Nếu một doanh nghiệp muốn sử dụng AI, nó nên bắt đầu với mô hình hoặc thay đổi quá trình?
Enterprise AI should start with business tasks and process results, not with the first procurement model. When processes are confused and data are not subject to liability, AI will only magnify inconsistencies. First, it will identify users, input, expected results, manual clearance and system actions, then select models, RAG s, rules or automated routes using real samples.
Đoạn phim này được dùng cho việc học hỏi thông tin kinh doanh và thảo luận nội bộ.
Để xem chúng ta có thể làm gì.
Enterprise AI should start with business tasks and process results, not with the first procurement model. When processes are confused and data are not subject to liability, AI will only magnify inconsistencies. First, it will identify users, input, expected results, manual clearance and system actions, then select models, RAG s, rules or automated routes using real samples.
Nội dung video của vấn đề này được đọc
Những điều sau đây được cấu trúc để giải thích về đoạn văn trong thời gian hiện tại, cho phép đọc nhanh, thảo luận nội bộ và tìm kiếm; đó không phải là phụ đề bằng động từ.
1. Làm thế nào để định nghĩa trường hợp AI
Quy trình này không phải là do lỗi của chính nó, và không phải do dữ liệu. Đầu tiên, nó chỉ ra người dùng, dữ liệu nhập, kết quả mong đợi, giải quyết bằng tay và hành động hệ thống, rồi chọn mô hình, RAG s, quy tắc hoặc tự động định tuyến sử dụng mẫu thực. Đối với điểm này của việc đánh giá, các công việc thực sự, tài liệu, hồ sơ liên lạc, hay bản ghi thông tin hệ thống nên được thu hút để kiểm tra tần số, thời gian chờ, chi phí làm việc trở lại, vị trí có trách nhiệm và ngoại lệ.
Tại sao trước khi có các mô hình chuẩn bị cho quá trình và dữ liệu
Quy trình này không phải là do lỗi của chính nó, và không phải do dữ liệu. Đầu tiên, nó chỉ ra người dùng, dữ liệu nhập, kết quả mong đợi, giải quyết bằng tay và hành động hệ thống, rồi chọn mô hình, RAG s, quy tắc hoặc tự động định tuyến sử dụng mẫu thực. Đối với điểm này của việc đánh giá, các công việc thực sự, tài liệu, hồ sơ liên lạc, hay bản ghi thông tin hệ thống nên được thu hút để kiểm tra tần số, thời gian chờ, chi phí làm việc trở lại, vị trí có trách nhiệm và ngoại lệ.
3. Cách điều khiển đầu vào giai đoạn đầu với PoC
Quy trình này không phải là do lỗi của chính nó, và không phải do dữ liệu. Đầu tiên, nó chỉ ra người dùng, dữ liệu nhập, kết quả mong đợi, giải quyết bằng tay và hành động hệ thống, rồi chọn mô hình, RAG s, quy tắc hoặc tự động định tuyến sử dụng mẫu thực. Đối với điểm này của việc đánh giá, các công việc thực sự, tài liệu, hồ sơ liên lạc, hay bản ghi thông tin hệ thống nên được thu hút để kiểm tra tần số, thời gian chờ, chi phí làm việc trở lại, vị trí có trách nhiệm và ngoại lệ.
Chúng ta nên làm gì với cảnh này?
Bước đầu tiên trong dự án là xác định những dự án thông tin nên làm gì, về kích thước, đường dẫn xây dựng, chọn sản phẩm và mục nhập. Bước đầu tiên là xác định các điểm nhập thật, mong muốn kết quả, công cụ, quyền công bố thủ công, xử lý và hoạt động, và sau đó quyết định có nên sử dụng các quy tắc, kịch bản, API, Codex hoặc các tập đoàn khác, xung quanh liệu một doanh nghiệp có muốn sử dụng.
Việc xác minh các điều kiện, trách nhiệm, nguồn dữ liệu và ngoại lệ được thực hiện bằng cách sử dụng các mẫu thực, và trình bày không được sử dụng như một thay thế cho bằng chứng sản xuất.
Việc xác minh các điều kiện, trách nhiệm, nguồn dữ liệu và ngoại lệ được thực hiện bằng cách sử dụng các mẫu thực, và trình bày không được sử dụng như một thay thế cho bằng chứng sản xuất.
Việc xác minh các điều kiện, trách nhiệm, nguồn dữ liệu và ngoại lệ được thực hiện bằng cách sử dụng các mẫu thực, và trình bày không được sử dụng như một thay thế cho bằng chứng sản xuất.
Name
- 1Name
Chọn những công việc và đại diện gần đây và những điều bất thường, nhận diện người tham gia, kết quả đầu vào, thời gian và chi phí hiện tại.
- 2Ưu tiên giá trị, rủi ro và điều kiện thực hiện
Sự phân biệt giữa những hành động tự cắt, cần phải xác nhận thủ công và ngăn chặn việc xử lý tự động.
- 3Trước tiên, hãy thử một vòng đóng lại định lượng.
Bắt đầu với bản nháp, một bản sao hay một cảnh giới hạn, và giữ cho người chuyển giao bất thường và rút lui.
- 4Mở rộng hay chuyển hướng các tuyến thông qua các quyết định dữ liệu
Quan sát liên tục về độ chính xác, nhận con nuôi, xử lý chu kỳ, lỗi và kết quả kinh doanh thực sự.
Cách tự động hóa biên lai và kiểm tra thật sự rất hiệu quả.
Không thể chỉ dựa vào việc một cuộc biểu tình duy nhất chạy được. Kết quả sau đây nên được quan sát liên tục bằng cách sử dụng các mẫu độc lập và các dị thường thật, và các cơ sở trước khi chuyển hóa của cùng một khối lượng nên được duy trì:
- Cho dù quá trình lõi thực sự là ngắn
- Cho dù dữ liệu khóa hình thành một hình vuông đồng nhất
- Tiếp tục sử dụng nhân viên
- Đang thu hồi dữ liệu nhập, chi phí hoạt động và giá trị kinh doanh
Giấy phép, sự chấp thuận, kiểm toán và thủ tục sử dụng thủ công cũng phải được kiểm tra khi nói đến số tiền, cam kết khách hàng, sự riêng tư, sự tuân thủ, thay đổi sản xuất hoặc xóa bỏ các hoạt động.
Tiếp tục tìm hiểu về chương trình
Enterprise AI Solutions
ZhiHua Tech cung cấp ứng dụng ứng dụng ứng dụng ứng dụng ứng dụng ứng dụng nhỏ và vừa cỡ tập đoàn AI bao gồm các dịch vụ vận chuyển cảnh chẩn đoán, cơ sở kiến thức, AI, AI, xử lý tài liệu, phân tích dữ liệu, tự động hóa, đã có được nâng cấp hiện trường và cải tiến tư nhân.
Xem chi tiếtNguồn tài nguyên liên kếtEnterprise AI Custom Development
ZhiHua Tech cung cấp cho Enterprise AI Tự Do Phát triển và Phong Trào KQAI dịch vụ phát triển phần mềm bao gồm cần chẩn đoán, PoC, đặc vụ và RAG, các chiến dịch tích hợp hệ thống, chuyển phát nguồn, hỗ trợ trực tuyến và hoạt động liên tục.
Xem chi tiếtNguồn tài nguyên liên kếtTạo dựng thông tin cho các doanh nghiệp
Hành trình thông tin hóa được lên kế hoạch từ các quá trình kinh doanh, dữ liệu và cấu trúc hệ thống
Xem chi tiếtNguồn tài nguyên liên kếtCustom Software Development
Hiểu biết về nhu cầu, thiết kế, phát triển, thử nghiệm, triển khai và phân phối biên giới
Xem chi tiếtNguồn tài nguyên liên kếtName
Các sản phẩm chuẩn, thích nghi mã nguồn mở và phát triển tùy chỉnh
Xem chi tiết