Eligibility 및 초기 작성 심사
대상, 팀 및 책임과 명확하게 호환되는 사람들을 제외주제 자격, 실제 팀, 관심의 충돌, 프로그램 가정, 사례 증거 및 무결성 검사
질문에 대한 답변
AI 프로젝트 용해 및 공급 업체 등급
그것은 등급은 가동과 프로그램으로 분할될 것이라는 것을, 충격, 소프트웨어 및 통합 기술설계, 자료 안전, 프로젝트 팀, 납품 takeover 및 상업 경계의 7개 부품의 AI 증거 제안됩니다. 중요한 알 수없는 품목은 PoC의 명백한 표본이 또는 기술적인 방어가, 책임있는 사람의 실제적인 납품을 선물하기 위하여 요구됩니다.
SCOPE & BUDGET LEVELS
프로젝트 단계별 경계에 대한 첫 번째, 명확한 입력
다음 층은 예산 및 수용을위한 기본을 설정하는 데 사용됩니다. 실제 범위는 여전히 상태 quo, 인터페이스 및 시간 요구 사항에 대한 관계에서 평가해야합니다.
기술 결함 및 샘플 검증
홍보 자료보다 더 많은 실제 기술작업, 실패 샘플, 구조, 인터페이스 권한, 안전 테스트 및 생산 간격의 설명의 조화
비즈니스 선명과 소규모 검증
제안, 계약 및 실제 협력의 적합성 인식단계 범위, 납품 명부, 제 3자 비용, 인원 입력, 변화 출구 및 진단 또는 PoC 이정표
DECISION FACTORS
결정화에 대한 검사를 할 수있는 주요 요소
첫째, 제지 및 책임의 경계는 식별, 그 기술 경로 및 협력의 변조에 비해.
사업 이해 및 초기 폐쇄
현재 상태 프로세스는 복원 될 수 있습니다, 오류의 결과 식별 및 명확하게 정의 할 수있는 작업의 첫 번째 세트.
AI 충격 및 평가 증거
성공, 심각한 오류, refusals, 수동 수정, 지연 및 비용을 위한 실제 임무 보고서를 사용 하 여, 단순히 선택의 문제점을 표시 보다.
소프트웨어 및 시스템 통합
제품의 가용성, 프런트 엔드, 인터페이스, 권위, 테스트, 배포, 모니터링, 비정상적인 보상 및 데이터 일관성 기능.
데이터 보안 및 AI 관리
모델 공급 업체, 데이터 흐름, 최소 권한, 팁 주입, 로그, 수동 승인 및 출구 탈수의 설명.
실제 배송 팀
프로그램 및 프로젝트 인력의 일관성, 키 역할의 명확성, 입력 단계, 교체 메커니즘 및 클라이언트 협업.
자산 및 복도의 납품
소스 코드, 팁 코드, 지식 처리, 평가, 구성, 계정 번호, 배포 파일 및 독립적 인 복구 기능을 제공 여부.
Ongoing 운영 및 SLA
모델, 지식, 품질, 비용, 인터페이스 변경, 실패 수준, 회귀 평가 및 버전의 출시가 포함되는지 여부.
견적 및 계약 선임
총 가격은 명확한 범위, 가정, exclusions, 제 3 자 비용, 지불, 변경 및 출구 메커니즘에 해당합니다.
통신 또는 평가 이전에 권장 사항 준비
프로젝트 요약 및 실제 작업 샘플의 조화하위 -item 및 1 투표의 무게를 거부하는 조건실제 기술 및 프로젝트 리더 's 응답PoC 데이터 승인 및 결론 attribution견적 범위 및 고객 협력 Calibre납품된 자산 및 지적 재산의 명부안전 시험 및 심각한 과실관심의 충돌 방지 및 평가의 기록 유지
구현에 대한 경로를 제안
등급은 특정 공급업체의 홍보에 임시 변경 없이 상이가 이루어지기 전에 결정되어야 합니다. 높은 우선 순위의 무게는 다큐멘터리 증거 또는 제복 검증을 요구합니다. 팀 차이가 불멸하지 않은 경우, 전체 건설 계약은 완전한 독립 허용된 진단 또는 PoC 대신 구매될 수 있습니다.
DECISION WORKSHEET
AI 프로젝트의 변환은 적용 가능한 결정 만들기로 결정 및 공급 업체 등급을 매깁니다.
다음 워크 시트는 벤더 기반, 내부 승인 및 프로젝트 지원 입력으로 Vague 조언을 구성하는 데 도움이됩니다.
사업 이해 및 초기 폐쇄
현재 상태 프로세스는 복원 될 수 있습니다, 오류의 결과 식별 및 명확하게 정의 할 수있는 작업의 첫 번째 세트.
요인이 불확실한 경우에, 진단 또는 작은 가늠자 유효성은 배열되어야 하고 비 가변적 조정 총 가격 범위를 직접 포함하기 위하여 적합하지 않습니다.
AI 충격 및 평가 증거
성공, 심각한 오류, refusals, 수동 수정, 지연 및 비용을 위한 실제 임무 보고서를 사용 하 여, 단순히 선택의 문제점을 표시 보다.
요인이 불확실한 경우에, 진단 또는 작은 가늠자 유효성은 배열되어야 하고 비 가변적 조정 총 가격 범위를 직접 포함하기 위하여 적합하지 않습니다.
소프트웨어 및 시스템 통합
제품의 가용성, 프런트 엔드, 인터페이스, 권위, 테스트, 배포, 모니터링, 비정상적인 보상 및 데이터 일관성 기능.
요인이 불확실한 경우에, 진단 또는 작은 가늠자 유효성은 배열되어야 하고 비 가변적 조정 총 가격 범위를 직접 포함하기 위하여 적합하지 않습니다.
어떤 평가의 비교를 포함해야 합니까?
프로젝트 요약 및 실제 작업 샘플, 무게 및 하나의 투표 거부 조건, 프로젝트 리더, PoC 데이터 위임 및 결론 attribution에 의해 최소의 통합, 프로젝트 리더에 의해 실제 기술 및 응답, 현재 비즈니스 볼륨의 표시와 함께, 평균 처리 시간, 주요 anomalies, 장소, 데이터 권한, 타사 의존 및 go-live 수락 창 시스템. 정보의 동일한 버전은 다른 공급 업체 및 공급 업체에 제공되며, 고객에 대한 보상, 고객에 대한 보상, 고객에 대한 보상 및 보상을 제공 할 수 있습니다.
예를 들어, 기업은 프로젝트가 매월 노동 시간 160 시간을 절약 할 것이라고 예상하지만,이 수치는 작업의 수로로 끊어져야한다, 단일 시간 절약, 채택 속도 및 수동 검토 비율. 사용자가 첫 번째 기간을 사용하는 40 % 만 경우, 또는 새로운 프로세스가 검토 프로세스를 증가하면 실제 이점은 명백한 추정보다 크게 낮을 것입니다.
납품업자 커뮤니케이션 도중 질문하는 것을 위한 4가지의 유형
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그것은 범위 명확성, 중요한 신뢰, 팀 수용량, 합격 실행 가능성 및 장기적인 투수는 각각 점수를 위한 기초가 기록될 것이라는 점을 추천됩니다. 프로그램이 더 싸면, 공용영역, 이동, 테스트 또는 온라인 책임은 제외됩니다, 그 후에 비교하기 전에 동일한 납품 구경으로 개조되어야 합니다.
심사의 원칙
이 페이지는 고정 제안이나 성능 약속을 구성하지 않는 의사 결정적인 프레임 워크를 제공합니다.
FAQ
FAQs
협력의 앞에 가장 일반적인 문제는 명확하게 전진됩니다.
얼마나 많은 무게는 공급자 '케이스를 가지고 갈 수 있습니까?+
이 경우 경험 증명에 사용할 수 있지만 실제 적용, 구조 결정, 특이한 취급 및 배달 증거는 검사해야합니다.
모든 공급자가 PoC에 위치에 있어야 합니까?+
높은 비용 PoC은 무료 일반 용도에 적합하지 않습니다.
가격 포인트를 설정하는 방법은?+
첫째, 가격은 완료 될 것으로 결정되며, 가격은 자격이 된 프로그램에서 비교됩니다. 분명히 누락 된 저렴한 가격은 변경 및 수용 단계 동안 호의가되지 않습니다.
기술 평가에 참여해야 하는가?+
최소로, 그것은 작업의 머리, 실제 사용자, 기술 인터페이스, 정보 보안 또는 데이터 관리자 및 조달; 복잡한 프로젝트는 독립적 인 기술 자문가에 의해 보충 될 수 있습니다.
DECISION FAQ
모든 265 질문을 체크 아웃.현재 프로젝트와 관련된 일반적인 문제
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엔터프라이즈 AI 변환의 항목은 어디에서 시작합니까?
엔터프라이즈 AI 운송은 실제, 고주파 및 결과 검사 작업 작업으로 시작해야하며, 먼저 구매 모델 또는 대형 플랫폼을 구축해야합니다. 현재 처리, 시간 소모, 백 작업, 오류 결과 및 수동 책임 및 샘플이 가능한 장면을 선택하고 하단을 커버하는 데 수동으로 사용될 수 있습니다.
전체 답변보기Custom AI 개발, AI 응용 프로그램 사용자 정의 및 enterprise AI의 건설Enterprise AI Custom Development는 일반적으로 포함합니까?
프로젝트 범위는 닫히는 운영 반복의 주위에 정의되어야 합니다. 궁극적으로, 그것은 또한 소스 부호, 윤곽, 평가, 공용영역, 배치 및 정비로 배달되어야 합니다.
전체 답변보기Custom AI 개발, AI 응용 프로그램 사용자 정의 및 enterprise AI의 건설Enterprise AI Custom Development의 선택이 되어야 하고 일반적인 AI Tool을 구입해야 하나요?
Standardized, low-risk missions that do not need to connect to internal systems should prioritize mature tools; when it comes to enterprise-specific knowledge, complex rules, fine-speculation privileges, multi-system actions, differentiated customer experience or long-term data assets, it is more appropriate to customize development. A hybrid route of “maturity models or product bottoms+systems integration+” can also be used. The focus of judgement is on total cost, controlability and business value over three years, rather than customization or which sounds more advanced.
전체 답변보기Custom AI 개발, AI 응용 프로그램 사용자 정의 및 enterprise AI의 건설회사는 Custom AI 개발을 선택해야 합니까?
먼저 팀은 AI 비전을 운영 작업, 실제 샘플, 기술 위험 및 모델 이름과 데모 효과보다 허용 방법을 번역 할 수 있습니다. 자격을 갖춘 공급 업체는 AI 응용 프로그램, 소프트웨어 엔지니어링, 시스템 통합, 데이터 정리, 테스트 배포 및 지속적인 운영을해야합니다. 그것은 범위, 실패 샘플, 자산 및 유사한 프로젝트의 업 라인 책임의 전달을 설명하는 데 필요합니다.
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