Home / FAQs Sistem manajemen operasi / Enterprise dan operasi
QUESTION & ANSWER

Data apa yang dibutuhkan sebelum BI dan platform data dibangun?

Masalah bisnis kunci, laporan yang ada, definisi indikator, sumber data, struktur tabel, frekuensi segar kembali, izin dan isu kualitas sejarah perlu dipersiapkan.Tidak semua data harus dibersihkan terlebih dahulu, tetapi penting untuk mengetahui dari mana data tersebut berasal, yang bertanggung jawab dan bidang mana yang kredibel.

Jawab pertanyaannya.

Pertama, berikan kesimpulan yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan

Mesiapkan sampel yang normal, hilang, dan terganda dan tertunda untuk menilai apakah data mendukung surat kabar harian, peringatan dini real-time atau analisis bulanan.

DECISION FACTORS

Kondisi apa yang perlu diidentifikasi sebelum penilaian dibuat?

Pertanyaan yang sama mungkin memiliki jawaban yang berbeda di bawah berbagai fase bisnis, data, dan proyek. Disarankan bahwa kondisi berikut akan diperiksa dan bahwa temuan umum di web akan dimasukkan ke dalam proyek mereka sendiri.

Manakah tindakan manajemen dan manajer operasi yang akan dipadankan dengan indikator pertamaApakah sumber data falles terbuka untuk database, API atau antarmuka berkasSpan waktu, ukuran partikel dan massa data sejarahBagaimana bidang sensitif, jangkauan data dan izin ekspor dikendalikan
ACTION STEPS

Cadangkan perintah dari awal

01

Pertama, kita akan jelas tentang target dan perbatasan.

Mengumpul pernyataan terkini dan yang paling sering diperebutkan indikator.

02

Ketergantungan Kunci Validasi

Sistem sumber inventarisasi, medan, darah dan kualitas data.

03

Pembangunan hasil yang dinilai

IGN memilih sebuah tema untuk membuat katalog model dan indikator.

04

Pastikan kau memutuskan langkah berikutnya dengan hasil yang sebenarnya.

Pergi dan periksa topik lain secara terus menerus.

PRACTICAL EXAMPLE

Bagaimana kau bisa mengerti dalam bisnis sebenarnya?

Contoh ses Contoh digunakan untuk menggambarkan metode penilaian

Isu pertama hanya dikaitkan dengan susunan ERP, MES produksi dan perbendaharaan WMS, harmoni siklus pengiriman dan kaliber ekstensi, dan peningkatan proceement, kualitas, dan topik keuangan setelah nilai diakui. Contoh-contoh tidak mewakili kinerja pelanggan tertentu, dan kesimpulan yang sebenarnya perlu diverifikasi dalam kaitannya dengan volume bisnis perusahaan sendiri, sampel, sistem, dan batas liability.

COMMON RISKS

Lubang termudah untuk melangkah.

Pertama, kita akan membeli platform data besar dan kemudian kita akan menemukan adegan untuk menggunakannya.

Teknisi Biarkan teknisi mendefinisikan indikator bisnis saja

Abaikan hak akses dan risiko ekspor data

ACCEPTANCE

Bagaimana seharusnya kita akhirnya menerima dan mengkonfirmasi?

Fase pertama harus menyampaikan daftar sumber data, pemetaan lapangan, katalog indikator, aturan kualitas, kontrol pergerakan, hak istimewa dan pernyataan, dan melengkapi rekonsiliasi sumber tanggal tetap.

Saat melakukan persiapan untuk berkomunikasi dengan pemasok atau tim internal, disarankan agar proses saat ini, sampel perwakilan, sistem yang ada, perencanaan waktu dan tingkat anggaran yang dibawa Pertama, barang-barang yang tidak diketahui ditandai dengan jelas, kemudian keputusan dibuat untuk menggunakan diagnostik, PoC, proyek jarak tetap atau penelitian dan pengembangan yang sedang berlangsung, yang biasanya lebih dapat diandalkan daripada permintaan langsung untuk harga dan durasi tanpa batas.

Kondisi proyek Anda berbeda dengan contoh di atas?

Tujuan operasional, sistem yang ada, sampel dan waktu yang direncanakan dapat dikolasikan sebelum konsultan dapat membuat penilaian awal dalam kaitannya dengan batas yang sebenarnya.

Konsultan proyek Associate