Kesamarataan dan awalan penulisan penyaringan
Menyalahkan orang yang jelas tidak sejalan dengan subjek, tim dan tanggung jawabkualifikasi subjek, tim aktual, konflik kepentingan, asumsi program, bukti kasus dan pemeriksaan integritas
Home Panduan keputusan Proyek / AI proyek cursoration dan vendor rating
PROJECT DECISION GUIDEBagaimana persyaratan teknis untuk proyek AI, dan peringkat vendor dirancang
Evaluasi proyek AI dirancang di sekitar tugas nyata yang sama, kondisi pelanggan yang sama dan bukti yang dapat diverifikasi, dan mudah tersedia untuk presentasi program yang indah dan tidak terurus.
Jawab pertanyaannya.
Proyek vendor dan vendor rate vendor
Ia diusulkan agar peringkat dibagi menjadi operasi dan program, bukti dampak AI, rekayasa perangkat lunak dan integrasi, keamanan data, tim proyek, pengambilalihan pengiriman dan tujuh bagian dari batas komersial. Barang-barang yang tidak diketahui kunci disusun untuk memiliki sampel terpadu PoC atau pertahanan teknis, yang mengharuskan pengiriman sebenarnya dari orang yang bertanggung jawab untuk hadir.
SCOPE & BUDGET LEVELS
Pertama, masukan jelas ke batas oleh fase proyek
UDO lapisan berikut digunakan untuk menetapkan garis dasar untuk anggaran dan penerimaan, dan lingkup yang sebenarnya masih perlu dinilai dalam kaitannya dengan status quo, antarmuka dan persyaratan waktu.
Pertahanan teknis dan validasi sampel
Keterampilan sejati lebih dari bahan promosiHarmonisasi tugas, sampel kegagalan, deskripsi struktur, hak akses antarmuka, tes keselamatan dan kesenjangan produksi
klarifikasi bisnis dan validasi skala kecil
Pengakuan atas kepatuhan penawaran, kontrak dan kerjasama yang sebenarnyaSkop fasa, daftar pengiriman, biaya pihak ketiga, input personel, perubahan keluar dan diagnosis atau PoC tonggak sejarah
DECISION FACTORS
Elemen kunci yang akan diperiksa untuk pengambilan keputusan
Pertama, batas-batas kekangan dan tanggung jawab diidentifikasi, maka rute teknis dan modalitas kerja sama dibandingkan.
Kefahaman bisnis dan penutupan awal
Proses status saat ini dapat dipulihkan, konsekuensi dari kesalahan yang diidentifikasi dan satu set pertama tugas yang dapat didefinisikan dengan jelas dan dikuantifikasi.
Bukti Dampak dan Evaluasi AI
Apakah menggunakan laporan misi nyata untuk keberhasilan, kesalahan serius, penolakan, modifikasi manual, penundaan dan biaya, daripada sekadar menampilkan isu seleksi.
Integrasi perangkat lunak dan sistem
Ketersediaan produk, depan-ujung, antarmuka, otoritas, pengujian, penyebaran, pemantauan, kompensasi yang tidak biasa dan kemampuan konsistensi data.
Keamanan data dan pemerintahan AI
Keterangan dari model pemasok, aliran data, hak akses minimum, injeksi tips, log, persetujuan manual dan penghapusan keluar.
Tim pengiriman aktual
Ke konsistensi ketekalan programme dan personel proyek, kejelasan peran kunci, fase input, mekanisme penggantian dan kolaborasi klien.
Pengiriman aset dan pengambilalihan
Apakah untuk menyampaikan kode sumber, kode tip, pemrosesan pengetahuan, evaluasi, konfigurasi, nomor akun, berkas penyebaran dan kemampuan pemulihan independen.
Operasi dan SLA sedang berlangsung
Apakah model, pengetahuan, kualitas, biaya, perubahan antarmuka, tingkat kegagalan, penilaian regresi dan rilis versi ditutupi.
Petikan dan kejelasan kontrak
Apakah harga total sesuai dengan lingkup yang jelas, asumsi, eksklusi, biaya pihak ketiga, bukti pembayaran, perubahan dan mekanisme keluar.
Persiapan rekomendasi yang dilakukan sebelum komunikasi atau penilaian
Harmonisasi proyek penjumlahan dan sampel tugas nyataPemberatan sub-item dan satu suara menolak kondisiTeknik teknis dan proyek pemimpin 's responOtorisasi data PoC dan atribusi kesimpulanKisaran kutipan dan kaliber kerjasama klienDaftar aset dan kekayaan intelektual yang telah disampaikanUji keselamatan dan kesalahan seriusMenghindari konflik kepentingan dan mencatat hasil evaluasi
Cadangkan jalur ke implementasi
Penentuan peringkat harus ditentukan sebelum penghargaan dibuat, tanpa perubahan sementara dalam fokus promosi dari vendor tertentu. Pemberatan prioritas tinggi memerlukan bukti dokumenter atau validasi seragam; jika perbedaan tim tetap belum ditentukan, kontrak konstruksi yang lengkap mungkin dibeli bukan diagnosis yang lengkap, diterima secara independen atau PoC.
DECISION WORKSHEET
Pengalihan dari proyek AI, dan penilaian vendor ke dalam pengambilan keputusan yang dapat ditegakkan
Karya-karya berikut membantu perusahaan untuk mengatur nasihat yang tidak jelas ke dalam berbasis vendor, internal-approval dan proyek-receivable masukan.
Kefahaman bisnis dan penutupan awal
Proses status saat ini dapat dipulihkan, konsekuensi dari kesalahan yang diidentifikasi dan satu set pertama tugas yang dapat didefinisikan dengan jelas dan dikuantifikasi.
Jika faktor tetap tidak pasti, sebuah diagnostik atau validasi skala kecil harus disusun dan tidak tepat untuk memasukkan kisaran harga total tetap yang tidak dapat divariasikan secara langsung.
Bukti Dampak dan Evaluasi AI
Apakah menggunakan laporan misi nyata untuk keberhasilan, kesalahan serius, penolakan, modifikasi manual, penundaan dan biaya, daripada sekadar menampilkan isu seleksi.
Jika faktor tetap tidak pasti, sebuah diagnostik atau validasi skala kecil harus disusun dan tidak tepat untuk memasukkan kisaran harga total tetap yang tidak dapat divariasikan secara langsung.
Integrasi perangkat lunak dan sistem
Ketersediaan produk, depan-ujung, antarmuka, otoritas, pengujian, penyebaran, pemantauan, kompensasi yang tidak biasa dan kemampuan konsistensi data.
Jika faktor tetap tidak pasti, sebuah diagnostik atau validasi skala kecil harus disusun dan tidak tepat untuk memasukkan kisaran harga total tetap yang tidak dapat divariasikan secara langsung.
Apa yang hendaknya memuat ringkasan penilaian yang serupa?
Pada suatu minimum, konsolidasi dari ringkasan proyek dan sampel tugas nyata, berat dan satu syarat penolakan suara, teknologi aktual dan respon oleh pemimpin proyek, delegasi data PoC dan atribusi kesimpulan, bersama-sama dengan indikasi volume bisnis saat ini, waktu pemrosesan rata-rata, anomali utama, sistem di tempat, kelayakan data, ketergantungan pihak ketiga dan jendela go-live versi informasi yang sama disediakan kepada pemasok yang berbeda dan persyaratan untuk memberikan asumsi terpisah, eksklusi, kerjasama pelanggan, dan bukti penerimaan menghindari membandingkan total satu perbatasan yang hilang.
Sebagai contoh, perusahaan mengharapkan proyek tersebut akan menghemat 160 jam kerja per bulan, tetapi angka ini harus dipecahkan ke dalam jumlah tugas, tabungan waktu tunggal, tingkat adopsi dan rasio ulasan manual. Jika hanya 40 persen pengguna yang menggunakan periode pertama, atau jika proses baru meningkatkan proses ulasan, keuntungan sebenarnya akan jauh lebih rendah dari perkiraan yang jelas.
Empat jenis bukti yang disarankan untuk ditanyai selama komunikasi vendor
Yang pertama adalah bukti ruang lingkup: konsistensi versi permintaan, proses bisnis, prototipe, antarmuka dan eksklusi; yang kedua adalah bukti rekayasa: apakah teknologi serupa memiliki struktur yang dapat diakses, manajemen kode, pengujian, penyebaran dan metode manajemen masalah; yang ketiga adalah bukti personel: apakah peserta aktual, tahap input, tanggung jawab dan mekanisme penggantian jelas; dan yang keempat adalah bukti pengiriman: bagaimana kode sumber, data, nomor rekening, dokumen, pelatihan, jaminan kualitas dan transportasi diserahkan. Adalah normal bagi pemasok untuk tidak dapat menyediakan kerahasiaan pada tahap penawaran, tetapi harus mampu menjelaskan metode mereka sendiri dan bukti yang dapat dikembangkan di bawah proyek ini.
UDO disarankan bahwa kejelasan ruang lingkup, keandalan kritis, kapasitas tim, penegakan penerimaan dan pengambilalihan jangka panjang dinilai secara terpisah dan bahwa dasar untuk setiap skor dicatat.Jika sebuah programme lebih murah, antarmuka, migrasi, pengujian atau tanggung jawab online dikecualikan, maka harus diubah ke kaliber pengiriman yang sama sebelum perbandingan.
Prinsip penilaian
Halaman ini menyediakan kerangka pengambilan keputusan yang tidak merupakan penawaran tetap atau komitmen kinerja.
FAQ
FAQs
Masalah yang paling umum sebelum kerjasama jelas dinyatakan di muka.
Berapa banyak berat badan yang bisa ditanggung oleh kasus pemasok?+
Kasus ini dapat digunakan untuk membuktikan pengalaman, tetapi cakupan yang sebenarnya, pengambilan keputusan struktur, penanganan yang tidak biasa dan bukti pengiriman harus diperiksa.
Haruskah semua pemasok dibutuhkan untuk berada di lokasi di PoC?+
Sebuah PoC berbiaya tinggi tidak cocok untuk penggunaan generik bebas.
Bagaimana kau menetapkan harga poin?+
Pertama, harga ditentukan untuk lengkap dan kemudian harga dibandingkan dengan program yang memenuhi syarat Harga rendah yang jelas hilang tidak harus disenangi, jika tidak risiko akan muncul kembali selama perubahan dan tahap penerimaan.
Siapa yang harus berpartisipasi dalam evaluasi teknis?+
Secara minimum, ini mencakup kepala operasi, pengguna aktual, antarmuka teknis, keamanan informasi atau manajer data dan promo; proyek kompleks dapat disuplementasi oleh penasihat teknis independen.
DECISION FAQ
Periksa semua 265 pertanyaan.Masalah umum yang berkaitan dengan proyek saat ini
Nama Font
Dimana seharusnya masuknya Enterprise AI Transformation dimulai?
Transportasi AI Enterprise harus dimulai dengan frekuensi yang nyata, tinggi, dan tugas operasional yang dapat diperiksa hasil, daripada pertama kali membeli model atau membangun platform besar. Rekam pemrosesan arus, waktu-menghitung, kerja-belakang, konsekuensi kesalahan dan liabilitas manual, dan pilih adegan di mana sampel tersedia dan dapat digunakan secara manual untuk menutupi bagian bawah.
Tiliklah jawaban penuhPengembangan AI, kustomisasi aplikasi AI dan konstruksi antarprise AIApa yang biasanya dimiliki Enterprise AI Custom Development?
Skop proyek harus didefinisikan di sekitar loop operasi tertutup. akhirnya, juga harus disampaikan dengan kode sumber, konfigurasi, penilaian, antarmuka, penyebaran dan pemeliharaan.
Tiliklah jawaban penuhPengembangan AI, kustomisasi aplikasi AI dan konstruksi antarprise AIApa yang harus menjadi pilihan Enterprise AI Pengembangan dan pembelian alat AI biasa?
Misi-misi yang distandardisasi, rendah berisiko yang tidak perlu terhubung ke sistem internal harus memprioritaskan alat yang matang; ketika menyangkut pengetahuan yang spesifik perusahaan, aturan yang rumit, hak istimewa yang halus, tindakan multi sistem, pengalaman pelanggan yang berbeda atau aset data jangka panjang, lebih tepat untuk menyesuaikan pengembangan. Rute hibrida dari \"model pertumbuhan atau produk bottoms+systems integration+\" juga dapat digunakan. Fokus penilaian adalah pada total biaya, kontrolabilitas dan nilai bisnis selama tiga tahun, daripada kustomisasi atau lebih maju.
Tiliklah jawaban penuhPengembangan AI, kustomisasi aplikasi AI dan konstruksi antarprise AIBagaimana seharusnya perusahaan memilih Pembangunan AI?
Pertama, tim dapat menerjemahkan visi AI ke dalam tugas operasional, sampel nyata, risiko teknis, dan metode penerimaan, daripada model nama dan efek demonstrasi. Seorang vendor yang memenuhi syarat harus memiliki baik aplikasi AI, rekayasa perangkat lunak, integrasi sistem, izin data, pengerahan pengujian dan operasi berkelanjutan.Diperlukan untuk menjelaskan ruang lingkup, sampel kegagalan, pengiriman aset dan tanggung jawab up-line dari proyek serupa.
Tiliklah jawaban penuhRELATED
Pengalihan evaluasi proyekKau harus tetap tahu tentang jasamu.
Relevant
Pembangunan AI Cuzine
Periksa kapasitas vendor dan bukti dari perspektif usaha patungan
Untuk informasi lebih lanjut.RelevantDiagnosa kelayakan AI interpreise
Adegan, data dan batas PoC ditentukan sebelum tender dikeluarkan
Untuk informasi lebih lanjut.RelevantProgram Aksi FDEEENTrenense
Peranan dan tanggung jawab produksi dalam operasi yang lebih dalam
Untuk informasi lebih lanjut.RelevantPermintaan AI untuk evaluasi kutipan
Perbandingan program bisnis dengan lingkup yang terselaraskan, asumsi dan biaya tersembunyi
Untuk informasi lebih lanjut.