Home / FAQs / Bedrijfsbeheer en exploitatiebeheersysteem
QUESTION & ANSWER

Welke gegevens zijn nodig voordat BI en het dataplatform worden gebouwd?

De belangrijkste zakelijke kwesties, bestaande rapporten, indicator definities, gegevensbronnen, tabelstructuur, herhalingsfrequentie, machtigingen en historische kwaliteitskwesties moeten worden voorbereid. Niet alle gegevens moeten eerst worden opgeschoond, maar het is belangrijk om te weten waar de gegevens vandaan kwamen, wie verantwoordelijk is en welke velden geloofwaardig zijn.

Beantwoord de vraag.

Ten eerste, geef conclusies die kunnen worden gebruikt voor de besluitvorming

Bereid normale, ontbrekende, gedupliceerde en vertraagde monsters voor om te beoordelen of de gegevens dagelijkse kranten, real-time vroege waarschuwingen of maandelijkse analyses ondersteunen.

DECISION FACTORS

Welke voorwaarden moeten worden vastgesteld voordat een oordeel wordt uitgesproken?

Dezelfde vraag kan verschillende antwoorden hebben in verschillende bedrijfs-, data- en projectfasen. Er wordt voorgesteld de volgende voorwaarden te controleren en de gemeenschappelijke bevindingen op het web in hun eigen projecten op te nemen.

Welke beheersacties en operationele managers moeten worden gekoppeld aan de eerste indicatorOf gegevensbronnen openstaan voor database, API of bestandsinterfacesTijdsspanne, deeltjesgrootte en massa van historische gegevensHoe gevoelige velden, databereiken en exportrechten worden gecontroleerd
ACTION STEPS

Voorgestelde volgorde van de voorschotten

01

Eerst zullen we duidelijk zijn over het doel en de grens.

Verzamelen van huidige verklaringen en meest omstreden indicatoren.

02

Validatie Zeer belangrijke afhankelijkheid

b) Systeem van inventarisbronnen, veld, bloed en gegevenskwaliteit.

03

Ontwikkeling van de te beoordelen resultaten

Selecteer een themaveld om een catalogus van modellen en indicatoren te maken.

04

Zorg ervoor dat u de volgende stap met de echte resultaten te beslissen.

Rennen en controleren van andere onderwerpen op een continue basis.

PRACTICAL EXAMPLE

Hoe begrijp je dat in de praktijk?

Voorbeeld gebruikt om de methode van beoordeling te illustreren

Het eerste nummer is alleen gekoppeld aan de ERP order, MES productie en WMS treasury, het harmoniseren van leveringscycli en uitbreidingskalibraties, en het verhogen van de inkoop, kwaliteit en financiële onderwerpen na waarde wordt erkend. De voorbeelden vertegenwoordigen niet de prestaties van een bepaalde klant, en de feitelijke conclusies moeten worden gecontroleerd met betrekking tot de onderneming eigen bedrijfsvolume, steekproef, systeem en aansprakelijkheid grenzen.

COMMON RISKS

De makkelijkste put om op te stappen.

Eerst kopen we een big data platform en dan vinden we een scène om het te gebruiken.

Laat technici alleen bedrijfsindicatoren definiëren

Rechten en risico's voor gegevensexport negeren

ACCEPTANCE

Hoe moeten we uiteindelijk ontvangen en bevestigen?

De eerste fase moet de lijst van gegevensbronnen, veldkaarten, catalogus van indicatoren, kwaliteitsregels, bewegingscontrole, privileges en verklaringen bevatten en de bronvergelijking van vaste data voltooien.

Bij de voorbereiding op communicatie met leveranciers of interne teams, wordt aanbevolen om huidige processen, representatieve monsters, bestaande systemen, planningstijd en budgetniveaus worden gebracht. Eerst, de onbekende items zijn duidelijk gemarkeerd, en dan wordt besloten om gebruik te maken van diagnostiek, PoC, vaste-range projecten of lopende onderzoek en ontwikkeling, die meestal betrouwbaarder is dan een directe vraag naar een prijs en duur zonder grenzen.

Uw projectvoorwaarden verschillen van de bovenstaande voorbeelden?

Operationele doelstellingen, bestaande systemen, steekproef en geplande tijd kunnen worden verzameld voordat consultants een voorlopige beoordeling kunnen maken van de feitelijke grenzen.

Associate project consultants