Khả năng quản lý và việc duyệt văn bản đầu tiên
Giải thoát những người rõ ràng không phù hợp với chủ đề, đội và trách nhiệmKhả năng đối tượng, nhóm thực sự, xung đột về lợi ích, giả định chương trình, bằng chứng và kiểm tra toàn vẹn
Home / Hướng dẫn quyết định / AI dự án mời và đánh giá nhà cung cấp
PROJECT DECISION GUIDELàm thế nào các yêu cầu kỹ thuật cho dự án AI đã được thiết kế và đánh giá nhà cung cấp
Dự án AI được thiết kế cùng một nhiệm vụ thực sự, cùng điều kiện khách hàng và bằng chứng có thể xác minh, và dễ dàng có được cho một trình bày của một chương trình đẹp đẽ, không thể quản lý.
Trả lời câu hỏi đi.
Dự án mời gọi và đánh giá người cung cấp
Nó được đề xuất rằng các đánh giá được chia thành hoạt động và chương trình, AI bằng chứng về ảnh hưởng, phần mềm và kỹ thuật tích hợp, an ninh dữ liệu, đội dự án, tiếp quản và bảy phần của ranh giới thương mại. phím lạ được sắp xếp để có một mẫu thống nhất của PoC hoặc kỹ thuật bảo vệ, yêu cầu thực sự giao hàng của người có trách nhiệm để có mặt.
SCOPE & BUDGET LEVELS
Thứ nhất, rõ ràng đầu vào tới giới hạn bằng giai đoạn dự án
Những lớp sau được dùng để thiết lập một đường cơ bản cho ngân sách và sự chấp nhận, và phạm vi thực tế vẫn cần được đánh giá liên quan đến hiện trạng, giao diện và yêu cầu thời gian.
Name
Tài năng thực sự hơn vật liệu quảng cáoSự hòa hợp của các nhiệm vụ, mẫu thất bại, mô tả cấu trúc, đặc quyền giao diện, kiểm tra an toàn và khoảng trống sản xuất
Công việc làm ăn làm sáng tỏ và hợp lệ hóa quy mô nhỏ
Nhận ra sự hợp tác, hợp tác và các đề nghịPhạm vi giai đoạn, danh sách chuyển phát, chi phí bên thứ ba, đầu vào cá nhân, thay đổi lối thoát và chẩn đoán hoặc cột mốc PoC
DECISION FACTORS
Các yếu tố then chốt cần được kiểm tra để đưa ra quyết định
Trước hết, giới hạn về sự kiềm chế và trách nhiệm được nhận diện, rồi những phương pháp kỹ thuật và phương pháp hợp tác được so sánh.
Hiểu biết công việc và kết thúc đầu tiên
Tiến trình trạng thái hiện thời có thể được phục hồi, hậu quả của lỗi được xác định và là tập hợp tác vụ đầu tiên có thể được định nghĩa rõ ràng và định lượng.
Tác động của AI và đánh giá bằng chứng
Có nên dùng báo cáo thực tế về thành công, lỗi nghiêm trọng, từ chối, sửa đổi bằng tay, trì hoãn và chi phí thay vì chỉ đơn giản là phô bày vấn đề chọn lọc.
Sự kết hợp của phần mềm và hệ thống
Khả năng sử dụng sản phẩm, tiền tiêu, giao diện, quyền hạn, thử nghiệm, triển khai, giám sát, bồi thường bất thường và khả năng thống nhất dữ liệu.
Bảo mật dữ liệu và quản lý AI
Mô tả về các nhà cung cấp mô hình, lưu lượng dữ liệu, đặc quyền tối thiểu, tiêm mũi, nhật ký, giấy phép sử dụng tay và xóa bỏ.
Đội giao hàng thực sự
Sự nhất quán của chương trình và dự án nhân viên, sự rõ ràng của vai trò then chốt, giai đoạn đầu vào, cơ chế thay thế và sự hợp tác của khách hàng.
Giao hàng và tiếp quản
Có nên cung cấp mã nguồn, mã tiền tip, xử lý tri thức, đánh giá, cấu hình, số tài khoản, triển khai tập tin và khả năng tự phục hồi.
Hoạt động và SLA
Liệu mô hình, kiến thức, chất lượng, chi phí, thay đổi giao diện, mức độ thất bại, đánh giá hồi quy và phát hành phiên bản được bao gồm.
Phân tích và định rõ hợp đồng
Cho dù tổng giá tương ứng với một phạm vi rõ ràng, giả định, loại trừ, chi phí bên thứ ba, bằng chứng của thanh toán, thay đổi và cơ chế thoát.
Chuẩn bị lời đề nghị trước khi giao tiếp hoặc đánh giá
Sự hợp nhất của dự án tóm tắt và mẫu nhiệm vụ thực sựCân nhắc của các tiểu-vật và một phiếu để từ chối các điều kiệnNameTrình xác nhận dữ liệu PoC và kết luậnLập dây cung và hợp tác với khách hàngDanh sách tài sản đã được giao và tài sản trí tuệNameTránh những mâu thuẫn về sở thích và giữ lại những bản đánh giá
Đường dẫn đã đề nghị thực hiện
Đánh giá cần xác định trước khi giải thưởng được trao, không thay đổi tạm thời về sự thăng tiến của một nhà cung cấp nào đó. Việc ưu tiên cao đòi hỏi bằng chứng tài liệu hoặc hợp đồng hóa; nếu các sự khác biệt của nhóm vẫn chưa được quyết định, thì có thể mua một hợp đồng xây dựng hoàn chỉnh thay vì một chẩn đoán hoàn toàn, độc lập được chấp nhận hoặc một phương pháp chẩn đoán PoC.
DECISION WORKSHEET
Chuyển đổi dự án AI kêu gọi và đánh giá người bán hàng thành việc đưa ra quyết định có thể áp dụng được
Những bảng làm việc sau đây giúp các doanh nghiệp tổ chức những lời khuyên mơ hồ thành những đầu vào dựa trên các nhà cung cấp, và dự án có thể được thực hiện.
Hiểu biết công việc và kết thúc đầu tiên
Tiến trình trạng thái hiện thời có thể được phục hồi, hậu quả của lỗi được xác định và là tập hợp tác vụ đầu tiên có thể được định nghĩa rõ ràng và định lượng.
Nếu yếu tố vẫn chưa được xác định, một sự chẩn đoán hoặc một sự xác nhận quy mô nhỏ nên được sắp xếp và nó không phù hợp để bao gồm tổng số giá cố định cố định bất biến trực tiếp.
Tác động của AI và đánh giá bằng chứng
Có nên dùng báo cáo thực tế về thành công, lỗi nghiêm trọng, từ chối, sửa đổi bằng tay, trì hoãn và chi phí thay vì chỉ đơn giản là phô bày vấn đề chọn lọc.
Nếu yếu tố vẫn chưa được xác định, một sự chẩn đoán hoặc một sự xác nhận quy mô nhỏ nên được sắp xếp và nó không phù hợp để bao gồm tổng số giá cố định cố định bất biến trực tiếp.
Sự kết hợp của phần mềm và hệ thống
Khả năng sử dụng sản phẩm, tiền tiêu, giao diện, quyền hạn, thử nghiệm, triển khai, giám sát, bồi thường bất thường và khả năng thống nhất dữ liệu.
Nếu yếu tố vẫn chưa được xác định, một sự chẩn đoán hoặc một sự xác nhận quy mô nhỏ nên được sắp xếp và nó không phù hợp để bao gồm tổng số giá cố định cố định bất biến trực tiếp.
Những lời nhận xét tương tự nên có kết luận nào?
Tại một tối thiểu, sự thống nhất của dự án tóm tắt và nhiệm vụ thực tế mẫu, cân nặng và một điều kiện từ chối phiếu, công nghệ thực sự và đáp ứng bởi người lãnh đạo dự án, các dữ liệu PoC đại biểu và kết luận kết luận, cùng với một dấu hiệu của khối lượng kinh doanh hiện tại, thời gian xử lý trung bình, các điểm bất thường lớn, hệ thống ở chỗ, các ưu tiên dữ liệu, các phần ba phụ thuộc và đi-sống. các phiên bản thông tin tương tự được cung cấp cho các nhà cung cấp khác nhau và các yêu cầu để cung cấp các giả định khác nhau, phân loại khách hàng, hợp tác, và chấp nhận bằng chứng từ chối so sánh tổng số tiền một trong các biên giới bị mất.
Ví dụ, doanh nghiệp mong đợi rằng dự án sẽ tiết kiệm 160 giờ lao động mỗi tháng, nhưng con số này nên được chia nhỏ thành số lượng công việc, tiết kiệm thời gian, tỷ lệ nhận nuôi và tỷ lệ đánh giá bằng thủ công.
Bốn loại bằng chứng đề nghị thẩm vấn trong lúc giao tiếp với người bán hàng
Đầu tiên là bằng chứng phạm vi: sự nhất quán của phiên bản yêu cầu, quy trình kinh doanh, mẫu thử nghiệm, các giao diện và loại bỏ; thứ hai là bằng chứng kỹ thuật: liệu công nghệ tương tự có thể truy cập được cấu trúc, quản lý mã, thử nghiệm, triển khai và gặp khó khăn; phương pháp quản lý cá nhân là bằng chứng cá nhân: có thực sự tham gia các giai đoạn nhập, các nhiệm vụ và cơ chế thay thế là rõ ràng; và điều thứ tư là bằng chứng giao hàng: mã nguồn, dữ liệu, tài liệu, tài liệu, trình bày, tài liệu, bảo đảm và vận chuyển chất lượng được giao.
Đề nghị rằng sự rõ ràng, sự phụ thuộc quan trọng, khả năng của đội, khả năng chấp nhận và sự chiếm hữu lâu dài được đánh giá riêng biệt và cơ sở cho mỗi điểm được ghi lại. nếu một chương trình rẻ hơn, giao diện, di cư, kiểm tra hoặc trách nhiệm trực tuyến bị loại bỏ, thì nó nên được chuyển thành cùng một khối lượng giao hàng trước khi so sánh.
Nguyên tắc phán xét
Trang này cung cấp một khuôn khổ đưa ra quyết định mà không tạo thành một lời đề nghị hay cam kết cố định.
FAQ
FAQs
Những vấn đề thông thường nhất trước khi hợp tác được trình bày rõ ràng.
Những người cung cấp có thể chịu bao nhiêu trọng lượng ca bệnh?+
Vụ án có thể được sử dụng để chứng minh kinh nghiệm, nhưng việc đưa ra quyết định, xử lý bất thường và bằng chứng giao hàng phải được kiểm tra.
Có cần phải có tất cả các nhà cung cấp tại PoC không?+
Một PoC giá cao không thích hợp cho việc sử dụng chung miễn phí.
Anh định giá thế nào?+
Đầu tiên, giá được xác định là hoàn chỉnh và sau đó giá cả được so sánh trong chương trình thích hợp. giá thấp rõ ràng là còn thiếu không nên được ưu tiên, nếu không rủi ro sẽ được tái phát triển trong giai đoạn thay đổi và chấp nhận.
Ai nên tham gia đánh giá kỹ thuật?+
Tại một tối thiểu, nó bao gồm người đứng đầu các hoạt động, người dùng thực tế, giao diện kỹ thuật, an ninh thông tin hoặc quản lý dữ liệu và các thu thập; các dự án phức tạp có thể được bổ sung bởi các cố vấn kỹ thuật độc lập.
DECISION FAQ
Kiểm tra tất cả 265 câu hỏi.Những vấn đề thông thường liên quan đến dự án hiện tại
% 1
Việc chuyển đổi hệ thống Enterprise AI nên bắt đầu từ đâu?
Enterprise AI nên bắt đầu với một công việc vận chuyển thực sự, tần số cao, và kết quả kiểm tra kết quả, thay vì mua hoặc xây dựng nền tảng lớn. thu lại quá trình xử lý hiện thời, làm việc thời gian, hậu quả lỗi, và trách nhiệm thủ công, và chọn một cảnh nơi có sẵn mẫu và có thể được sử dụng tay để bao phủ phía dưới.
Xem câu trả lời đầy đủCustom AI Phát triển, ứng dụng AI tùy chỉnh và xây dựng các phiên bản AICông ty Phát triển Tự Do Enterprise AI thường chứa những gì?
Phạm vi dự án nên được xác định chung quanh một vòng hoạt động khép kín. Cuối cùng, nó cũng nên được gửi với mã nguồn, cấu hình, đánh giá, giao diện, triển khai và bảo trì.
Xem câu trả lời đầy đủCustom AI Phát triển, ứng dụng AI tùy chỉnh và xây dựng các phiên bản AISự lựa chọn của Enterprise AI và mua công cụ AI phổ biến là gì?
Các nhiệm vụ được chuẩn bị, rủi ro thấp không cần phải kết nối với hệ thống nội bộ nên ưu tiên các công cụ trưởng thành; khi nói đến kiến thức kinh doanh, quy tắc phức tạp, các đặc quyền hiệu quả, hành động đa hệ thống, phân biệt kinh nghiệm khách hàng hoặc tài sản dữ liệu lâu dài, nó thích hợp hơn để tùy chỉnh phát triển. một tuyến đường lai của “các mô hình thành thục hoặc sản phẩm dưới cùng là sự kết hợp hệ thống+ cũng có thể được sử dụng. tập trung vào tổng số các tính toán, khả năng kiểm soát và giá trị kinh doanh hơn ba năm, thay vì tùy chỉnh hoặc những âm thanh cao hơn.
Xem câu trả lời đầy đủCustom AI Phát triển, ứng dụng AI tùy chỉnh và xây dựng các phiên bản AICác công ty nên chọn ngành phát triển AI như thế nào?
Trước tiên, nhóm có thể dịch tầm nhìn của AI thành các công việc hoạt động, mẫu thực sự, rủi ro kỹ thuật và các phương pháp chấp nhận thay vì các mô hình tên và hiệu ứng minh họa. một nhà cung cấp có khả năng nên có cả các ứng dụng AI, phần mềm kết hợp, hệ thống thông tin, hồ sơ công bố và hoạt động. nó cần thiết để giải thích các phạm vi, mẫu, thất bại, sản phẩm và trách nhiệm lên dòng của một dự án tương tự.
Xem câu trả lời đầy đủRELATED
Chịu phục tùng sự đánh giá dự ánHãy giữ cho kiến thức của bạn về các dịch vụ
Điều chỉnh
Phát triển AI Custodaial
: kiểm tra khả năng và bằng chứng của người bán hàng từ một quan điểm mua bán doanh nghiệp
Để biết thêm thông tin.Điều chỉnhGiải mã các chẩn đoán xác thực cho AI
Cảnh, dữ liệu và ranh giới PoC được xác định trước khi cung cấp
Để biết thêm thông tin.Điều chỉnhChương trình hành động theo cách riêng
Vai trò thực hiện và sản xuất trách nhiệm trong các hoạt động in-depth
Để biết thêm thông tin.Điều chỉnhYêu cầu đánh giá trích dẫn AI
So sánh chương trình kinh doanh với phạm vi được điều chỉnh, giả định và chi phí ẩn
Để biết thêm thông tin.