Planlama ve sistem seçimi

Bir işletme AI kullanmak istiyorsa, bu işlemi modelle başlamalı veya değiştirmeli mi?

Enterprise AI iş görevleri ve süreç sonuçları ile başlamalı, ilk tedarik modeliyle değil, süreçler karışır ve veriler gerçek örnekleri kullanarak sorumluluk sahibi olmaz, AI sadece ikna edicileri olacaktır. Birincisi, kullanıcıların, giriş, beklenen sonuçları, manuel izin ve sistem eylemlerini tanımlayacaktır, sonra modelleri seçer, RAG'leri seçin, kurallar veya otomatik rotalar gerçek örnekleri kullanarak.

ZhiHua Tech Original Dersin2 dakika 31 saniyeİşletme bilişiminde SSS ve çözümler

Bu video, kurumsal-infomatik bilgi öğrenme ve iç tartışmalar için kullanılır.

DIRECT ANSWER

Ne yapabileceğimizi görelim.

Enterprise AI iş görevleri ve süreç sonuçları ile başlamalı, ilk tedarik modeliyle değil, süreçler karışır ve veriler gerçek örnekleri kullanarak sorumluluk sahibi olmaz, AI sadece ikna edicileri olacaktır. Birincisi, kullanıcıların, giriş, beklenen sonuçları, manuel izin ve sistem eylemlerini tanımlayacaktır, sonra modelleri seçer, RAG'leri seçin, kurallar veya otomatik rotalar gerçek örnekleri kullanarak.

VIDEO NOTES

Bu sorunun video içeriği okunur okuma

Aşağıdaki, videonun güncel dönem için yapısal metinsel yorumları, hızlı okuma, iç tartışma ve arama izin verilen; fiil, otomasyon veya özelleştirmeler gerekli değildir.

1. AI senaryosu nasıl tanımlanmalıdır

Süreç kendisi kafa karıştırıcı ve veriler sorumlu değildir. İlk olarak, kullanıcıların, girişlerin, beklenen sonuçların, manuel izinlerin ve sistem eylemlerinin, sonra modellerin, RAG s, kurallar veya otomatik rotalar gerçek örnekleri kullanarak belirlenmesi gerekir.Bu kararın konusu için, gerçek görevleri, belgeler, iletişim kayıtları veya sistem kayıtlarının kontrol edilmesi gerekir, zaman, geri çalışma maliyetleri, sorumlu pozisyonlar ve istisnalar.

2. Neden süreçler ve veri hazırlığı önceki modellere

Süreç kendisi kafa karıştırıcı ve veriler sorumlu değildir. İlk olarak, kullanıcıların, girişlerin, beklenen sonuçların, manuel izinlerin ve sistem eylemlerinin, sonra modellerin, RAG s, kurallar veya otomatik rotalar gerçek örnekleri kullanarak belirlenmesi gerekir.Bu kararın konusu için, gerçek görevleri, belgeler, iletişim kayıtları veya sistem kayıtlarının kontrol edilmesi gerekir, zaman, geri çalışma maliyetleri, sorumlu pozisyonlar ve istisnalar.

3. PoC ile ilk aşama girişlerini nasıl kontrol edin

Süreç kendisi kafa karıştırıcı ve veriler sorumlu değildir. İlk olarak, kullanıcıların, girişlerin, beklenen sonuçların, manuel izinlerin ve sistem eylemlerinin, sonra modellerin, RAG s, kurallar veya otomatik rotalar gerçek örnekleri kullanarak belirlenmesi gerekir.Bu kararın konusu için, gerçek görevleri, belgeler, iletişim kayıtları veya sistem kayıtlarının kontrol edilmesi gerekir, zaman, geri çalışma maliyetleri, sorumlu pozisyonlar ve istisnalar.

WORKFLOW DESIGN

Bu sahneyle ne yapmalıyız?

Projedeki ilk adım, bilgi projelerinin ne yapması gerektiğini belirlemek, boyut, inşaat rotası, ürün seçimi ve AI giriş noktaları. İlk adım gerçek giriş, istenen kullanım, araç ayrıcalıkları, manuel izin, alışılmadık kullanım ve operasyonel kabul göstergeleri belirlemektir ve sonra kuralları kullanmaya karar verir, senaryolar, API, Kodx veya diğer AIAgents, bir işletmenin AI'yi kullanmak istediği şekilde.

01AI sahne nasıl tanımlanmalıdır?

Koşullar, sorumluluk, veri kaynakları ve istisnalar gerçek örnekleri kullanarak yapılır ve sunum üretim kanıtları için bir yedek olarak kullanılmamaktadır.

02Neden süreçler ve veri hazırlığı önceki modellere

Koşullar, sorumluluk, veri kaynakları ve istisnalar gerçek örnekleri kullanarak yapılır ve sunum üretim kanıtları için bir yedek olarak kullanılmamaktadır.

03PoC ile ilk girişini nasıl kontrol edin

Koşullar, sorumluluk, veri kaynakları ve istisnalar gerçek örnekleri kullanarak yapılır ve sunum üretim kanıtları için bir yedek olarak kullanılmamaktadır.

IMPLEMENTATION PATH

İyileştirme yolları

  1. 1
    Kurtarma durumu süreci ve temelin maliyeti

    Son ve temsil görevleri ve anomalileri seçin, katılımcıları tanımlamak, giriş çıktıları, zaman ve mevcut maliyetler.

  2. 2
    Öncelik, değer, risk ve uygulama koşulları

    Kendi kendine bağlı olan eylemler arasında ayrım, bu manuel onay gerektirir ve bu otomatik işleme yasaklamaktadır.

  3. 3
    İlk olarak, nicel kapalı bir yüzük deneyin.

    Tasarı ile başlayın, bir kopya veya sınırlı bir sahne ve anormal transfer ve geri çekilmeyi devam edin.

  4. 4
    Veri kararları ile rotaların yenilenmesi veya yeniden rotalandırılması

    Sürekli doğruluk gözlemi, kabul, işleme döngüsü, hata ve gerçek iş sonuçları.

ACCEPTANCE

makbuz ve denetim gerçekten etkili.

Kabul yalnızca tek bir gösterinin olup olmadığına göre belirlenemez. Aşağıdaki sonuçlar, bağımsız örnekler ve gerçek anomaliler kullanarak sürekli olarak gözlemlenmelidir ve aynı kalibrenin ön-modizasyon temelleri muhafaza edilmelidir:

  • Temel süreçler gerçekten kısaltılır
  • Anahtar veri tek bir kalibre oluştursa
  • Personelin sürekli kullanımı
  • Girişi yeniden yapılandırın, işletme maliyeti ve iş değeri

Yetki, onay, denetim ve manuel taksit aynı zamanda miktarı, müşteri taahhüdü, mahremiyet, uyumluluk, üretim değişikliği veya kesinti işlemleri söz konusu olduğunda da doğrulanmalıdır.

RELATED RESOURCES

Programlarla ilgili öğrenmeye devam et