAprobaciones y excepciones humanasActualizar el propietarioAlcance de transferencia sostenible
Sendero sugerido para la aplicación
Piloto una tarea como un borrador de servicio o un cheque de documento, mantener la confirmación humana y expandirse sólo después de resultados útiles. Una biblioteca de habilidades no requiere reconstruir todo el software. Iniciar una consulta con la tarea repetida, materiales relevantes y errores comunes, sin datos de clientes privados o credenciales de producción.
• Actualizar en 2026-10-06. Los siguientes ejemplos de escenarios y mediciones de diseño no se utilizan como compromisos de rendimiento del cliente o de impacto uniforme.
1. Comience con la tarea real del empleado
Definir el resultado antes de contar las habilidades. Una tarea de servicio podría producir un borrador basado en evidencia o una reserva de reparación aprobada; estas necesitan diferentes herramientas y responsabilidades. Especifique los insumos, campos requeridos, fuentes, salida, aprobación y condiciones de parada antes de elegir la recuperación, un flujo de trabajo fijo o un agente.
Camine por una tarea sanitaria con un experto: por qué cada fuente es verificada, qué cambia el camino y qué información falta de acción bloquea. “Mantener normalmente” no es una regla ejecutable. Permita al piloto solicitar aclaración. Las tareas raras sin reglas estables pueden permanecer manuales.
2. Habilidades separadas, recuperación y flujos de trabajo
Una base de conocimiento proporciona evidencia, una habilidad describe el método, y un flujo de trabajo impone estados o aprobaciones requeridos. Pueden trabajar juntos o por separado. Una búsqueda de políticas no necesita ejecutar herramientas, y una secuencia de aprobación de formulario fijo no necesita pedir un modelo para planificar cada paso.
Las habilidades pueden empaquetar instrucciones, referencias, plantillas y scripts para agentes compatibles. Descubrir y ejecutar depende de la plataforma y configuración. No promete que un directorio de trabajo es una aplicación universal. Grabar plataformas y dependencias probadas, luego revalidar el desencadenamiento, el acceso a archivos, permisos y salidas al moverlo.
Una pantalla estrecha le permite deslizarse alrededor de la mesa y ver todas las columnas.
| Necesidad de usuario | Considerar primero | No se reemplaza |
|---|---|---|
| Encuentre la política actual y su fuente | Gobernanza de fuentes y recuperación de RAG | Autorización de empresas y acciones formales |
| Preparar un proyecto utilizando procedimientos establecidos | Habilidades, plantillas y herramientas necesarias | Confirmación final del propietario del negocio |
| Aprobar y escribir a través de pasos fijos | Flujos de trabajo y API s autorizados | Validación de entrada y acceso |
| Pautas variables, multi-paso | Agentes controlados y despachamiento humano | Aprobación de acciones de alto riesgo |
3. Una habilidad de servicio ilustrativo-tequete
Este es un ejemplo de implementación, no un resultado ZhiHua desplegado. Un empleado autorizado selecciona un ticket. El sistema verifica los detalles de producto, orden y falla, pide evidencia faltante, y propone un borrador citando la política actual. Después de la confirmación, el sistema de tickets crea un seguimiento y devuelve su ID. La Habilidad organiza el método; los sistemas de negocio imponen el acceso y escribe.
El piloto no debe devolver automáticamente, prometer compensación o cerrar entradas. Políticas conflictivas, API s indisponibles o resultados inverificables requieren un paso humano documentado. Un mensaje “completo” no es aceptación; verificar el registro del sistema fuente. Comience con los borradores y agregue un solo escrito limitado cuando se justifica.
4. Prueba, lanzamiento y mantenimiento de habilidades de la empresa
Use ejemplos fijos que abarcan entradas completas, campos perdidos, excepciones, acceso negado, plazos y eventos duplicados. Compruebe la selección de métodos, validez de fuente, campos y límites de aprobación, no sólo texto fluido. Entradas récord, Habilidad, versiones de modelos y herramientas, salidas y decisiones de los evaluadores para pruebas comparables.
Cuando las reglas cambian, actualizan fuentes aprobadas, instrucciones y pruebas afectadas antes de revisar y soltar. Retiene versiones y limitaciones anteriores, e identifican la versión utilizada por tareas de ejecución. Un chat exitoso no debe convertirse en política de la empresa. Revisar scripts, dependencias, acceso externo y permisos de archivo; un paquete de contenido no es inherentemente seguro.
5. Definir el alcance y la transferencia de mano más allá de los obstáculos
Los costos provienen de la definición de proceso, preparación de fuentes, instrucciones, integraciones, controles de acceso, pruebas y la interfaz de empleado. Los API s existentes pueden reducir el alcance piloto; la identidad o aprobación falta requiere ingeniería. Desarrollo separado de modelos, almacenamiento, suscripciones y mantenimiento antes de citar una fase.
Entregar el alcance, inventario de contenido, versiones, plantillas y scripts, documentación API, matriz de acceso, ejemplos de prueba, instrucciones de lanzamiento y propiedad. Identificar los activos de proyecto y dependencias de terceros para que otro equipo pueda mantenerlos. ZhiHua puede evaluar un papel y tarea primero; configuración o integración puede ser preferible a una nueva plataforma.
Información oficial y alcance de la verificación
Fecha de comprobación de referencia: 2026-10-06. Las capacidades de la plataforma cambian con la versión, el paquete, el área y la autoridad; la información se utiliza para describir las capacidades técnicas y no representa los volúmenes de búsqueda, los resultados del cliente en Sino-China o las calificaciones cooperativas originales.
FAQ
FAQs
Las cuestiones más comunes antes de la cooperación se señalan claramente con antelación.
¿Pueden sustituir las habilidades una base de conocimiento empresarial?+
No. Las bases de conocimiento gestionan los hechos y las fuentes; Las habilidades describen métodos. Combinarlos por tarea en lugar de poner todos los datos de negocio en instrucciones.
¿Puede un negocio mantener habilidades sin desarrolladores?+
El personal de negocios puede mantener reglas y plantillas aprobadas. Los scripts, API s, acceso y despliegue todavía necesitan propietarios técnicos.
¿Puede una habilidad conceder un acceso de agente?+
No. Los sistemas con fideicomisos gestionan las credenciales y aprobaciones; la capa de ejecución verifica la identidad, los recursos y las acciones.
¿Podemos Pilotar una tarea antes de ampliar una biblioteca de habilidades?+
Sí. Verifique el comportamiento normal y el fracaso, retenga versiones y test o pase de página, y luego decida si se expande.
DECISION FAQ
Comprobando las 268 preguntas.Cuestiones comunes relacionadas con proyectos en curso
AI habilidades, aceptación de código y despliegue de agentes
¿AI Skills, RAG o flujos de trabajo?
Utilizar la recuperación de los hechos respaldados por fuentes, habilidades para métodos y plantillas reutilizables, y flujos de trabajo para los pasos o aprobaciones requeridos. Pueden trabajar juntos. Elige por la tarea del usuario en lugar de una etiqueta tecnológica.
Ver respuesta completaIngeniería de contexto empresarial, migración modelo e inteligencia de procesos¿Qué diferencia hay entre el trabajo contextual y el caso RAG knowledge?
RAG se centra en cómo encontrar información relevante desde la base de conocimientos y proporcionarla a los modelos; el alcance del proyecto contextual es mayor, y también requiere la organización de las identidades de los usuarios actuales, datos de negocios estructurados, estado de tiempo real, memoria a largo plazo, reglas de negocio y herramientas disponibles. Sólo cuando se pide la documentación y se le pide es generalmente suficiente el RAG. Cuando se trata de tareas transversales, privilegios de rol diferentes y trabajo continuo,
Ver respuesta completa%1 %1¿Qué diferencia hay entre una entrada o una búsqueda de un documento normal?
La búsqueda normal ayuda principalmente a los usuarios a encontrar la ubicación de archivos o palabras clave, y el usuario también es necesario generar respuestas citadas basadas en contenido autorizado. Requiere gestionar fuentes, versiones, privilegios, divisiones, recuperaciones, negaciones y actualizaciones de contenido. La carga de un archivo sólo puede formar una demostración y no puede convertirse automáticamente en una base de datos de producción creíble.
Ver respuesta completaDesarrollo Custodio AI, Productos AI y Modelado¿Cómo elegir los modelos grandes fino y RAG knowledge base?
El modelo suele ser priorizado cuando es necesario obtener datos actualizados, información de negocios y referencia. Es necesario cambiar formatos de salida, términos profesionales, clasificaciones o comportamiento específico de la misión de manera estable, y evaluar el ajuste del modelo cuando hay una muestra de calidad suficientemente alta. Los dos no están en conflicto, y los proyectos complejos pueden utilizar RAG s, reglas y menor ajuste al mismo tiempo.
Ver respuesta completaRELATED
Presentación de la evaluación de proyectosMantenga su conocimiento de los servicios
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Ingeniería del contexto empresarial
Cotejar conocimientos, normas de funcionamiento, autoridad y contexto de misión
Para más información.RelevantDesarrollo de la corriente de trabajo AI
Conexión de pasos definidos, aprobaciones y escritura de sistema
Para más información.RelevantBase de conocimientos empresariales y RG
Continuar revisando la calidad de la información y la recuperación cuando se requiere una búsqueda
Para más información.Relevant¿Qué hay de Skill, RAG y el flujo de trabajo?
Grupo por tareas que debe realizar el usuario
Para más información.RelevantEl edificio del entorno operativo del agente
Comprobación de la situación, herramientas, aislamiento y límites de ingeniería autorizados
Para más información.¿Quieres hundir la experiencia del personal en un proceso AI reutilizable?
En primer lugar, describiremos una duplicación de trabajo, información actualmente en uso y medidas que requieren validación manual, y ayudaremos a juzgar si la búsqueda de conocimientos, la habilidad, el flujo de trabajo o la cartera son apropiados.
El primer contacto no es enviar contraseñas o información confidencial insensible.CONSULTA DE PROYECTO
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No necesita una especificación completa. Envíe el objetivo empresarial, los sistemas o datos actuales y el calendario deseado. Respondemos normalmente en un día laborable y podemos firmar un acuerdo de confidencialidad antes de revisar información sensible.
- Revisión inicial del alcance y la viabilidad
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- Canal seguro antes de compartir código o datos de producción