Home / FAQs / Enterprise operasi dan sistem manajemen operasi
QUESTION & ANSWER

Data apa yang dibutuhkan sebelum BI dan platform data dibangun?

Masalah bisnis, laporan yang ada, definisi indikator, sumber data, struktur tabel, frekuensi, hak akses dan isu-isu kualitas sejarah perlu disiapkan. Tidak semua data harus dibersihkan terlebih dahulu, tapi penting untuk mengetahui dari mana data berasal, siapa yang bertanggung jawab dan bidang yang kredibel.

Jawab pertanyaannya.

Pertama, memberikan kesimpulan yang dapat digunakan untuk memutuskan-membuat

Siapkan normal, hilang, duplikasi dan tertunda sampel untuk menilai apakah data mendukung koran harian, real-time peringatan awal atau analisis bulanan.

DECISION FACTORS

Kondisi apa yang perlu diidentifikasi sebelum penghakiman dibuat?

Pertanyaan yang sama mungkin memiliki jawaban yang berbeda di bawah berbagai bisnis, data, dan fase proyek. Hal ini disarankan agar kondisi berikut diperiksa dan bahwa temuan yang sama di web dimasukkan ke dalam proyek mereka sendiri.

Manajer manajemen dan operasi mana yang harus dicocokkan dengan indikator pertamaApakah sumber data terbuka ke basis data, API atau berkas antarmukaCekungan waktu, ukuran partikel dan massa data sejarahSeberapa sensitif bidang, jangkauan data dan ekspor dikendalikan
ACTION STEPS

Perintah yang disarankan dari muka

01

Pertama, kita akan jelas tentang target dan perbatasan.

Mengumpulkan laporan saat ini dan indikator yang paling sering diperdebatkan.

02

Dependence Kunci Validasi

(b) Sistem sumber inventaris, field, darah dan kualitas data.

03

Pengembangan hasil yang dapat dipertimbangkan

Pilih bidang tema untuk membuat katalog model dan indikator.

04

Pastikan kau memutuskan langkah berikutnya dengan hasil yang sebenarnya.

Jalankan dan periksa topik lainnya secara terus menerus.

PRACTICAL EXAMPLE

Bagaimana kau memahaminya dalam bisnis yang sebenarnya?

Contoh yang digunakan untuk menggambarkan metode penilaian

Masalah pertama hanya dihubungkan dengan perintah ERP, produksi MES dan Kafilah WMS, siklus pengiriman harmonizing dan kalibrasi ekstensi, dan meningkatkan pengadaan, kualitas, dan topik keuangan setelah nilai diakui. Contoh tidak mewakili kinerja pelanggan tertentu, dan kesimpulan yang sebenarnya perlu diverifikasi dalam hubungan dengan volume bisnis perusahaan sendiri, sampel, sistem, dan batas-batas.

COMMON RISKS

Lubang termudah untuk melangkah.

Pertama, kita akan membeli sebuah platform data besar dan kemudian kita akan menemukan adegan untuk menggunakannya.

Biarkan teknisi mendefinisikan indikator bisnis saja

Abaikan izin dan risiko ekspor data

ACCEPTANCE

Bagaimana kita bisa menerima dan mengkonfirmasinya?

Fase pertama harus memberikan daftar sumber data, pemetaan lapangan, katalog indikator, aturan kualitas, kontrol gerakan, hak istimewa dan pernyataan, dan menyelesaikan rekonsiliasi sumber dari tanggal tetap.

Ketika mempersiapkan untuk berkomunikasi dengan pemasok atau tim internal, disarankan bahwa proses saat ini, contoh perwakilan, sistem yang ada, perencanaan tingkat waktu dan anggaran akan dibawa. Pertama, item yang tidak diketahui jelas ditandai, dan kemudian keputusan dibuat untuk menggunakan diagnosis, PoC, proyek jangkauan tetap atau penelitian dan pengembangan yang sedang berlangsung, yang biasanya lebih dapat diandalkan daripada permintaan langsung untuk harga dan durasi tanpa batas.

Kondisi proyek Anda berbeda dari contoh di atas?

Tujuan operasional, sistem yang ada, sampel dan rencana waktu dapat dikumpulkan sebelum konsultan bisa membuat penilaian awal dalam kaitannya dengan batas-batas sebenarnya.

Konsultan proyek asosiasi