Wenn ein Unternehmen AI verwenden möchte, sollte es mit dem Modell beginnen oder den Prozess ändern?
AI sollte mit Geschäftsaufgaben und Prozessergebnissen beginnen, nicht mit dem ersten Beschaffungsmodell. Wenn Prozesse verwechselt werden und Daten nicht haftbar gemacht werden, wird AI nur Inkonsistenzen vergrößern. Zunächst werden Benutzer, Eingaben, erwartete Ergebnisse, manuelle Freigabe und Systemaktionen identifiziert, dann werden Modelle, RAG s, Regeln oder automatisierte Routen anhand von realen Beispielen ausgewählt.
Dieses Video wird für unternehmensinfomatisches Wissenslernen und interne Diskussionen verwendet.
Mal sehen, was wir tun können.
AI sollte mit Geschäftsaufgaben und Prozessergebnissen beginnen, nicht mit dem ersten Beschaffungsmodell. Wenn Prozesse verwechselt werden und Daten nicht haftbar gemacht werden, wird AI nur Inkonsistenzen vergrößern. Zunächst werden Benutzer, Eingaben, erwartete Ergebnisse, manuelle Freigabe und Systemaktionen identifiziert, dann werden Modelle, RAG s, Regeln oder automatisierte Routen anhand von realen Beispielen ausgewählt.
Der Videoinhalt dieser Ausgabe wird gelesen
Im Folgenden werden strukturierte Textinterpretationen des Videos für den aktuellen Zeitraum dargestellt, die ein schnelles Lesen, interne Diskussion und Suche ermöglichen; es ist nicht wörtlich untertitelt. Um „Unternehmen sollten zuerst AI verwenden, zuerst Modell oder Prozess, wird vorgeschlagen, zwischen Symptomen, Geschäftsursachen und Systemverbesserungen zu unterscheiden, bevor entschieden wird, ob Prozessanpassungen, Datenverwaltung, Systemintegration, Automatisierung oder Anpassungsentwicklung erforderlich sind.
1. Wie das AI-Szenario definiert werden sollte
Der Prozess selbst ist verwirrend und die Daten sind nicht rechenschaftspflichtig. Zunächst werden Benutzer, Eingaben, erwartete Ergebnisse, manuelle Freigaben und Systemaktionen identifiziert, dann werden anhand realer Stichproben Modelle, RAG s, Regeln oder automatisierte Routen ausgewählt. Für diesen Beurteilungspunkt sollten die tatsächlichen Aufgaben, Dokumente, Kommunikationsaufzeichnungen oder Systemprotokolle gezogen werden, um Häufigkeit, Wartezeit, Back-to-Work-Kosten, verantwortliche Positionen und Ausnahmen zu überprüfen.
2. Warum Prozesse und Datenaufbereitung den Modellen vorausgehen
Der Prozess selbst ist verwirrend und die Daten sind nicht rechenschaftspflichtig. Zunächst werden Benutzer, Eingaben, erwartete Ergebnisse, manuelle Freigaben und Systemaktionen identifiziert, dann werden anhand realer Stichproben Modelle, RAG s, Regeln oder automatisierte Routen ausgewählt. Für diesen Beurteilungspunkt sollten die tatsächlichen Aufgaben, Dokumente, Kommunikationsaufzeichnungen oder Systemprotokolle gezogen werden, um Häufigkeit, Wartezeit, Back-to-Work-Kosten, verantwortliche Positionen und Ausnahmen zu überprüfen.
3. Steuerung der Eingänge der ersten Stufe mit dem PoC
Der Prozess selbst ist verwirrend und die Daten sind nicht rechenschaftspflichtig. Zunächst werden Benutzer, Eingaben, erwartete Ergebnisse, manuelle Freigaben und Systemaktionen identifiziert, dann werden anhand realer Stichproben Modelle, RAG s, Regeln oder automatisierte Routen ausgewählt. Für diesen Beurteilungspunkt sollten die tatsächlichen Aufgaben, Dokumente, Kommunikationsaufzeichnungen oder Systemprotokolle gezogen werden, um Häufigkeit, Wartezeit, Back-to-Work-Kosten, verantwortliche Positionen und Ausnahmen zu überprüfen.
Was sollen wir mit dieser Szene machen?
Der erste Schritt im Projekt besteht darin, zu bestimmen, welche Informationsprojekte in Bezug auf Größe, Bauroute, Produktauswahl und AI-Einstiegspunkte durchgeführt werden sollen. Der erste Schritt besteht darin, reale Eingaben, gewünschte Ausgaben, Werkzeugprivilegien, manuelle Freigabe, ungewöhnliche Handhabung und betriebliche Akzeptanzindikatoren zu definieren und dann zu entscheiden, ob Regeln, Skripte, API, Codex oder andere AIAgenten verwendet werden sollen, um zu bestimmen, ob ein Unternehmen AI verwenden möchte.
Die Überprüfung von Bedingungen, Haftung, Datenquellen und Ausnahmen erfolgt anhand von realen Proben, und die Präsentation wird nicht als Ersatz für den Produktionsnachweis verwendet.
Die Überprüfung von Bedingungen, Haftung, Datenquellen und Ausnahmen erfolgt anhand von realen Proben, und die Präsentation wird nicht als Ersatz für den Produktionsnachweis verwendet.
Die Überprüfung von Bedingungen, Haftung, Datenquellen und Ausnahmen erfolgt anhand von realen Proben, und die Präsentation wird nicht als Ersatz für den Produktionsnachweis verwendet.
Vorgeschlagene Wege zur Verbesserung
- 1Prozess des Wiederherstellungsstatus und Kostenbasis
Auswahl der jüngsten und repräsentativen Aufgaben und Anomalien, Identifizierung der Teilnehmer, der Input-Outputs, der Zeit- und aktuellen Kosten.
- 2Priorisierung nach Wert, Risiko und Umsetzungsbedingungen
Unterscheidung zwischen Aktionen, die selbstausführend sind, die eine manuelle Bestätigung erfordern und die eine automatische Verarbeitung verbieten.
- 3Versuchen Sie zunächst einen quantitativen geschlossenen Ring.
Beginnen Sie mit dem Entwurf, einer Kopie oder einer begrenzten Szene und behalten Sie den abnormalen Transferer und Rückzug.
- 4Verlängerung oder Umleitung von Strecken durch Datenentscheidungen
Kontinuierliche Beobachtung der Genauigkeit, Annahme, Verarbeitungszyklus, Fehler und reale Geschäftsergebnisse.
Wie man den Empfang und die Inspektion automatisiert, ist wirklich effektiv.
Die Annahme kann nicht allein auf der Frage beruhen, ob ein einziger Demonstrationslauf durchgeführt wird, sondern es sollten kontinuierlich folgende Ergebnisse unter Verwendung unabhängiger Proben und realer Anomalien beobachtet werden, und es sollten Vormodifizierungsgrundlinien desselben Kalibers beibehalten werden:
- Ob Kernprozesse wirklich verkürzt werden
- Ob Schlüsseldaten ein einheitliches Kaliber bilden
- Fortgesetzter Einsatz von Personal
- Abstimmung von Input, Betriebskosten und Geschäftswert
Die Autorisierung, Genehmigung, Audit und manuelle Übernahme müssen auch in Bezug auf den Betrag, das Kundenengagement, die Privatsphäre, die Compliance, die Produktionsänderung oder die Löschung überprüft werden.
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