Home / FAQs / Çok-modular bilgi tabanı, AI denetim ve iş sürekliliği
QUESTION & ANSWER

İş sürekliliği programı nasıl geliştirilmelidir?

İlk olarak, AI görevlerinin sürekli olarak operasyonel etki ile yönetilmesi gerektiğini ve kesinti süresini açıkça kabul ettiğinizde, veri kaybı, daha düşük kaliteli ve yapay yedek yetenekleri alırsınız. Ardından, stok modelleri, bilgi tabanı, vektör bankası, araç arayüzü, kuyruk ve tedarikçi bağımlılığı ve tasarım testleri, aşağılamalar, geçişler ve manuel farklı arızalar için alır.

Soruyu cevaplayın.

İlk olarak, karar verme için kullanılabilir sonuçlar verin

AI'de süreklilik tek sunuculardan ziyade iş görevlerinde hedef alınmalıdır. İşletme ilk olarak AI yetenekleri arasında gerçek zamanlı, gecikmiş ve manuel olarak, kurtarma zamanı hedeflerini, kurtarma noktası hedeflerini ve minimum kabul edilebilir kaliteyi ayırt etmelidir. Daha sonra model sağlayıcıları, ağları, bilgi indeksleri, veritabanıları, haber kuyrukları, API yetenekleri ile manuel onayları arasındaki farkı fark eder ve zaman boyunca önlemler alır.

DECISION FACTORS

Yargılamadan önce hangi koşullar belirlenmelidir?

Aynı soru farklı iş, veri ve proje aşamaları altında farklı cevaplara sahip olabilir. Aşağıdaki koşulların kontrol edilmesi ve web'deki ortak bulguların kendi projelerine dahil edilmesi önerilir.

Hangi müşteriler, siparişler ve iş taahhütleri AI kesinti veya hatadan etkilenecekGörevler kuyruklanmış, aşağılanmış veya manuel olarak işlenebilirFarklı modellerin ve bilgi versiyonlarının uyumluluk değerlendirmeleriYazı işleminin sağlamak, telafi etmek ve uzlaştırma kapasitesine sahip olup olmadığı
ACTION STEPS

İleriye dönük bir emir

01

İlk olarak, hedef ve sınır hakkında net olacağız.

Al görevler operasyonel etkiye göre sıralanır.

02

Geçerlilik Anahtar Bağımlılığı

Bir sayı-sonuç bağımlılığı ve tek nokta başarısızlığı.

03

Değerlendirme edilebilir sonuçları Geliştirme

Tasarım kurtarma, aşağıgradlama, geçiş ve manuel programlar.

04

Gerçek sonuçlarla bir sonraki adıma karar verdiğinizden emin olun.

Operasyonel ellerin düzenli egzersizleri ve revizyonu.

PRACTICAL EXAMPLE

Gerçek işte nasıl anlıyorsunuz?

Örnek, karar verme yöntemini göstermek için kullanılır

AI müşteri hizmeti, mevcut olmadığı zaman model hafızaya ve iş tablo sistemlerine dayanıyor. Modeller, sınırlıyken arama edilebilir cevaplar veya manuel transferler için yükseltilebilir; bilgi indeksleri, mevcut olmadığı zaman model hafıza ile cevap vermek için kullanılamaz; to-dostlar yaratımın çoğaltılmasından kaçınır.

COMMON RISKS

En kolay pit adım at.

Backup servers sadece modelleme ve üçüncü taraf hizmetleri olmadan

Tüm başarısızlıklar, iş eylemlerinin çoğaltılmasına neden olan koşulsuz olarak geri alınır.

Teknik hizmetlerden sonra desteklenmeyen iş sonuçları restore edildi

ACCEPTANCE

Nasıl alınır ve doğruyu doğrulayacağız?

Sistem, hedef zaman içinde not edilmeli veya dönüştürülmelidir ve görev durumu iş yazılarıyla uyumlu olmalıdır; kurtarma, ihmaller, çoğaltmalar, başarısızlıklar ve görevleri manuel olarak işlenebilir ve gelişmiş kayıtların sonucu olabilir.

tedarikçiler veya iç takımlar ile iletişim kurmaya hazırlanırken, mevcut süreçlerin, temsilci örneklerin, mevcut sistemlerin, zaman ve bütçe seviyelerinin getirilmesini tavsiye edilir. İlk olarak, bilinmeyen öğeler açıkça işaretlenir ve sonra karar tanıları kullanmak için yapılır, PoC, sabit menzilli projeler veya devam eden araştırma ve geliştirme, bu genellikle sınırları olmayan bir fiyat ve süre için doğrudan talepten daha güvenilirdir.

Proje koşulları yukarıdaki örneklerden farklıdır?

Operasyonel hedefler, mevcut sistemler, örnek ve planlı zaman, danışmanlar gerçek sınırlarla ilgili ön yargılar yapabilmeden önce eşleştirilebilir.

Associate project danışmanlar