การเลือกและระบบ

ถ้าองค์กรที่ต้องการใช้ AI ควรเริ่มที่รุ่น หรือจะเปลี่ยนกระบวนการหรือไม่?

Enterprise AI ควรเริ่มด้วยงานธุรกิจและผลลัพธ์ของโพรเซส ไม่ใช่ด้วยแบบจําลองการจัดหาครั้งแรก เมื่อโพรเซสสับสนและข้อมูลไม่อยู่ภายใต้ความรับผิด AI จะทําการขยายเฉพาะผู้ใช้ที่ไม่สอดคล้องกันเท่านั้น อย่างแรก มันจะระบุผู้ใช้งาน, การป้อนข้อมูล, การอนุมัติด้วยตนเอง และการกระทําของระบบ จากนั้นเลือกโมเดล RAG, กฎหรือเส้นทางการทํางานแบบอัตโนมัติ โดยใช้ตัวทดลองจริง

หลักสูตรดั้งเดิมของ ZhiHua Tech2 นาที 31 วินาทีFAQs และคําตอบใน Information การจัดทํา FCR

วิดีโอนี้ใช้สําหรับการเรียนรู้ด้านข้อมูล enterprise-foncy และการสนทนาภายใน

DIRECT ANSWER

มาดูกันว่าเราจะทําอะไรได้บ้าง

Enterprise AI ควรเริ่มด้วยงานธุรกิจและผลลัพธ์ของโพรเซส ไม่ใช่ด้วยแบบจําลองการจัดหาครั้งแรก เมื่อโพรเซสสับสนและข้อมูลไม่อยู่ภายใต้ความรับผิด AI จะทําการขยายเฉพาะผู้ใช้ที่ไม่สอดคล้องกันเท่านั้น อย่างแรก มันจะระบุผู้ใช้งาน, การป้อนข้อมูล, การอนุมัติด้วยตนเอง และการกระทําของระบบ จากนั้นเลือกโมเดล RAG, กฎหรือเส้นทางการทํางานแบบอัตโนมัติ โดยใช้ตัวทดลองจริง

VIDEO NOTES

เนื้อหาของวิดีโอในประเด็นนี้อ่านแล้ว

ต่อไปนี้เป็นการตีความข้อความจากข้อความเป็นโครง คุณสามารถช่วยให้อ่านได้รวดเร็ว การอภิปรายภายใน และการค้นหาได้โดยไม่รวมเข้ากับเนื้อหาของข้อความ ต่อไปนี้เป็นการแปลข้อความแบบข้อความแบบข้อความ

1. วิธีนิยามสถานการณ์ AI

โพรเซสนั้นมีความสับสน และข้อมูลไม่ได้ให้ค่ากับผู้ใช้ เริ่มแรก มันจะระบุผู้ใช้, ข้อมูลที่ป้อนเข้ามา, ผลลัพธ์ที่คาดหวัง, การอนุมัติด้วยตนเอง และการกระทําของระบบ จากนั้นเลือกโมเดล RAG, กฎหรือเส้นทางอัตโนมัติโดยใช้ตัวอย่างจริง สําหรับจุดนี้ งานจริง, เอกสาร, เอกสารการสื่อสาร, บันทึกระบบ หรือบันทึกบันทึกการติดตามควรถูกวาดเพื่อตรวจสอบความถี่, เวลารอ, ค่าธรรมเนียมการทํางานที่รับผิดชอบ, ตําแหน่งที่รับผิดชอบ และยกเว้น

2. ทําไม จึง มี กระบวนการ และ การ เตรียม ข้อมูล ที่ ล่วง หน้า?

โพรเซสนั้นมีความสับสน และข้อมูลไม่ได้ให้ค่ากับผู้ใช้ เริ่มแรก มันจะระบุผู้ใช้, ข้อมูลที่ป้อนเข้ามา, ผลลัพธ์ที่คาดหวัง, การอนุมัติด้วยตนเอง และการกระทําของระบบ จากนั้นเลือกโมเดล RAG, กฎหรือเส้นทางอัตโนมัติโดยใช้ตัวอย่างจริง สําหรับจุดนี้ งานจริง, เอกสาร, เอกสารการสื่อสาร, บันทึกระบบ หรือบันทึกบันทึกการติดตามควรถูกวาดเพื่อตรวจสอบความถี่, เวลารอ, ค่าธรรมเนียมการทํางานที่รับผิดชอบ, ตําแหน่งที่รับผิดชอบ และยกเว้น

3. วิธีควบคุมการป้อนข้อมูลขั้นแรกกับ PoC TERM

โพรเซสนั้นมีความสับสน และข้อมูลไม่ได้ให้ค่ากับผู้ใช้ เริ่มแรก มันจะระบุผู้ใช้, ข้อมูลที่ป้อนเข้ามา, ผลลัพธ์ที่คาดหวัง, การอนุมัติด้วยตนเอง และการกระทําของระบบ จากนั้นเลือกโมเดล RAG, กฎหรือเส้นทางอัตโนมัติโดยใช้ตัวอย่างจริง สําหรับจุดนี้ งานจริง, เอกสาร, เอกสารการสื่อสาร, บันทึกระบบ หรือบันทึกบันทึกการติดตามควรถูกวาดเพื่อตรวจสอบความถี่, เวลารอ, ค่าธรรมเนียมการทํางานที่รับผิดชอบ, ตําแหน่งที่รับผิดชอบ และยกเว้น

WORKFLOW DESIGN

เรา ควร ทํา อย่าง ไร กับ ฉาก นี้?

ขั้นแรกในโครงการ คือ ระบุว่าควรทําอะไร ในส่วนของข้อมูล โครงสร้าง, เส้นทางก่อสร้าง, การคัดเลือกผลิตภัณฑ์ และจุดเข้า AI ขั้นแรกคือ การกําหนดค่าข้อมูลจริง, การแสดงผล, วัตถุประสงค์, สิทธิ์ในการใส่เครื่องมือ, การอนุมัติด้วยตนเอง, การจัดการและการทํางานผิดปกติ แล้วตัดสินใจเลือกใช้กฏ, API, โคเด็กเตอร์ หรือ AI อื่น ๆ

01ฉาก AI ควรนิยามไว้อย่างไร?

การตรวจสอบสภาพ หนี้สิน ข้อมูลและข้อยกเว้น ถูกทําโดยใช้ตัวอย่างจริง และการนําเสนอนี้ ไม่ได้ถูกใช้เป็นตัวทดแทนหลักฐานการผลิต

02ทําไมโพรเซสและข้อมูลถึงมีแบบจําลองก่อน

การตรวจสอบสภาพ หนี้สิน ข้อมูลและข้อยกเว้น ถูกทําโดยใช้ตัวอย่างจริง และการนําเสนอนี้ ไม่ได้ถูกใช้เป็นตัวทดแทนหลักฐานการผลิต

03จะควบคุมการป้อนครั้งแรกด้วย PoC อย่างไร

การตรวจสอบสภาพ หนี้สิน ข้อมูลและข้อยกเว้น ถูกทําโดยใช้ตัวอย่างจริง และการนําเสนอนี้ ไม่ได้ถูกใช้เป็นตัวทดแทนหลักฐานการผลิต

IMPLEMENTATION PATH

เส้นทางที่จะแนะนําเพื่อปรับปรุง

  1. 1
    โพรเซสการเรียกคืนสถานะและค่าใช้จ่ายพื้นฐาน

    เลือกทาสก์และตัวแทนและข้อผิดพลาดล่าสุด ระบุว่าเป็นผู้มีส่วนร่วม ผลผลิตนําเข้า เวลา และค่าใช้จ่ายในปัจจุบัน

  2. 2
    การจัดลําดับความสําคัญตามค่า, ความเสี่ยง และเงื่อนไขการปฏิบัติ

    การแยกระหว่างการกระทําที่กําลังดําเนินการด้วยตัวเอง ซึ่งต้องการการยืนยันด้วยตนเอง และที่ห้ามกระบวนการอัตโนมัติ

  3. 3
    อย่างแรก ลองปิดแหวน

    เริ่มด้วยร่างร่าง สําเนา หรือฉากจํากัด เก็บเครื่องถ่ายเอกสารที่ผิดปกติไว้ แล้วถอย

  4. 4
    ส่วนขยายหรือสร้างใหม่ของเส้นทางผ่านการตัดสินใจข้อมูล

    การสังเกตอย่างต่อเนื่องของความถูกต้อง การรับอุปการะวงจรการประมวลผล ความผิดพลาดและผลธุรกิจที่แท้จริง

ACCEPTANCE

วิธีใช้ใบเสร็จและตรวจสอบอัตโนมัติ ใช้ได้ผลจริงๆ

ไม่สามารถยอมรับได้โดยอาศัยพื้นฐานว่า จะมีการสาธิตเพียงตัวเดียวหรือไม่ ผลต่อไปนี้ควรจะถูกสังเกตอย่างต่อเนื่องโดยใช้ตัวอย่างอิสระ และความผิดปกติที่เกิดขึ้นจริง และค่าพื้นฐานก่อนการตั้งฐานของค่าที่ตั้งเดิม ควรรักษาไว้:

  • โพรเซสหลักจะสั้นกว่าหรือไม่
  • จะให้ข้อมูลสําคัญ ก่อเป็นรูปแบบเดียวกันของปฏิทินหรือไม่
  • ใช้ไม้พลองต่อไป
  • ประมวลผลค่าเข้า ค่าดําเนินการ และค่าธุรกิจ

การอนุมัติ การอนุมัติ การตรวจสอบ และการยึดด้วยตนเอง ยังต้องได้รับการยืนยันเมื่อถึงปริมาณ, ข้อบังคับลูกค้า, ความเป็นส่วนตัว, การปฏิบัติตาม, การผลิตเปลี่ยนแปลงหรือการลบ

RELATED RESOURCES

เรียนต่อไปเกี่ยวกับโปรแกรม

ทรัพยากรที่เกี่ยวข้อง

Enterprise AI Solutions

ZhiHua Tech provides the application of application and small and medium-sized enterprise AI transport services covering scene diagnostics, knowledge base, AI A Visiting Service, AI Agent, document processing, data analysis, workflow automation, existing AIS upgrades and the Private deployment.

ดูรายละเอียด
ทรัพยากรที่เกี่ยวข้อง

Enterprise AI Custom Development

ZhiHua Tech provides Enterprise AI Custom Development and Custom AI Software Development services covering needs diagnosis, PoC, Agent and RAG, Operations Systems integration, source delivery, upline acceptance and continuous operation.

ดูรายละเอียด
ทรัพยากรที่เกี่ยวข้อง

ข้อมูลรายละเอียด- โครงสร้างสําหรับองค์กร

โครงสร้างสถาปัตยกรรมของระบบข้อมูลและข้อมูล

ดูรายละเอียด
ทรัพยากรที่เกี่ยวข้อง

Custom Software Development

การเข้าใจความต้องการของ การออกแบบ การพัฒนา การทดสอบ การนําไปใช้ และการส่งมอบเขตแดน

ดูรายละเอียด
ทรัพยากรที่เกี่ยวข้อง

เลือกเส้นทางสําหรับการสร้างระบบ

การพัฒนาผลิตภัณฑ์มาตรฐานแบบเปรียบเทียบ, การปรับตัวและปรับแต่งค่าเอง

ดูรายละเอียด