まず、意思決定に使用できる結論をあげます
Business continuity in AI should be targeted at business tasks rather than single servers. The enterprise first needs to distinguish between AI capabilities that must be real-time, delayed and manual, defining recovery time targets, recovery point targets and minimum acceptable quality. It then recognizes the reliance on model providers, networks, knowledge indexes, databases, news queues, tool API s and manual approvals, and sets out measures for overtime, stream limitation, error output, data expiration and duplication.
判断前にどのような条件を識別する必要がありますか?
同じ質問は、異なるビジネス、データ、およびプロジェクトフェーズで異なる回答を持つ場合があります。次の条件がチェックされ、Web上の一般的な検索が自分のプロジェクトに組み込まれていることを示唆しています。
事前に提案した注文
まず、目標と境界について明確にします。
業務上の影響に応じて、アルミッションをランク付け。
検証キー依存
カウントツーエンドの依存性と単一ポイントの失敗。
評価可能な結果の開発
回復、ダウングレード、スイッチング、マニュアルプログラムの設計。
次のステップを実際の結果で決定してください。
運用マニュアルの定期的な演習とリビジョン。
実際のビジネスでどのように理解すればいいですか?
AI クライアントサービスはクラウドモデル、ビジネスナレッジベース、ワークシートシステムに依存しています。モデルは、限られたときに検索可能な回答やマニュアル転送にダウングレードすることができます。知識インデックスは、モデルメモリでポリシーに答えることはできません。ワークシートインターフェイスが失敗し、作成の重複を避けるために、To-dos は保持されます。
一番簡単なピットでステップアップ。
バックアップサーバーのみ、モデル化およびサードパーティサービスなし
障害は無条件に回復し、業務の重複を引き起こします。
技術的なサービスが元通りにされた後非調整されたビジネス結果
受診と確認を終わらせる方法は?
システムは、ターゲット時間内で変更、ダウングレード、または変換され、ミッションステータスはビジネスライティングと整列する必要があります。 回復には、手動で処理し、改善されたレコードをもたらすために、権限、重複、障害、タスクを含むことができます。
サプライヤーや社内チームと通信する準備をする際、現在のプロセス、代表サンプル、既存のシステム、計画時間、予算レベルが持ち込まれることが推奨されます。まず、未知の項目は明確にマークされ、その後、診断、PoC、固定範囲プロジェクト、または進行中の研究開発を使用することが決定されます。これは通常、境界線なしで価格と期間の直接的な需要よりも信頼性が高くなります。