Planificación y selección de sistemas

Si una empresa quiere usar AI, ¿debería empezar con el modelo o cambiar el proceso?

Enterprise AI debe comenzar con tareas de negocio y resultados de proceso, no con el primer modelo de adquisiciones. Cuando los procesos se confunden y los datos no están sujetos a responsabilidad, AI sólo aumentará las inconsistencias. Primero, identificará usuarios, entradas, resultados esperados, limpieza manual y acciones del sistema, luego seleccionará modelos, RAG s, reglas o rutas automatizadas utilizando muestras reales.

Curso original de ZhiHua Tech2 minutos 31 segundosPreguntas frecuentes y soluciones en la información empresarial

Este vídeo se utiliza para el aprendizaje de conocimientos institucionales-infomáticos y debates internos.

DIRECT ANSWER

Veamos qué podemos hacer.

Enterprise AI debe comenzar con tareas de negocio y resultados de proceso, no con el primer modelo de adquisiciones. Cuando los procesos se confunden y los datos no están sujetos a responsabilidad, AI sólo aumentará las inconsistencias. Primero, identificará usuarios, entradas, resultados esperados, limpieza manual y acciones del sistema, luego seleccionará modelos, RAG s, reglas o rutas automatizadas utilizando muestras reales.

VIDEO NOTES

El contenido de vídeo de este tema es leído

A continuación se presentan interpretaciones textuales estructuradas del vídeo para el período actual, que permiten una lectura rápida, un debate interno y una búsqueda; no es subtítulo literal. Alrededor de “los negocios deben utilizar primero el AI, modelo o proceso”, se sugiere que se haga una distinción entre síntomas, causas empresariales y mejoras del sistema antes de decidir si se requieren ajustes de proceso, gobernanza de datos, integración del sistema, automatización o desarrollo de personalización.

1. Cómo se debe definir el escenario AI

El proceso en sí mismo es confuso y los datos no son responsables. Primero, identifica usuarios, insumos, resultados esperados, autorizaciones manuales y acciones del sistema, luego selecciona modelos, RAG s, reglas o rutas automatizadas utilizando muestras reales. Para este punto de juicio, las tareas, documentos, registros de comunicaciones o registros del sistema deben ser dibujados para comprobar la frecuencia, tiempo de espera, costos de trabajo, posiciones responsables y excepciones.

2. Por qué los procesos y la preparación de datos preceden a los modelos

El proceso en sí mismo es confuso y los datos no son responsables. Primero, identifica usuarios, insumos, resultados esperados, autorizaciones manuales y acciones del sistema, luego selecciona modelos, RAG s, reglas o rutas automatizadas utilizando muestras reales. Para este punto de juicio, las tareas, documentos, registros de comunicaciones o registros del sistema deben ser dibujados para comprobar la frecuencia, tiempo de espera, costos de trabajo, posiciones responsables y excepciones.

3. Cómo controlar las entradas de primera etapa con el PoC

El proceso en sí mismo es confuso y los datos no son responsables. Primero, identifica usuarios, insumos, resultados esperados, autorizaciones manuales y acciones del sistema, luego selecciona modelos, RAG s, reglas o rutas automatizadas utilizando muestras reales. Para este punto de juicio, las tareas, documentos, registros de comunicaciones o registros del sistema deben ser dibujados para comprobar la frecuencia, tiempo de espera, costos de trabajo, posiciones responsables y excepciones.

WORKFLOW DESIGN

¿Qué debemos hacer con esta escena?

El primer paso en el proyecto es determinar qué proyectos de información deben hacer, en términos de tamaño, ruta de construcción, selección de productos y puntos de entrada AI. El primer paso es definir entradas reales, salida deseada, privilegios de herramientas, limpieza manual, manejo inusual y los indicadores de aceptación operacional, y luego decidir si utilizar reglas, scripts, API, Codex u otros AIAgents, alrededor de si una empresa quiere utilizar ZX

01¿Cómo se debe definir la escena AI?

La verificación de las condiciones, la responsabilidad, las fuentes de datos y las excepciones se realiza utilizando muestras reales, y la presentación no se utiliza como sustituto de pruebas de producción.

02Por qué los procesos y la preparación de datos preceden a los modelos

La verificación de las condiciones, la responsabilidad, las fuentes de datos y las excepciones se realiza utilizando muestras reales, y la presentación no se utiliza como sustituto de pruebas de producción.

03Cómo controlar la primera entrada con el PoC

La verificación de las condiciones, la responsabilidad, las fuentes de datos y las excepciones se realiza utilizando muestras reales, y la presentación no se utiliza como sustituto de pruebas de producción.

IMPLEMENTATION PATH

Sendas sugeridas para mejorar

  1. 1
    Proceso de recuperación y base de costos

    Seleccionar tareas y anomalías recientes y representativas, identificar a los participantes, productos de entrada, tiempo y costos actuales.

  2. 2
    Priorización por valor, riesgo y condiciones de aplicación

    Distinción entre acciones que son autoejecutivas, que requieren confirmación manual y que prohíben el procesamiento automático.

  3. 3
    Primero, prueba un anillo cerrado cuantitativo.

    Comience con el borrador, una copia o una escena limitada, y mantenga el transmisor anormal y el retiro.

  4. 4
    Ampliación o reorganización de las rutas mediante decisiones de datos

    Observación continua de la precisión, adopción, ciclo de procesamiento, error y resultados de negocios reales.

ACCEPTANCE

Cómo automatizar el recibo e inspección es realmente eficaz.

La aceptación no puede basarse únicamente en si una sola demostración se ejecuta. Los siguientes resultados deben observarse continuamente utilizando muestras independientes y anomalías reales, y se deben mantener bases de referencia previas a la modificación del mismo calibre:

  • Si los procesos básicos son realmente acortados
  • Ya sea que los datos clave forman un calibre uniforme
  • Utilización continua del personal
  • Conciliación de los insumos, los costos operativos y el valor de las empresas

La autorización, aprobación, auditoría y adquisición manual también deben verificarse cuando se trata de la cantidad, el compromiso del cliente, la privacidad, el cumplimiento, el cambio de producción o las operaciones de eliminación.

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