AI の委託先オファーの前に入力の6つのカテゴリが特定されなければならない
まず、ユーザー、タスク、ビジネス結果を説明することです。例えば、「AI knowledgeベースの構築」は、一般的なままであり、知識がどこから来るのか、引用するかどうか、権限間で区別するか、失敗を解決する方法、そして結果がどのような影響するかについて、さらに詳しい情報を提供する必要があります。タスクをより明確にすると、AIのアウトソーシングチームは、構成、統合またはカスタマイズが必要かどうかを判断することができます。
2 つは、サンプルと知識、既存のシステムとインタフェース、展開とセキュリティ、使用とアクセス時間のサイズの在庫を取ることです。ベンダーは、既知の条件に基づいて仮定し、除外すべきであり、データコレーション、サードパーティのインタフェース、モデルコスト、顧客とのコラボレーションを境界線を欠く合計価格に隠すべきではありません。
- 運用タスク、役割と成功指標の使用
- 実際のサンプル、知識の源およびデータ認可
- ソフトウェア、インターフェイス、アカウント番号、テスト環境の既存の
- 権限、セキュリティ、監査、および展開要件
- ユーザ、タスク、同時配信、応答数を予測
- クライアントの責任、予算レベル、アクセス計画
AIプロジェクトのアウトソーシングに共通する4つの引用
シーン診断は、道路マップ、リスク、PoCプランを配信するためのオファーの固定範囲に基づいて行うことができます。 PoCは、検証結果の獲得に焦点を合わせ、限られたシナリオ、サンプル、サイクルオファーに適しています。 検証アプリケーション開発とAIソフトウェアを通じて明確なニーズとマイルストーンによって合計価格は固定できます。 需要が変化が続くとき、または内部チームとのコラボレーションが長時間にわたって必要であるときに、月間R&Dサポートが使用できます。
キーは、制御が可能な人に対してリスクを残すことです。モデルの効果はまだ検証されていないが、サプライヤーはすべての結果の合計価格を修正する必要があります。そして、通常、オファーにはより高いリスクのプレミアムが含まれているか、変更によって補充されるか、その範囲は、不期限の月間移動であり、配送圧力が不足している可能性があります。
- 診断キット: 適切に指示され、必要なプログラムと予算に基づいて適しています
- PoCパッケージ:モデル、データ、ミッションの実現性検証に適しています
- マイルストーンプロジェクト: スコープとインジケーターが比較的安定している
- 月間コラボレーション:R&D、操作、多面的な調整に適しています
PoC契約は、認証と必要条件をクリアすることです。
PCのタスクは、低エンドの正式なシステムではありません。そのタスクは、利用可能なデータが十分であるかどうか、モデルが達成する品質、どのようなタスクが手動作業、どのくらいの単一の実行コスト、および生産の行に欠落しているかを、重要な質問に答えることです。契約は、タスクセット構成、インジケータ、バージョン、デモ環境、顧客の入力およびレポートフォーマットを伴う必要があります。
このプロジェクトは、PoC の後に停止または調整することを可能にします。ただし、自動でフル開発に入ります。PoC のサンプル、評価方法論、技術的知見は、企業にとって再利用可能な意思決定資産です。
AI 食品開発 Outlook の配信は 1 つのアプリケーション アドレスだけを持っていません
ユーザーインターフェイスに加えて、生産プロジェクトは、要件とアーキテクチャ、ソースコードまたはプロトコル構成、インターフェイス、データ処理ルール、ヒントとプロセスバージョン、評価と評価、能力マトリックス、テストレポート、スクリプトの展開、監視アラーム、アップリンク、運用訓練、輸送情報を提供します。
企業が重要な資産を引き継ぎることができるようにする必要があります。コードの可用性、知的財産権の合意方法、モデルおよびクラウドアカウントの保持方法、データのエクスポート方法、および終了後に契約がどのように移動されるか。
AIプロジェクトへの受諾と受諾のために3つの証拠が必要です:効果、エンジニアリング、および操作
結果は、完了、精度、ソースの参照、拒否、マニュアルの修正、応答時間と単一コストを調べる、凍結した実際のタスクセットを使用して検証されます。 エンジニアリングの受け入れ機能、インターフェイス、アイデンティティの特権、セキュリティ、パフォーマンス、ログ、異常な回帰および展開の回復。 および運用受諾の観察実際のユーザー採用率、処理サイクル、バックツーワーク、手動介入および最終結果。
モデルは、すべてのオープン質問のために100%正しいことはできません, またはいくつかのデモで受け入れられることはできません. 締約国は、異なるタスクのための異なるしきい値を設定する必要があります: 低リスクのコンテンツは手動で変更することができます, 高リスクの判断は引用され、承認されなければなりません, 証拠の過剰承認または欠如は拒否または転送する必要があります. より多くの受け入れと受諾のルールを閉じる, AIプロジェクトは、長期にわたって実行される方が容易です.
- 効果の証拠: 固定サンプル、インジケータ、故障分類、バージョンのバリエーション
- プロジェクト証拠:テスト、特権、ログ、パフォーマンス、出版および修復
- ビジネス証拠:結果の使用、手動介入、サイクル、コストおよび変更
クライアントの協力と業務を責任の行に置きます。
AI のアウトソーシングプロジェクトでは、クライアントがビジネスやテクノロジーのリーダーを設計し、法的に認可されたデータ、知識、インターフェイス、テスト環境を提供し、ビジネスルール、リスク、評価結果を適時確認する必要があります。ベンダーは、クライアントの知識の信頼性、ビジネスのコミットメント、データ認証を判断できません。また、真の入力が欠けているときに、サプライヤーが生産結果を確実にするために必要です。
最初に稼働するウィンドウとサポートが保持される方法は、契約で合意することができます。 AIソフトウェアの真の補完マークは、デプロイされたサーバーだけでなく、クライアントは必要に応じて使用、観察、維持、および取り引きすることができます。
読書の発見からプロジェクト入力へのAIのアウトソーシングの翻訳
方法論の記事を読んだ後最も可能性が高い問題は、次のステップに翻訳されていない原則の受け入れです。 操作の頭は60-90分のミニワークショップを整理し、実際のプロセスを1つだけ選び、完全なプラットフォームを議論するために急いでいることを提案しています。
ステップ1: 現在の状態とサンプルベースラインの確立
「Ai の委託先は、6種類の入力を識別する前に識別されなければなりません」という流れのタスクは、月ごとの処理量を記録し、時間、実際の処理時間、バックツーワークレート、手動接触ポイント、エラー結果、現在のツールを待機します。
ステップ2:初期の閉鎖とインタラクションをクリアする
最初のフェーズは、チェーンが実行できるように設計され、実行可能であるように設計されている, 代わりに、AIを委託する, AIソフトウェア, AIアプリケーション開発とすべての同じバージョンに.
ステップ3: 技術的な結果とエンジニアリングの証拠を一致させる
要求番号、サンプル番号、テスト結果とバージョン間の追跡関係を確立します。 “PoC 契約は、認証の問題と中止条件をクリアする。” アウトソーシングプロジェクトには、スコープ、仮定、除外、マイルストーン、ソースアトリビューション、デプロイメントパターン、受諾証拠の面で同じベースラインを含める必要があります。
ステップ4:同じ口径で受け、点検およびディスクリング
元のプロセスが1か月あたりの600のミッション、平均20分の10分の10のリターン率を占めると仮定すると、ターゲットは「スタートアップの1週間後に6週間、平均25分の1の割合で、元のベースラインよりも少ないリターン率で、同様のミッションの複雑さを与えられた」と述べることができます。この図セットは測定方法だけを実証し、任意のクライアント結果を示すものではありません。正式な指標は、独自のサンプルに基づいて企業によって識別されなければなりません。
- 運用材料:フローチャート、ロール、サンプルミッション、現在の問題、ベースラインデータ
- 技術的な材料:システム在庫、インターフェイス、データ アクセス、配置の環境および保証条件
- プロジェクト材料:第一相規模、除外、責任行列、マイルストーンおよび変更メカニズム
- 受信および検査材料:テストセット、実行レコード、不足分のリスト、インジケータのクエリと手渡文書
これらの材料は、運用および技術的な関係者によって共同で識別されると、記事の方法は実際にプロジェクトに入力されます。 キーデータ、インターフェイスの承認または責任のある人は配置されていない場合、論理的な次のステップは通常限られた診断またはPoC、仕事の期間を完了し、合計価格を固定する即時の約束ではなくです。
プロジェクトのアクションにメソッドを実装
- AIアウトソーシングは、タスク、データ、インターフェイス、リスク、運用条件に基づいており、
- 鍵の不確実性は、生産範囲を決定する前に、PoC を使用して検証されます
- 配信 店頭ソースコードの構成、評価、権限、テスト、展開、買収情報
- 証拠の3セットでAIプロジェクトの受信と検査:効果、エンジニアリング、および操作
関連するサービス、プログラム、意思決定のガイドライン
プロジェクト意思決定における共通課題の解決を継続的に進める
ソフトウェアアウトソーシング契約はどのように署名され、どのような条件が同意しなければならないのですか?
契約ソフトウェアの契約は、少なくとも要求の範囲を指定しなければなりません, マイルストーン, 支払い, 受け入れ, 変更, 知的財産権, 機密性, 品質保証と手渡の終了. 機能リストには、モジュールの名前を含める必要があります, また、バージョンの要件に関連します, インターフェイス, データおよび非機能要件. 当事者の責任, クライアントの協力とサードパーティの依存も契約に含まれている必要があります. 契約の目的は、すべてのリスクをプッシュするだけでなく、変更を強制的に実行するために実行するために、.
完全な回答を見る契約、支払い、変更、プロジェクト配送ソフトウェア著作権、ソースコード、知的財産権のそれぞれの所有権は誰ですか?
プロジェクトのオリジナルの情報、カスタマイズされた結果、サプライヤーのジェネリックコンポーネント、オープンソースソフトウェア、サードパーティの商用ライセンスを区別する必要があります。同じコンセプトは、ソースの配信、アクセス権、変更の権利、著作権登録、再ライセンスの権利の真ではありません。
完全な回答を見る契約、支払い、変更、プロジェクト配送需要増加による開発プロセスのコストと期間を計算するにはどうすればよいですか?
追加の要件は、製品、設計、開発、テスト、データおよび影響が評価される前に行われた特定の変更を文書化し、特定する必要があります。 構造、インターフェイス、および回帰範囲が変更される可能性があるため、新しいページのコーディング時間は計算できません。 ワークロード、コスト、スケジューリングは、利用可能なかそれ以降の両側で確認されます。
完全な回答を見る温度: %1インタープライズAIプロジェクトにどれくらいの費用がかかりますか?
プロジェクトコストは、シーン、データの準備、モデル呼び出し、アルゴリズム、システム適応、権限セキュリティ、継続的な評価の数によって決定されます。 PoC を処理する文書は、コスト構造で、全社指向のプリバタイゼーションスマートプラットフォームと完全に異なります。 コストは、診断、PoC、生産実装、および継続的な運用の4段階に分解されることをお勧めします。 まず、運用の値は、限られた予算で検証され、結果が判明したときには確認されません。
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