Home / Proje karar rehberlik / AI projesi bu kadarlicitation and satıcı derecelendirme
PROJECT DECISION GUIDE

AI projesi için teknik gereksinimleri nasıl tasarlandı ve satıcı derecelendirmesi tasarlandı

AI projesi değerlendirmesi aynı gerçek görev etrafında tasarlanmıştır, aynı müşteri koşulları ve doğrulanabilir kanıtlar ve güzel, yönetilemez bir programın sunumu için kolayca kullanılabilir.

Soruyu cevaplayın.

AI projesi çoklicitation and satıcılar derecelendirme

Listelerin ve programlara bölünmüş olması önerilir, AI etkisi, yazılım ve entegrasyon mühendisliği, veri güvenliği, proje ekibi, teslimat taksisi ve ticari sınırın yedi parçası. Anahtar bilinmeyen öğeler PoC veya teknik bir savunma örneği için düzenlenir, sorumlu kişinin gerçek teslim edilmesini gerektiren.

SCOPE & BUDGET LEVELS

İlk olarak, proje aşamasıyla sınıra açık girişler

Aşağıdaki katmanlar bütçe ve kabul için bir temel oluşturmak için kullanılır ve gerçek kapsamı hala statüko, arayüz ve zaman gereksinimleri ile ilgili olarak değerlendirilmeli.

Aşama 1

Eligability ve ilk yazılı tarama

Konuyla açıkça uyumsuz olan kişiler, takım ve sorumluluk

Konu nitelikleri, gerçek ekip, ilgi çatışması, program varsayımları, vaka kanıtları ve bütünlük kontrolleri

2. Aşama 2.

Teknik savunma ve örnek doğrulama

Promosyon malzemelerden daha gerçek beceriler

Görevlerin harmoniizasyonu, başarısızlık örnekleri, yapı açıklaması, arayüz ayrıcalıkları, güvenlik testleri ve üretim boşlukları

3. Aşama 3

İş clarification and small-scale validation

Tekliflerin uygunluğunun tanınması, sözleşmeler ve gerçek işbirliği

Aşama kapsamı, teslimat listesi, üçüncü taraf maliyetler, personel girişi, değişim çıkışı ve tanı veya PoC kilometre taşları

DECISION FACTORS

Karar verme için anahtar elementler kontrol edilir

İlk olarak, kısıtlama ve sorumluluk sınırları belirlenir, sonra teknik rotalar ve işbirliği yöntemleri karşılaştırılır.

01

İş anlayışı ve ilk kapanış

Mevcut durum süreci restore edilebilir, tespit edilen hataların sonuçları ve açıkça tanımlanabilecek ve ölçülenebilecek ilk bir görev seti.

02

AI Etkisi ve Değerlendirme

Başarı için gerçek görev raporları kullanmak, ciddi hatalar, redler, manuel değişiklikler, gecikmeler ve maliyetler, sadece seçim sorununu göstermek yerine.

03

Yazılım ve sistemler entegrasyon

Ürün, ön uç, arayüz, otorite, test, dağıtım, izleme, olağandışı tazminat ve veri tutarlılığı yetenekleri.

04

Data security ve AI yönetişim

Model tedarikçilerin tanımı, veri akışı, minimum ayrıcalıklar, ipuçları enjeksiyonu, loglar, manuel onay ve çıkış kesintisi.

05

Actual teslimat ekibi

Program ve proje personelinin tutarlılığı, anahtar rollerin açıklığı, giriş aşaması, yedek mekanizma ve müşteri işbirliği.

06

Varlıkların teslim edilmesi ve devralınması

Kaynak kodu, ipucu, bilgi işleme, değerlendirme, yapılandırma, hesap numarası, dağıtım dosyası ve bağımsız kurtarma yeteneği sunmak.

07

Devam eden operasyonlar ve SLA

Modeller, bilgi, kalite, maliyet, arayüz değişiklikleri, başarısızlık seviyeleri, regresyon değerlendirme ve sürümlerin serbest bırakılması ele alınacaktır.

08

Konfüçyü ve sözleşme açıklık

Toplam fiyat açık bir alana, varsayımlara, dışlamalara, üçüncü taraf maliyetlere, ödeme kanıtına, değişim ve çıkış mekanizmasına karşılık gelir.

İletişim veya değerlendirmeden önce önerilerin hazırlanması

Proje summaries ve gerçek görev örneklerinin harmoniizasyonuAlt-item ve bir oyun durumunu reddetmesiActual teknik ve proje lideri ‘ yanıtPoC veri izni ve sonuç atamaSöz dizi ve müşteri işbirliği calibreTeslim edilen varlıkların ve entelektüel mülklerin listesiGüvenlik testleri ve ciddi hatalarİlgi çatışmalarından kaçının ve değerlendirme kayıtlarını tutmak

Uygulamayı Önerik

Ödülten önce not belirlenmelidir, belirli bir satıcının promosyonunda geçici bir değişiklik olmadan. Yüksek önceliklinin ağırlığı belgesel kanıt veya üniforma geçerliliği gerektirir; takım farklılıkları kararsız kalırsa, tam olarak kabul edilen bir teşhis veya PoC yerine tam bir inşaat sözleşmesi satın alınabilir.

DECISION WORKSHEET

AI projesinin dönüşümü, uygulanabilir karar verme ve satıcı derecelendirme notuna uygun bir şekilde yorumlanabilir.

Aşağıdaki çalışma tabloları, işletmelere satıcılara belirsiz tavsiyeler organize etmelerine yardımcı olur, iç-approval ve proje-receivable girişler.

Karşılaştırmalı bir değerlendirme özeti ne içermelidir?

En azından, proje özeti ve gerçek görev örneği konsolidasyonu, ağırlıklar ve bir oy verme koşulu, gerçek teknoloji ve proje lideri tarafından yanıt, PoC veri delegasyonu ve sonuç ataması, mevcut iş hacminin bir göstergesidir, ortalama işlem süresi, büyük anomaliler, üçüncü taraf bağımlılığı ve go-canlı pencereler. Aynı bilgi sürümü farklı tedarikçilere ve farklı tedarikçilere ve gerekli olan sorumluluğun tamamını karşılaştırmak, müşteri işbirliğini sağlamak için, ve kabul etmek, tüm eksik sınırları karşılaştırmak.

Örneğin, şirket, projenin ayda 160 saatlik iş kurtaracağını bekliyor, ancak bu rakam, tek zaman tasarrufları, kabul oranları ve manuel inceleme oranlarına göre önemli ölçüde daha düşük olmalıdır.Eğer kullanıcıların yüzde 40'ı ilk kez kullanıyorsa veya yeni işlem gözden geçirme sürecini artırırsa, gerçek faydalar belirgin tahminlerden daha düşük olacaktır.

Satıcı iletişim sırasında sorgulanması önerilen dört kanıt türü

İlk olarak, talep versiyonlarının tutarlılığı, iş süreçleri, prototipler, arayüzler ve dışlamalar; ikinci mühendislik kanıtları: benzer teknolojiler erişilebilir yapılar, kod yönetimi, test, dağıtım ve sorun yönetimi yöntemleri; üçüncü kişi kanıtları: gerçek katılımcıların, giriş aşamalarının, sorumlulukların ve değiştirme mekanizmalarının açık olup olmadığını; ve dördüncüsü de bu proje kapsamında geliştirilebilecek kanıtlar: nasıl kaynak kodları, veri, hesap numaraları, belgeler, eğitim, kalite güvence ve ulaşımın teslim edileceği.

Bu bağlamda açıklık, kritik güven, takım kapasitesi, kabul edilebilirlik ve uzun vadeli taksit ayrı olarak değerlendirilebilir ve her puanın kaydına temel olarak kaydedilir.Eğer bir program daha ucuzsa, arayüz, geçiş, test veya online sorumluluk dışlanırsa, o zaman aynı kalibreye kıyasla dönüştürülmelidir.

Yargılama ilkesi

Bu sayfa, sabit bir teklif veya performans taahhüdü oluşturamayan bir karar alma çerçevesi sunar.

FAQ

FAQs

İşbirliğinden önceki en yaygın konular açıkça önceden belirtilmiştir.

tedarikçilerin ‘ vakalar ne kadar ağırlık alabilir?+

Durum deneyimi ispatlamak için kullanılabilir, ancak gerçek kapsama, yapı kararı, olağandışı kullanım ve teslimat kanıtları kontrol edilmelidir.

Tüm tedarikçiler PoC'de sitede olmak zorunda olmalıdır mı?+

Yüksek maliyetli bir PoC ücretsiz genel kullanım için uygun değildir.

Fiyat puanlarını nasıl ayarlarsınız?+

İlk olarak, fiyat tam olarak belirlenir ve sonra fiyat uygun programda karşılaştırılılır. Açık olarak eksik olan düşük fiyatlar lehine olmamalıdır, aksi takdirde riskler değişim ve kabul aşaması sırasında yeniden ortaya çıkacaktır.

Teknik değerlendirmeye kim katılmalı?+

Asgari bir şekilde, operasyonların başını, gerçek kullanıcı, teknik arayüz, bilgi güvenliği veya veri yöneticisi ve tedarik; karmaşık projeler bağımsız teknik danışmanlar tarafından desteklenebilir.

DECISION FAQ

Mevcut projelerle ilgili ortak konular

Tüm 265 sorularını kontrol edin.
%1 %1 %1 %1 %1 %1 %1 %1 %1 %1 %1 %1 %1 %1 %1 %1 %1 %1 %1 %1 %1

Enterprise AI Dönüşümünün girişi nereden başlamalıdır?

Enterprise AI Transport gerçek, yüksek frekansla başlamalı ve sonuçlanabilir operasyonel görevle başlamalıdır, ilk satın alma modellerinden veya büyük platformları inşa etmek yerine.Mevcut işlem, zaman alıcı, geri iş, hata sonuçları ve manuel sorumluluk, ve bir sahne seçin.

View full answer
Custom AI Geliştirme, AI uygulama özelleştirmesi ve enterprise AI

Enterprise AI Özel Geliştirme genellikle içerir?

Proje kapsamı kapalı bir işletim döngüsü etrafında tanımlanmalıdır. sonuçta kaynak kodu, yapılandırma, değerlendirme, arayüz, dağıtım ve bakım ile teslim edilmelidir.

View full answer
Custom AI Geliştirme, AI uygulama özelleştirmesi ve enterprise AI

Enterprise AI Özel Geliştirme ve ortak bir AI aracı satın alma seçeneği ne olmalıdır?

Standartlaştırılmış, düşük riskli görevler, iç sistemlere bağlanmak için gerekli olan görevleri olgun araçları önceliklendirmeli; kurumsal bilgi, karmaşık kurallar, iyi tanım ayrıcalıklar, çok sistemli eylemler, farklı müşteri deneyimi veya uzun vadeli veriler, gelişim için daha uygun. “maturity modellerine veya ürün altlarına+systems entegrasyonuna gelince” daha fazla kullanılabilir.

View full answer
Custom AI Geliştirme, AI uygulama özelleştirmesi ve enterprise AI

Şirketler Custom AI Development'i nasıl seçer?

İlk olarak, ekip AI vizyonunu operasyonel görevlere çevirebilir, gerçek örnekler, teknik riskler ve kabul yöntemleri, model isimleri ve gösteri etkileri yerine, nitelikli bir satıcının hem AI uygulamaları, yazılım mühendisliği, sistemler entegrasyonu, veri tespiti, test dağıtım ve devam eden işlemleri açıklamaları gerekir.

View full answer