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QUESTION & ANSWER

Come si dovrebbe sviluppare il programma di continuità aziendale?

In primo luogo, si identificano quali attività AI devono essere eseguite continuamente da impatto operativo, e si accetta chiaramente tempo di interruzione, perdita di dati, qualità inferiore e capacità di sostituzione artificiale. Quindi si prendono modelli di stock, base di conoscenza, banca vettoriale, interfaccia di strumento, coda e dipendenza dei fornitori, e ridefinisce, interruttori, ripristino dei punti di rottura e takeover manuali per diversi malfunzionamenti.

Rispondi alla domanda.

In primo luogo, dare conclusioni che possono essere utilizzate per il processo decisionale

La continuità aziendale in AI dovrebbe essere mirata a compiti aziendali piuttosto che a singoli server. L'impresa deve prima distinguere tra le capacità AI che devono essere in tempo reale, ritardato e manuale, definendo obiettivi di tempo di recupero, obiettivi di punto di recupero e qualità minima accettabile.

DECISION FACTORS

Quali condizioni devono essere identificate prima che il giudizio sia fatto?

La stessa domanda può avere risposte diverse in diverse fasi di business, dati e progetti, e si suggerisce che le seguenti condizioni siano controllate e che i risultati comuni sul web siano incorporati nei propri progetti.

Quali clienti, ordini e impegni di lavoro saranno colpiti da interruzione o errore AIPossono le missioni essere in coda, degradate o lavorate manualmenteValutazione della compatibilità con diversi modelli e versioni di conoscenzaSe l'operazione di scrittura ha la capacità di fornire, compensare e conciliare
ACTION STEPS

Ordine consigliato di anticipo

01

Prima di tutto, saremo chiari sul bersaglio e sul confine.

Le missioni sono classificate in base all'impatto operativo.

02

Validazione della dipendenza chiave

Una dipendenza da conteggio e un fallimento a singolo punto.

03

Sviluppo dei risultati valutabili

Ricupero di progettazione, declassamento, commutazione e programmi manuali.

04

Assicurati di decidere il prossimo passo con i risultati reali.

Esercizi regolari e revisione del manuale operativo.

PRACTICAL EXAMPLE

Come lo capisci nel vero affare?

Esempio usato per illustrare il metodo di giudizio

Il servizio client AI si basa sui modelli cloud, sulla base delle conoscenze aziendali e sui sistemi di foglio di lavoro. I modelli possono essere degradati alle risposte ricercabili o ai trasferimenti manuali quando sono limitati; gli indici di conoscenza non possono essere utilizzati per rispondere alla politica con la memoria del modello quando non sono disponibili; i dati vengono mantenuti quando l'interfaccia del foglio di lavoro non riesce ed evita la duplicazione della creazione.

COMMON RISKS

Il pozzo più semplice da fare.

Server di backup solo, senza modellazione e servizi di terze parti

Tutti i fallimenti sono riattivati incondizionatamente, causando duplicazione delle azioni aziendali.

Risultati aziendali non riconciliati dopo che i servizi tecnici sono stati ripristinati

ACCEPTANCE

Come dovremmo finire per ricevere e confermare?

Il sistema deve essere modificato, degradato o convertito all'interno del tempo di destinazione, e lo stato della missione deve essere allineato con la scrittura aziendale; il recupero può includere omissioni, duplicazioni, guasti e compiti da elaborare manualmente e portare a record migliorati.

In primo luogo, gli elementi sconosciuti sono chiaramente marcati, e poi la decisione è fatta per usare la diagnostica, PoC, progetti a banda fissa o la ricerca e lo sviluppo in corso, che è solitamente più affidabile di una domanda diretta per un prezzo e una durata senza frontiere.

Le condizioni del progetto sono diverse dagli esempi sopra indicati?

Gli obiettivi operativi, i sistemi esistenti, il tempo di campionamento e di programmazione potrebbero essere raccolti prima che i consulenti possano fare giudizi preliminari in relazione ai confini effettivi.

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