Home / Wytyczne dotyczące decyzji projektowej / Ocena projektów i ocena sprzedaży
PROJECT DECISION GUIDE

Jak zostały opracowane wymagania techniczne dla projektu AI nagabywanie i ocena sprzedawcy

Ocena projektu AI jest zaprojektowana wokół tego samego zadania, tych samych warunków klienta i weryfikowalnych dowodów, i jest łatwo dostępna do prezentacji pięknego, niewykonalnego programu.

Odpowiedz na pytanie.

AI projekt nagabywanie i ocena sprzedawcy

Proponuje się, aby ratingi zostały podzielone na operacje i programy, AI dowody oddziaływania, oprogramowanie i inżynieria integracji, bezpieczeństwo danych, zespół projektowy, przejęcia dostawy i siedem części granicy handlowej. Kluczowe nieznane elementy są ustawione, aby mieć jednolitą próbkę PoC lub obrony technicznej, wymagającej rzeczywistej dostawy osoby odpowiedzialnej, aby być obecny.

SCOPE & BUDGET LEVELS

Po pierwsze, jasne wejście do granicy w podziale na etapy projektu

Następujące warstwy są wykorzystywane do ustalenia podstawy budżetu i akceptacji, a rzeczywisty zakres będzie nadal musiał zostać oceniony w odniesieniu do wymogów dotyczących status quo, interfejsów i czasu.

Faza 1

Kwalifikowalność i wstępny pisemny przegląd

Z wyjątkiem tych, którzy są wyraźnie niekompatybilni z tematem, zespołem i odpowiedzialnością

Kwalifikacje przedmiotu, rzeczywisty zespół, konflikt interesów, założenia programu, dowody na istnienie przypadku i kontrole integralności

Faza 2

Ochrona techniczna i walidacja próby

Więcej prawdziwych umiejętności niż materiały promocyjne

Harmonizacja zadań, próbek awarii, opis struktury, uprawnień interfejsu, testów bezpieczeństwa i luk produkcyjnych

Faza 3

Wyjaśnienie dla przedsiębiorstw i walidacja na małą skalę

Uznawanie adekwatności ofert, umów i rzeczywistej współpracy

Zakres fazy, lista dostaw, koszty osób trzecich, dane wejściowe personelu, zmiany w sposobie wyjścia i diagnozy lub kamienie milowe PoC

DECISION FACTORS

Kluczowe elementy, które należy sprawdzić pod kątem podejmowania decyzji

Po pierwsze, określono granice ograniczeń i odpowiedzialności, a następnie porównano techniczne drogi i sposoby współpracy.

01

Porozumienie biznesowe i wstępne zamknięcie

Obecny proces statusu mógłby zostać przywrócony, konsekwencje zidentyfikowanych błędów oraz pierwszy zestaw zadań, które można by jasno zdefiniować i określić ilościowo.

02

AI Impact and Evaluation Evidence

Czy używać prawdziwych raportów o wynikach misji, poważnych błędów, odmów, ręcznych modyfikacji, opóźnień i kosztów, zamiast po prostu wyświetlać kwestię wyboru.

03

Integracja oprogramowania i systemów

Dostępność produktu, przedni koniec, interfejs, autorytet, testowanie, wdrażanie, monitorowanie, nietypowe kompensacje i możliwości spójności danych.

04

Bezpieczeństwo danych i zarządzanie AI

Opis dostawców modeli, przepływ danych, minimalne uprawnienia, wtrysk końcówek, logi, ręczne zatwierdzanie i usuwanie wyjścia.

05

Rzeczywisty zespół dostaw

Spójność personelu programu i projektu, przejrzystość kluczowych ról, faza wprowadzania, mechanizm wymiany i współpraca z klientami.

06

Dostawa aktywów i przejęcie

Czy dostarczyć kod źródłowy, kod wskazujący, przetwarzanie wiedzy, ocenę, konfigurację, numer konta, plik wdrożeniowy i niezależną zdolność do odzyskiwania.

07

Operacje bieżące i SLA

Czy modele, wiedza, jakość, koszt, zmiany interfejsu, poziomy awarii, ocena regresji i wydanie wersji są objęte.

08

Cytowanie i przejrzystość umów

Czy cena całkowita odpowiada jasnemu zakresowi, założeniom, wyłączeniom, kosztom ponoszonym przez strony trzecie, dowodom płatności, mechanizmom zmiany i wycofania.

Przygotowanie zaleceń przed przekazaniem lub oceną

Harmonizacja podsumowań projektów i rzeczywistych próbek zadańWażenie podpunktu i jeden głos w celu odrzucenia warunkuRzeczywista odpowiedź technicznego i lidera projektuUpoważnienie do danych PoC i przypisanie wnioskówZakres cytowania i kaliber współpracy klientaWykaz dostarczonych aktywów i własności intelektualnejBadania bezpieczeństwa i poważne błędyUnikanie konfliktów interesów i prowadzenie rejestrów ocen

Sugerowana droga do wdrożenia

Ocena powinna być ustalona przed dokonaniem zamówienia, bez tymczasowej zmiany w ukierunkowaniu promocji określonego sprzedawcy. Waga wysokiego priorytetu wymaga dokumentacji lub jednolitego zatwierdzenia; jeżeli różnice w zespole pozostają niezdecydowane, można zakupić kompletną umowę budowlaną zamiast kompletnej, niezależnie zaakceptowanej diagnozy lub PoC.

DECISION WORKSHEET

Przekształcenie projektu w nagabywanie i ocena sprzedaży AI w wykonalne podejmowanie decyzji

Poniższe arkusze robocze pomagają przedsiębiorstwom w organizacji niejasnych porad w zakresie wejść opartych na wendorskich, wewnętrznych i do otrzymania projektu.

Co powinno zawierać porównywalne podsumowanie ocen?

Co najmniej konsolidacja podsumowania projektu i rzeczywistej próby zadania, wagi i jednego warunku odrzucenia głosowania, rzeczywistej technologii i odpowiedzi lidera projektu, przekazywania danych PoC i przypisywania wniosków, wraz ze wskazaniem bieżącej wielkości działalności, średniego czasu przetwarzania, głównych anomalii, systemów w miejscu, przywilejów do danych, zależności od stron trzecich i golive okien.Ta sama wersja informacji jest dostarczona różnym dostawcom i wymóg dostarczenia oddzielnych założeń, wyłączeń, współpracy z klientami, dostawy i dowodów akceptacji uniknąć porównywania całkowitej ceny tylko jednego z brakujących granic.

Na przykład, przedsiębiorstwo oczekuje, że projekt zaoszczędzi 160 godzin pracy miesięcznie, ale liczba ta powinna być podzielona na liczbę zadań, oszczędności czasu, stawki adopcji i współczynniki ręcznego przeglądu. Jeśli tylko 40% użytkowników korzysta z pierwszego okresu, lub jeśli nowy proces zwiększa proces przeglądu, rzeczywiste korzyści będą znacznie niższe niż pozorne szacunki.

Cztery rodzaje dowodów zalecanych do przesłuchania podczas komunikacji ze sprzedawcą

Pierwszy to dowody dotyczące zakresu: spójność wersji popytu, procesów biznesowych, prototypów, interfejsów i wyłączeń; drugi to dowody techniczne: czy podobne technologie mają dostępne struktury, zarządzanie kodem, testowanie, wdrażanie i zarządzanie problemami; trzeci to dowody dotyczące personelu: czy rzeczywiści uczestnicy, etapy wprowadzania, obowiązki i mechanizmy wymiany są jasne; a czwarty to dowody dotyczące dostawy: sposób przekazywania kodów źródłowych, danych, numerów kont, dokumentów, szkoleń, zapewnienia jakości i transportu. To normalne, że dostawcy nie mogą zapewnić poufności klienta na etapie składania ofert, ale powinni być w stanie wyjaśnić swoje własne metody i dowody, które mogą być opracowane w ramach tego projektu.

Zaleca się, aby przejrzystość zakresu, krytyczne poleganie, zdolność zespołu, wykonalność przyjęcia i długoterminowe przejęcie były oceniane oddzielnie i aby podstawa dla każdego wyniku była rejestrowana. Jeśli program jest tańszy, interfejs, migracja, testowanie lub odpowiedzialność online jest wykluczona, to należy go przeliczyć na ten sam kaliber dostawy przed porównaniem.

Zasada oceny

Niniejsza strona zawiera ramy decyzyjne, które nie stanowią stałej oferty ani zobowiązania do wykonania.

FAQ

FAQs

Najczęstsze kwestie przed współpracą są wyraźnie określone z wyprzedzeniem.

Ile waży sprawa dostawców?+

Przypadek może być wykorzystany do udowodnienia doświadczenia, ale należy sprawdzić rzeczywiste pokrycie, podejmowanie decyzji w sprawie struktury, nietypowe postępowanie i dostarczenie dowodów.

Czy wszyscy dostawcy powinni być zobowiązani do przebywania na miejscu w PoC?+

Wysokokosztowy PoC nie nadaje się do bezpłatnego stosowania ogólnego.

Jak ustalasz ceny?+

Po pierwsze, cena jest ustalona na pełną, a następnie cena jest porównywana w programie kwalifikującym się. Niskie ceny, które są wyraźnie brakuje nie powinny być preferowane, w przeciwnym razie ryzyko pojawi się ponownie w fazie zmiany i akceptacji.

Kto powinien uczestniczyć w ocenie technicznej?+

Obejmuje ona co najmniej kierownika operacji, rzeczywistego użytkownika, interfejs techniczny, bezpieczeństwo informacji lub zarządcę danych oraz zamówienia; złożone projekty mogą być uzupełniane przez niezależnych doradców technicznych.

DECISION FAQ

Wspólne kwestie związane z obecnymi projektami

Sprawdź wszystkie 265 pytań.
% 1% 1

Gdzie powinno rozpocząć się wejście do Enterprise AI Transformation?

Enterprise AI Transport powinien rozpocząć się od rzeczywistego, wysokiej częstotliwości i kontroli wyników zadania operacyjnego, a nie pierwszych modeli zakupu lub budowania dużych platform. Zapis bieżącego przetwarzania, czasochłonne, backwork, konsekwencje błędów i odpowiedzialności ręcznej, a także wybrać scenę, w której próbki są dostępne i mogą być ręcznie używane do pokrycia dna.

Wyświetl pełną odpowiedź
Dostosowanie aplikacji AI do indywidualnych potrzeb, dostosowanie aplikacji AI i budowa enterprise AI

Co zwykle zawiera Enterprise AI Custom Development?

Zakres projektu powinien być zdefiniowany wokół zamkniętej pętli operacyjnej. Ostatecznie powinien być dostarczany z kodem źródłowym, konfiguracją, oceną, interfejsem, wdrożeniem i konserwacją.

Wyświetl pełną odpowiedź
Dostosowanie aplikacji AI do indywidualnych potrzeb, dostosowanie aplikacji AI i budowa enterprise AI

Jaki powinien być wybór Enterprise AI Custom Development i zakup wspólnego narzędzia AI?

Znormalizowane misje niskiego ryzyka, które nie muszą łączyć się z systemami wewnętrznymi, powinny priorytetowo traktować narzędzia dojrzałe; jeśli chodzi o wiedzę specyficzną dla przedsiębiorstw, złożone zasady, przywileje spekulacyjne, działania wielosystemowe, zróżnicowane doświadczenie klienta lub długoterminowe aktywa danych, bardziej odpowiednie jest dostosowanie rozwoju. Można również wykorzystać hybrydową trasę "modeli dojrzałości lub bottom produktu + integracji systemów +". Skupia się ona na całkowitych kosztach, kontroli i wartości biznesowych w ciągu trzech lat, a nie na dostosowaniu lub które brzmi bardziej zaawansowany.

Wyświetl pełną odpowiedź
Dostosowanie aplikacji AI do indywidualnych potrzeb, dostosowanie aplikacji AI i budowa enterprise AI

Jak firmy powinny wybrać Custom AI Development?

Po pierwsze, zespół może przetłumaczyć wizję AI na zadania operacyjne, rzeczywiste próbki, ryzyko techniczne i metody akceptacji, a nie nazwy modelu i efekty demonstracyjne. Wykwalifikowany sprzedawca powinien mieć zarówno aplikacje AI, inżynieria oprogramowania, integracja systemów, cleardown, testowanie wdrożenia i bieżące działania. Konieczne jest wyjaśnienie zakresu, próby awarii, dostawy aktywów i upload-line odpowiedzialności za podobny projekt.

Wyświetl pełną odpowiedź