Home / Proyek memutuskan-membuat panduan / BI dan biaya platform data pemerintah perusahaan
PROJECT DECISION GUIDE

BI Analisis Bisnis dan Biaya Platform Pemerintah Data dan siklus implementasi

BI dan EDP tidak dapat dikutip hanya dengan halaman, akun, atau nomor modul. Perkiraan dapat diandalkan membutuhkan rekonsiliasi lingkup bisnis, kualitas data, kondisi antar-muka, organisasi pengguna, switching dan panjang-term tanggung jawab transportasi.

Jawab pertanyaannya.

Biaya LSM BI dan Enterprise Data Pemerintah Platform

Hal ini diusulkan untuk memecahkan proyek ini menjadi tiga tahap dari diagnosis status, penutupan awal dan operasi ekstensi. Tawaran resmi menunjukkan lisensi produk atau pengembangan, konfigurasi implementasi, antar muka, migrasi, pengujian, pelatihan, dukungan online dan kelanjutan, dan menunjukkan kondisi kerjasama pelanggan, biaya ketiga partai, dan pengecualian.

SCOPE & BUDGET LEVELS

Pertama, masukan jelas ke batas oleh fase projek

Lapisan-lapisan berikut ini digunakan untuk membangun dasar untuk anggaran dan penerimaan, dan lingkup yang sebenarnya masih perlu dinilai dalam kaitannya dengan status quo, antarmuka dan persyaratan waktu.

Tahap 1

Diagnosa dan Program Situasi

Konfirmasikan kebutuhan sistem dan batas pertama

Proses rekonsiliasi pemerintahan MDM, data, sistem, tingkat resiko dan anggaran di sekitar sumber data, arsitektur data, stratifikasi model dan desain integrasi, klien, komoditas, bahan, organisasi, dll.

Tahap 2

Pertama siklus tertutup

Otentikasi dengan sebuah organisasi atau tipe bisnis

(c) Sebuah katalog indikator prestasi, definisi, darah, otoritas dan manajemen versi, aturan kualitas data, lembar masalah dan akuntabilitas ditutup loop dan penyelesaian antarmuka inti, migrasi, hak istimewa dan tes anomali.

Tahap 3

Ekstensi dan kontinuitas operasi

Perluas cakupan dan membangun transportasi stabil

Ekstensi dari pernyataan Android, kokpit operasi, peringatan awal dan analisis gerakan, ERP, CRM, MES, WMS, keuangan dan data eksternal diatur untuk meningkatkan pengawasan, kapasitas, tata letak pemerintahan data dan optimasi terus menerus.

DECISION FACTORS

Elemen kunci yang akan diperiksa untuk decision-making

Pertama, batas-batas menahan diri dan tanggung jawab diidentifikasi, maka rute teknis dan modalitas kerjasama dibandingkan.

01

Sumber data dan integrasi

Input rekayasa data ditentukan oleh kuantitas, kualitas, dan frekuensi yang disinkronkan dari basis data, API, dokumen dan pesan waktu.

02

Domain tema dan kalibrasi indikator

Topik penjualan, inventaris, produksi, proyek, keuangan dan akuntabilitas untuk indikator menentukan lingkup pemodelan dan rekonsiliasi.

03

Kedalaman pemerintahan dan analisis

Data utama, kualitas, darah, otoritas, pelaporan, peringatan dini dan analisis bahasa alami perlu diidentifikasi dalam tahap.

04

Data historis dan migrasi

Volume data yang disuplemen oleh penilaian duplikasi, hilang, pemetaan, start- up, operasi on- line dan permintaan arsip.

05

Performance security and ignity

Kepemilikan simultan, ketersediaan, cakupan data, persetujuan, audit, backup dan cadangan persyaratan mengubah lingkup kerja dan pengujian.

06

Uplink promosi dan mobilitas

Pelatihan, operasi tes, switch-over jendela, dukungan situs, pemantauan, kegagalan respon dan iteratif versi perlu diidentifikasi secara terpisah.

Persiapan rekomendasi sebelum komunikasi atau penilaian

Masalah bisnis kunci, pernyataan, indikator, dan peran yang digunakanSumber data, struktur tabel, kondisi disinkronkan dan sampel kualitas dataDaftar antar muka sistem yang ada dengan pihak ketigaVolume data bersejarah dan masalah kualitasPersyaratan organisasi pengguna dan hak khususRuang lingkup pertama dan rencana langsung.Tingkat anggaran dan kepala penerimaan dan pemeriksaan

Alamat yang disarankan untuk implementasi

Tahap pertama adalah diperluas oleh rekonsiliasi data, pengujian abnormal dan pengujian pengguna kunci.

DECISION WORKSHEET

Mengonversi biaya pembuatan BI dan platform data pemerintahan perusahaan menjadi keputusan yang dapat dilaksanakan

Lembar kerja berikut membantu perusahaan untuk mengatur saran yang samar-samar ke vendor - berbasis, progreal- persetujuan dan project- masukan yang dapat diterima.

Apa yang harus ringkasan yang sebanding dengan penilaian yang mengandung?

Pada minimal, masalah bisnis kunci, pernyataan, indikator dan menggunakan peran, sumber data, struktur tabel, kondisi dan kualitas sampel data, persediaan antar-pihak sistem yang ada dengan pihak ketiga, volume data sejarah dan kualitas isu yang terorganisir, bersama-sama dengan indikasi dari volume bisnis saat ini, waktu pengolahan rata-rata, sistem besar, hak istimewa yang ada, ketergantungan pihak ketiga dan jendela-jendela yang hilang. Versi yang sama disediakan untuk pemasok-pengguna yang berbeda dan deskripsi asumsi yang berbeda, kecuali satu kali saja, permintaan yang tidak ada, kecuali satu bukti yang bisa diberikan untuk memberikan, dan bukti yang sama sekali saja.

Contohnya, perusahaan mengharapkan bahwa proyek tersebut akan menghemat 160 jam tenaga kerja per bulan, tapi angka ini harus dipecah menjadi jumlah tugas, tabungan tunggal, tingkat adopsi, dan nilai peninjauan manual. Jika hanya 40 persen pengguna menggunakan periode pertama, atau jika proses baru meningkatkan proses tinjauan, keuntungan yang sebenarnya akan lebih rendah daripada perkiraan yang jelas.

Empat jenis bukti direkomendasikan untuk ditanyai selama komunikasi vendor

Yang pertama adalah bukti lingkup: konsistensi dari versi permintaan, proses bisnis, prototipe, antarmuka, dan pengecualian; yang kedua adalah bukti teknik: apakah teknologi yang sama memiliki struktur yang dapat diakses, manajemen kode, pengujian, penyebaran dan metode manajemen masalah; yang ketiga adalah para personil, peserta yang sebenarnya, tahapan masukan, mekanisme masukan, dan mekanisme pengganti jelas; dan yang keempat adalah bukti pengiriman: bagaimana kode sumber, data, dokumen, pelatihan, jaminan kualitas, transportasi yang diberikan kepada mereka untuk menyediakan obat yang tidak bisa digunakan untuk menjadi bukti yang bisa digunakan untuk menyediakan obat yang bisa di bawah.

Disarankan bahwa lingkup kejelasan, ketergantungan kritis, kapasitas tim, penerimaan yang berlaku dan takeover jangka panjang dinilai secara terpisah dan bahwa dasar untuk setiap skor direkam. Jika sebuah program lebih murah, antar muka, migrasi, pengujian atau tanggung jawab online dikecualikan, maka harus diubah ke caliber pengiriman yang sama sebelum dibandingkan.

Prinsip penghakiman

Halaman ini menyediakan suatu kerangka pembuatan keputusan yang tidak merupakan penawaran tetap atau komitmen kinerja.

FAQ

FAQs

Masalah yang paling umum sebelum kerjasama jelas dinyatakan di muka.

Bisakah BI dan platform data goverance perusahaan memberikan harga tetap pertama?+

Hanya tingkat anggaran yang diberikan ketika informasi tidak lengkap.

Apa yang lebih efektif untuk standar produk dan pembuatan tailor?+

Proses umum biasanya memberikan prioritas bagi produk dewasa; ketika kemampuan diferensial jelas atau kompleks, konfigurasi, pengembangan sekunder, atau sistem mandiri diperlukan.

Apakah biayanya termasuk interface dan data migrasi?+

Ini tidak boleh tersirat. Setiap antarmuka, obyek bergerak, aturan pembersihan, tanggung jawab koordinasi dan pergi - jendela harus secara terpisah dinyatakan dalam kutipan dan kontrak.

DECISION FAQ

Isu umum yang berhubungan dengan proyek saat ini

Periksa semua 265 pertanyaan.
Sistem manajemen operasi dan operasi Enterprise

Data apa yang dibutuhkan sebelum BI dan platform data dibangun?

Masalah bisnis, laporan yang ada, definisi indikator, sumber data, struktur tabel, frekuensi, hak akses dan isu-isu kualitas sejarah perlu disiapkan. Tidak semua data harus dibersihkan terlebih dahulu, tapi penting untuk mengetahui dari mana data berasal, siapa yang bertanggung jawab dan bidang yang kredibel.

Lihat jawaban lengkap
Sistem manajemen operasi dan operasi Enterprise

Haruskah perusahaan berada di kokpit BI pertama atau harus mereka berada di manajemen data pertama?

Jika indikator inti didefinisikan secara luas dengan cara yang konsisten dan kualitas data, dapat digunakan untuk memvalidasi keputusan-keputusan yang dibuat di daerah kecil; jika indikator yang sama memiliki jangka panjang konflik dengan sistem yang berbeda, kalibrasi dan tata data yang diperlukan harus diselesaikan. Kedua biasanya dikejar dalam paralel: sejumlah kecil pernyataan tinggi-nilai mengekspos masalah dan kemudian data utama, indikator dan aturan berkualitas secara bertahap dilembagakan.

Lihat jawaban lengkap
AI data goverance dan aplikasi cerdas pemasaran

Apa perbedaan AI dan tradisional pemerintahan data dan MDM buat?

Data utama MDM mengatasi identifikasi tunggal dan tanggung jawab utama dari klien inti, komoditas, organisasi, dll.; pemerintahan data tradisional juga mencakup indikator, kualitas, darah, keamanan dan layanan data; AI membangun pada ini untuk menambahkan berkas, multimodular informasi, versi pengetahuan, pelatihan untuk menilai sampel, model, dan hasil misi. Ketiga tidak boleh menggunakan data utama yang ada dan kemampuan data yang tersedia untuk AI, hanya untuk mengatur ulang informasi, dan penggambaran, dan pengelolaan, dan peningkatan otoritas dalam proses.

Lihat jawaban lengkap
Pengembangan perangkat lunak dan outsourcing dari proyek

Apa yang harus menjadi pilihan dari tim software outsourcing dan self-building?

Program software outsourcing biasanya lebih efektif jika bisnis membutuhkan kontinum jangka panjang dan perusahaan memiliki kemampuan manajemen produk dan teknologi jika target jelas didefinisikan, awal cepat diperlukan atau ada kekurangan kapasitas berdedikasi sementara, banyak perusahaan mempertahankan produk dan pemilik teknologi, meninggalkan fase R & D atau berdedikasi konstruksi kepada tim luar.

Lihat jawaban lengkap