Jika perusahaan ingin menggunakan AI, apakah itu harus dimulai dengan model atau mengubah proses?
Enterprise AI harus mulai dengan tugas bisnis dan hasil proses, bukan dengan model pengadaan pertama. Ketika proses bingung dan data tidak dikenakan kewajiban, AI hanya akan memperbesar ketidakkonsistensi. Pertama, ini akan mengidentifikasi pengguna, masukan, hasil yang diharapkan, clearance manual dan tindakan sistem, kemudian pilih model, RAG, aturan atau rute otomatis menggunakan sampel nyata.
Video ini digunakan untuk mempelajari infomatik dan diskusi internal.
Mari kita lihat apa yang bisa kita lakukan.
Enterprise AI harus mulai dengan tugas bisnis dan hasil proses, bukan dengan model pengadaan pertama. Ketika proses bingung dan data tidak dikenakan kewajiban, AI hanya akan memperbesar ketidakkonsistensi. Pertama, ini akan mengidentifikasi pengguna, masukan, hasil yang diharapkan, clearance manual dan tindakan sistem, kemudian pilih model, RAG, aturan atau rute otomatis menggunakan sampel nyata.
Isi video dari masalah ini sudah dibaca
Berikut ini adalah interpretasi tekstual dari video untuk periode saat ini, yang memungkinkan untuk membaca cepat, diskusi internal dan pencarian; itu bukan verbatim yang subtitle. "Disekitar" bisnis harus menggunakan AI pertama, model atau proses pertama, "disarankan bahwa perbedaan akan dibuat antara gejala, penyebab bisnis dan peningkatan sistem sebelum memutuskan apakah proses penyesuaian, pemerintahan data, integrasi sistem, otomatisasi, pengembangan otomatisasi atau perubahan diperlukan.
Bagaimana AI skenario harus didefinisikan
Proses itu sendiri membingungkan dan data tidak bertanggung jawab. Pertama, mengidentifikasi pengguna, masukan, hasil yang diharapkan, izin manual dan tindakan sistem, kemudian memilih model, RAG, aturan atau rute otomatis menggunakan sampel riil. Untuk titik penilaian, tugas-tugas yang sebenarnya, dokumen, catatan komunikasi atau log sistem harus ditarik untuk memeriksa frekuensi, menunggu waktu, kembali-kerja-biaya, posisi-posisi yang bertanggung jawab dan pengecualian.
Mengapa proses dan persiapan data mendahului model
Proses itu sendiri membingungkan dan data tidak bertanggung jawab. Pertama, mengidentifikasi pengguna, masukan, hasil yang diharapkan, izin manual dan tindakan sistem, kemudian memilih model, RAG, aturan atau rute otomatis menggunakan sampel riil. Untuk titik penilaian, tugas-tugas yang sebenarnya, dokumen, catatan komunikasi atau log sistem harus ditarik untuk memeriksa frekuensi, menunggu waktu, kembali-kerja-biaya, posisi-posisi yang bertanggung jawab dan pengecualian.
3, bagaimana mengontrol input tahap pertama dengan PoC
Proses itu sendiri membingungkan dan data tidak bertanggung jawab. Pertama, mengidentifikasi pengguna, masukan, hasil yang diharapkan, izin manual dan tindakan sistem, kemudian memilih model, RAG, aturan atau rute otomatis menggunakan sampel riil. Untuk titik penilaian, tugas-tugas yang sebenarnya, dokumen, catatan komunikasi atau log sistem harus ditarik untuk memeriksa frekuensi, menunggu waktu, kembali-kerja-biaya, posisi-posisi yang bertanggung jawab dan pengecualian.
Apa yang harus kita lakukan dengan adegan ini?
Langkah pertama dalam proyek ini adalah untuk menentukan apa yang harus dilakukan oleh proyek informasi, dalam hal ukuran, rute konstruksi, seleksi produk, dan titik masukan AI. Langkah pertama adalah untuk mendefinisikan masukan yang sebenarnya, hak akses yang diinginkan, hak alat, penanganan manual, penanganan dan indikator penerimaan operasional, dan kemudian memutuskan apakah akan menggunakan aturan, skrip, API, Codex atau AIARs lainnya, apakah sebuah perusahaan ingin menggunakan.
Verifikasi kondisi, kewajiban, sumber data dan pengecualian dilakukan menggunakan sampel nyata, dan presentasi tidak digunakan sebagai pengganti bukti produksi.
Verifikasi kondisi, kewajiban, sumber data dan pengecualian dilakukan menggunakan sampel nyata, dan presentasi tidak digunakan sebagai pengganti bukti produksi.
Verifikasi kondisi, kewajiban, sumber data dan pengecualian dilakukan menggunakan sampel nyata, dan presentasi tidak digunakan sebagai pengganti bukti produksi.
Jalan yang disarankan untuk perbaikan
- 1Proses status pemulihan dan batas biaya
Memilih tugas-tugas baru-baru ini dan perwakilan dan anomali, mengidentifikasi peserta, keluaran masukan, biaya waktu dan saat ini.
- 2Prioritas berdasarkan nilai, resiko, dan kondisi implementasi
Distinksi antara aksi yang dijalankan sendiri, memerlukan konfirmasi manual dan melarang proses otomatis.
- 3Pertama, coba kuantitatif menutup cincin.
Mulailah dengan draft, salinan atau adegan terbatas, dan menjaga normal transferer dan mundur.
- 4Ekstensi atau re- routing dari rute melalui keputusan data
Pengamatan terus-menerus akurasi, adopsi, siklus pemrosesan, kesalahan dan hasil bisnis yang nyata.
Bagaimana cara mengotomatisasi penerimaan dan inspeksi itu sangat efektif.
Penerimaan tidak hanya didasarkan pada apakah demonstrasi tunggal berjalan. Hasil berikut harus diamati terus menggunakan sampel independen dan anomali nyata, dan awal-modifikasi baseline dari kaliber yang sama harus dipertahankan:
- Apakah proses core benar-benar dipersingkat
- Menentukan apakah data kunci berbentuk kaliber seragam
- Terus menggunakan staf
- Mengulang masukan, biaya operasi dan nilai bisnis
Otorisasi, persetujuan, audit dan pengambilalihan manual juga harus diverifikasi ketika datang ke jumlah, komitmen pelanggan, privasi, kepatuhan, perubahan produksi atau operasi penghapusan.
Lanjutkan untuk mempelajari tentang program
Enterprise AI Solutions
ZhiHua Tech menyediakan aplikasi dan perusahaan kecil dan menengah AI layanan transportasi yang meliputi diagnostik, basis pengetahuan, Layanan Kunjungan AI, Agen Pengunjung AI, pemrosesan data, otomatisasi kerja, peningkatan AIS dan pengosongan pribadi.
Lihat rincianSumber daya terkaitEnterprise AI Custom Development
ZhiHua Tech menyediakan Pengembangan Suai AI dan Layanan Pengembangan Perangkat Lunak Kustom AI yang meliputi kebutuhan diagnosis, PoC, Agen dan RAG, integrasi Sistem Operasi, pengiriman sumber, penerimaan upline dan operasi berkelanjutan.
Lihat rincianSumber daya terkaitInformasi - bangunan untuk perusahaan
Informasionalisasi rute yang direncanakan dari proses bisnis, data dan sistem arsitektur
Lihat rincianSumber daya terkaitCustom Software Development
Memahami kebutuhan, desain, pengembangan, pengujian, penyebaran dan pengiriman perbatasan
Lihat rincianSumber daya terkaitPilihan rute untuk konstruksi sistem
Produk standar yang sama, adaptasi open source dan pengembangan penyesuaian
Lihat rincian