Pemutaran eligibilitas dan awal tertulis
Kecuali mereka yang jelas tidak cocok dengan subjek, tim dan tanggung jawabSubjek kualifikasi, tim yang sebenarnya, konflik kepentingan, asumsi program, bukti kasus dan pemeriksaan integritas
Home / Proyek bimbingan keputusan / Rating proyek AI dan vendor
PROJECT DECISION GUIDEBagaimana persyaratan teknis untuk proyek permintaan dan tingkat vendor AI dirancang
Evaluasi proyek AI dirancang pada tugas yang sama, kondisi pelanggan yang sama dan bukti yang dapat diverifikasi, dan mudah tersedia untuk presentasi dari program yang indah dan tidak dapat dikelola.
Jawab pertanyaannya.
Peringkat permintaan dan peringkat vendor proyek AI
Diusulkan bahwa peringkat dibagi dalam operasi dan program, AI bukti dampak, perangkat lunak dan rekayasa integrasi, keamanan data, tim proyek, pengambilalihan pengiriman dan tujuh bagian dari batas komersial. Barang kunci tidak diketahui diatur untuk memiliki sampel gabungan PoC atau pertahanan teknis, membutuhkan pengiriman yang sebenarnya dari orang bertanggung jawab untuk hadir.
SCOPE & BUDGET LEVELS
Pertama, masukan jelas ke batas oleh fase projek
Lapisan-lapisan berikut ini digunakan untuk membangun dasar untuk anggaran dan penerimaan, dan lingkup yang sebenarnya masih perlu dinilai dalam kaitannya dengan status quo, antarmuka dan persyaratan waktu.
Pertahanan teknis dan validasi sampel
Lebih banyak keahlian nyata daripada bahan promosiKeharmonisasi tugas, sampel kegagalan, deskripsi struktur, antar muka hak, tes keselamatan dan kesenjangan produksi
Klarifikasi bisnis dan validasi skala kecil
Pengakuan dari kesesuaian penawaran, kontrak dan kerjasama yang sebenarnyaSkup fase, daftar pengiriman, biaya ketiga, masukan personil, perubahan keluar dan diagnosis atau milestone AgentOps
DECISION FACTORS
Elemen kunci yang akan diperiksa untuk decision-making
Pertama, batas-batas menahan diri dan tanggung jawab diidentifikasi, maka rute teknis dan modalitas kerjasama dibandingkan.
Pemahaman bisnis dan penutupan awal
Proses status saat ini dapat dipulihkan, konsekuensi dari kesalahan diidentifikasi dan seperangkat tugas pertama yang dapat didefinisikan dan diukur dengan jelas.
Bukti Evaluasi dan Dampak AI
Apakah akan menggunakan laporan misi nyata untuk sukses, kesalahan serius, penolakan, modifikasi manual, penundaan dan biaya, bukan hanya menampilkan masalah seleksi.
Integrasi perangkat lunak dan sistem
Ketersediaan produk, depan-akhir, antarmuka, otoritas, pengujian, penyebaran, pemantauan, kompensasi yang tidak biasa dan kemampuan konsistensi data.
Keamanan data dan pemerintahan AI
Keterangan model pemasok, aliran data, hak minimum, tips injeksi, log, persetujuan manual dan penghapusan keluar.
Tim pengiriman yang sebenarnya
Konsistensi dari program dan personil proyek, kejelasan peran kunci, fase masukan, mekanisme pengganti dan kerjasama klien.
Pengiriman aset dan pengambilalihan
Apakah akan memberikan kode sumber, kode ujung, pemrosesan pengetahuan, evaluasi, konfigurasi, nomor akun, berkas penyebaran dan kemampuan pemulihan independen.
Operasi yang sedang berlangsung dan SLA
Apakah model, pengetahuan, kualitas, biaya, perubahan antar muka, tingkat kegagalan, penilaian regresi dan rilis versi ditutupi.
Kutipan dan kontrak kejelasan
Apakah harga total sesuai dengan lingkup yang jelas, asumsi, pengecualian, biaya ketiga partai, bukti pembayaran, perubahan dan mekanisme keluar.
Persiapan rekomendasi sebelum komunikasi atau penilaian
Harmonisasi rangkuman proyek dan sampel tugas nyataWeighting of the sub- item dan satu suara untuk menolak kondisiRespon teknis dan proyek yang sebenarnyaOtorisasi data AgentOps dan kesimpulanKutipan jangkauan dan kaliber kerjasama klienDaftar aset yang dikirim dan kekayaan intelektualTes keselamatan dan kesalahan seriusMenghindari konflik kepentingan dan menjaga catatan evaluasi
Alamat yang disarankan untuk implementasi
Rating harus ditentukan sebelum penghargaan dibuat, tanpa perubahan sementara dalam fokus promosi dari vendor tertentu. Pengaruh dari prioritas tinggi membutuhkan bukti dokumenter atau validasi seragam; jika perbedaan tim tetap tidak ditentukan, kontrak konstruksi yang lengkap mungkin dibeli bukan diagnosis yang lengkap, independen diterima atau PoC.
DECISION WORKSHEET
Konversi dari proyek permintaan dan peringkat vendor AI menjadi keputusan yang dapat dilaksanakan
Lembar kerja berikut membantu perusahaan untuk mengatur saran yang samar-samar ke vendor - berbasis, progreal- persetujuan dan project- masukan yang dapat diterima.
Pemahaman bisnis dan penutupan awal
Proses status saat ini dapat dipulihkan, konsekuensi dari kesalahan diidentifikasi dan seperangkat tugas pertama yang dapat didefinisikan dan diukur dengan jelas.
Jika faktor tetap tidak pasti, validasi diagnosis atau skala kecil harus diatur dan tidak tepat untuk menyertakan ransum total harga yang tetap non- variabel secara langsung.
Bukti Evaluasi dan Dampak AI
Apakah akan menggunakan laporan misi nyata untuk sukses, kesalahan serius, penolakan, modifikasi manual, penundaan dan biaya, bukan hanya menampilkan masalah seleksi.
Jika faktor tetap tidak pasti, validasi diagnosis atau skala kecil harus diatur dan tidak tepat untuk menyertakan ransum total harga yang tetap non- variabel secara langsung.
Integrasi perangkat lunak dan sistem
Ketersediaan produk, depan-akhir, antarmuka, otoritas, pengujian, penyebaran, pemantauan, kompensasi yang tidak biasa dan kemampuan konsistensi data.
Jika faktor tetap tidak pasti, validasi diagnosis atau skala kecil harus diatur dan tidak tepat untuk menyertakan ransum total harga yang tetap non- variabel secara langsung.
Apa yang harus ringkasan yang sebanding dengan penilaian yang mengandung?
Pada minimal, konsolidasi data AgentOps delegasi dan kesimpulan, bersama dengan indikasi volume bisnis saat ini, rata-rata memproses waktu, anomali besar, sistem di tempat, hak istimewa data, ketergantungan pihak, dan jendela-jendela pesta. Versi yang sama yang diberikan kepada pemasok dan kebutuhan yang berbeda untuk memberikan asumsi yang berbeda, kecuali satu bukti yang diberikan, hanya satu kali saja, hanya adanya penerimaan, dan permintaan, permintaan bantuan, dan juga jumlah yang tidak terbatas.
Contohnya, perusahaan mengharapkan bahwa proyek tersebut akan menghemat 160 jam tenaga kerja per bulan, tapi angka ini harus dipecah menjadi jumlah tugas, tabungan tunggal, tingkat adopsi, dan nilai peninjauan manual. Jika hanya 40 persen pengguna menggunakan periode pertama, atau jika proses baru meningkatkan proses tinjauan, keuntungan yang sebenarnya akan lebih rendah daripada perkiraan yang jelas.
Empat jenis bukti direkomendasikan untuk ditanyai selama komunikasi vendor
Yang pertama adalah bukti lingkup: konsistensi dari versi permintaan, proses bisnis, prototipe, antarmuka, dan pengecualian; yang kedua adalah bukti teknik: apakah teknologi yang sama memiliki struktur yang dapat diakses, manajemen kode, pengujian, penyebaran dan metode manajemen masalah; yang ketiga adalah para personil, peserta yang sebenarnya, tahapan masukan, mekanisme masukan, dan mekanisme pengganti jelas; dan yang keempat adalah bukti pengiriman: bagaimana kode sumber, data, dokumen, pelatihan, jaminan kualitas, transportasi yang diberikan kepada mereka untuk menyediakan obat yang tidak bisa digunakan untuk menjadi bukti yang bisa digunakan untuk menyediakan obat yang bisa di bawah.
Disarankan bahwa lingkup kejelasan, ketergantungan kritis, kapasitas tim, penerimaan yang berlaku dan takeover jangka panjang dinilai secara terpisah dan bahwa dasar untuk setiap skor direkam. Jika sebuah program lebih murah, antar muka, migrasi, pengujian atau tanggung jawab online dikecualikan, maka harus diubah ke caliber pengiriman yang sama sebelum dibandingkan.
Prinsip penghakiman
Halaman ini menyediakan suatu kerangka pembuatan keputusan yang tidak merupakan penawaran tetap atau komitmen kinerja.
FAQ
FAQs
Masalah yang paling umum sebelum kerjasama jelas dinyatakan di muka.
Berapa banyak yang bisa menangani kasus pemasok?+
Kasus ini dapat digunakan untuk membuktikan pengalaman, tapi cakupan yang sebenarnya, keputusan struktur, penanganan dan bukti pengiriman yang tidak biasa harus diperiksa.
Haruskah semua pemasok diperlukan untuk berada di situs di PoC?+
PoC bernilai tinggi tidak cocok untuk penggunaan umum bebas.
Bagaimana kau menetapkan harga?+
Pertama, harga yang ditentukan untuk menjadi lengkap dan kemudian harga dibandingkan dengan program yang memenuhi syarat harga yang jelas hilang tidak boleh disukai, jika tidak risiko akan muncul kembali selama fase perubahan dan penerimaan.
Siapa yang harus berpartisipasi dalam evaluasi teknis?+
Secara minimal, termasuk kepala operasi, pengguna sebenarnya, antarmuka teknis, keamanan informasi atau manajer data dan pengadaan; proyek kompleks dapat diberikan oleh penasihat teknis independen.
DECISION FAQ
Periksa semua 265 pertanyaan.Isu umum yang berhubungan dengan proyek saat ini
% 1% 1A button on a Remote Control
Di mana seharusnya penerimaan Transformasi Enterprise AI dimulai?
Enterprise AI Transport seharusnya dimulai dengan frekuensi tinggi yang nyata, dan hasil-berhasil-bisa-pekerjaan operasional, daripada pertama kali membeli model atau membuat platform besar. Rekam pemrosesan saat ini, menghabiskan waktu, pekerjaan, kesalahan, konsekuensi dan kewajiban manual, dan pilih adegan di mana sampel tersedia dan dapat secara manual digunakan untuk menutupi bagian bawah.
Lihat jawaban lengkapPembangunan aplikasi AI, pengastomisasi aplikasi AI dan konstruksi enterprise AIApa yang biasanya terkandung di dalamnya?
Scope projek mesti didefinisikan di sekitar loop operasi tertutup. Pada akhirnya, ini juga mesti dikirimkan dengan kode sumber, konfigurasi, penilaian, antar muka, penyebaran, dan pemeliharaan.
Lihat jawaban lengkapPembangunan aplikasi AI, pengastomisasi aplikasi AI dan konstruksi enterprise AIApa yang harus menjadi pilihan Enterprise AI Pembangunan Suai dan pembelian alat AI yang sama?
Standardisasi, misi risiko rendah yang tidak perlu terhubung ke sistem internal harus memprioritaskan alat-alat dewasa; ketika datang ke institusional-spesifik pengetahuan, aturan rumit, hak istimewa spekulasi, multi- tindakan sistem, pengalaman pelanggan atau jangka panjang aset data, lebih tepat untuk menyesuaikan pengembangan. Sebuah rute hybrid dari "model dewasa atau produk integrasi + sistem juga dapat digunakan. Fokus penilaian adalah biaya, kontrol, dan nilai yang lebih lanjut daripada nilai-nilai yang lebih lanjut.
Lihat jawaban lengkapPembangunan aplikasi AI, pengastomisasi aplikasi AI dan konstruksi enterprise AIBagaimana perusahaan harus memilih Pembangunan Custom AI?
Pertama, tim dapat menerjemahkan visi AI ke dalam tugas-tugas operasional, sampel nyata, resiko teknis, dan metode penerimaan, daripada nama model dan efek demonstrasi. Seorang penjual yang berkualitas harus memiliki aplikasi AI, rekayasa perangkat lunak, integrasi sistem, izin data, pengujian penyebaran dan operasi yang sedang berlangsung.
Lihat jawaban lengkapRELATED
Pengujian submisi projekSimpan pengetahuan Anda tentang layanan
Relevan
Pembangunan Custom AI
:: Periksa kapasitas vendor dan bukti dari perspektif penguapan perusahaan
Untuk informasi lebih lanjut.RelevanInterpreise diagnosis kelayakan AI
Lokasi, data dan batas PoC ditentukan sebelum tender dikeluarkan
Untuk informasi lebih lanjut.RelevanFDEEentrense Action Program
Peran implimentasi dan tanggung jawab produksi dalam operasi lebih dalam
Untuk informasi lebih lanjut.RelevanPermintaan AI untuk evaluasi kuota
Perbandingan program bisnis dengan lingkup harmonized, asumsi dan biaya tersembunyi
Untuk informasi lebih lanjut.