Si une entreprise veut utiliser AI, doit-elle commencer par le modèle ou modifier le processus?

Voyons ce qu'on peut faire.

L'entreprise AI devrait commencer par les tâches d'affaires et les résultats de processus, et non par le premier modèle d'approvisionnement. Lorsque les processus sont confus et que les données ne sont pas sujettes à responsabilité, AI ne fera qu'amplifier les incohérences.

Que devrions-nous faire de cette scène?

La première étape du projet consiste à déterminer ce que les projets d'information doivent faire, en termes de taille, de parcours de construction, de sélection de produits et de points d'entrée AI. La première étape consiste à définir les entrées réelles, les sorties souhaitées, les privilèges d'outils, l'autorisation manuelle, les indicateurs de manipulation et d'acceptation opérationnelle inhabituels, puis à décider s'il faut utiliser des règles, des scripts, API, Codex ou d'autres AIAgents, pour déterminer si une entreprise veut utiliser AI.

Moyens d'amélioration suggérés

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   Processus de recouvrement et base des coûts

   Sélection des tâches et anomalies récentes et représentatives, identification des participants, des extrants des intrants, du temps et des coûts actuels.

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   Établissement des priorités par valeur, risque et conditions d ' exécution

   Distinction entre les actions qui sont auto-exécutives, qui nécessitent une confirmation manuelle et qui interdisent le traitement automatique.

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   D'abord, essayez un anneau quantitatif fermé.

   Commencez par le brouillon, une copie ou une scène limitée, et gardez le transfereur anormal et reculez.

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   Extension ou réacheminement des itinéraires par le biais de décisions de données

   Observation continue de l'exactitude, de l'adoption, du cycle de traitement, des erreurs et des résultats opérationnels réels.

Comment automatiser le reçu et l'inspection est vraiment efficace.

L'acceptation ne peut se fonder uniquement sur la question de savoir si une seule démonstration doit être effectuée. Les résultats suivants doivent être observés en permanence à l'aide d'échantillons indépendants et d'anomalies réelles, et les valeurs de référence de prémodification du même calibre doivent être maintenues:

• Si les processus de base sont vraiment raccourcis
• Indique si les données clés forment un calibre uniforme
• Utilisation continue du personnel
• Concilier les intrants, les coûts d'exploitation et la valeur opérationnelle

L'autorisation, l'approbation, la vérification et la prise en charge manuelle doivent également être vérifiées en ce qui concerne le montant, l'engagement des clients, la protection des renseignements personnels, la conformité, le changement de production ou les opérations de suppression.

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