Home / FAQs / Enterprise AI Organisasi Transportasi dan Implementasi
QUESTION & ANSWER

Bagaimana perusahaan harus memilih pertama AAIMLETION skenario?

Skenario pertama harus memuaskan nilai bisnis yang jelas, frekuensi misi tinggi, ketersediaan sampel, hasil sesuai dengan kelayakan, ketergantungan sistem pada pengendalian dan kesalahan untuk memungkinkan hambatan manual-up. Pengambilan pengetahuan, bantuan layanan penumpang, ekstraksi dokumen, menawarkan persiapan, ringkasan kerja dan analisis risiko rendah biasanya lebih sesuai untuk tahap pertama daripada untuk keputusan otomatis penuh.

Jawab pertanyaannya.

Pertama, memberikan kesimpulan yang dapat digunakan untuk memutuskan-membuat

Nilai dapat dinilai dengan tiga sumbu nilai, kelayakan dan resiko. Nilai bergantung pada waktu, kualitas, pendapatan, dan dampak resiko; kelayakan melihat sampel, pengetahuan, antarmuka, pengguna, dan orang yang bertanggung jawab; konsekuensi yang didasarkan, sensitivitas data dan pengambilan alih manual.

DECISION FACTORS

Kondisi apa yang perlu diidentifikasi sebelum penghakiman dibuat?

Pertanyaan yang sama mungkin memiliki jawaban yang berbeda di bawah berbagai bisnis, data, dan fase proyek. Hal ini disarankan agar kondisi berikut diperiksa dan bahwa temuan yang sama di web dimasukkan ke dalam proyek mereka sendiri.

Frekuensi tugas, waktu saat ini - konsumsi, backlog dan errorApakah keluaran masukan jelas dan manualKetersediaan data pengetahuan dan antar muka sistemDesignabilitas konsekuensi kesalahan, persetujuan dan pengambilalihan manual
ACTION STEPS

Perintah yang disarankan dari muka

01

Pertama, kita akan jelas tentang target dan perbatasan.

Mengumpulkan 10 sampai 20 duplikat atau tugas bernilai tinggi dari departemen.

02

Dependence Kunci Validasi

Nilai, kondisi, risiko dan potensi reproduksi dinilai sama.

03

Pengembangan hasil yang dapat dipertimbangkan

Pilih satu atau dua skenario untuk membangun sampel, baseline, dan target PoC.

04

Pastikan kau memutuskan langkah berikutnya dengan hasil yang sebenarnya.

Hasil dari penggunaan sebenarnya digunakan untuk menentukan ekstensi, adaptasi atau penghentian.

PRACTICAL EXAMPLE

Bagaimana kau memahaminya dalam bisnis yang sebenarnya?

Contoh yang digunakan untuk menggambarkan metode penilaian

Perusahaan juga mengusulkan layanan klien AI, prakiraan penjualan, dan tinjauan kontrak. Tahap pertama lebih mudah untuk mengesahkan jika layanan sudah dikenakan untuk sejumlah besar pertanyaan standar dan kursi manual; proyeksi penjualan dipengaruhi oleh kaliber data dan risiko review kontrak tinggi, dan dapat maju sebagai skenario dukungan, menunggu kedewasaan data dan akuntabilitas.

COMMON RISKS

Lubang termudah untuk melangkah.

Kepemimpinannya adalah yang langsung.

Terlalu banyak sektor dan proses yang akan dipilih sekaligus

Ini adalah teori yang menghemat waktu, tidak memperhitungkan tingkat adopsi dan biaya tinjauan.

ACCEPTANCE

Bagaimana kita bisa menerima dan mengkonfirmasinya?

Masalah pertama tidak hanya melaporkan pada nilai model tetapi juga menunjukkan apakah pengguna sejati menggunakan mereka, berapa banyak intervensi manual yang terlibat dan apakah mereka dapat membentuk bisnis tertutup lingkaran.

Ketika mempersiapkan untuk berkomunikasi dengan pemasok atau tim internal, disarankan bahwa proses saat ini, contoh perwakilan, sistem yang ada, perencanaan tingkat waktu dan anggaran akan dibawa. Pertama, item yang tidak diketahui jelas ditandai, dan kemudian keputusan dibuat untuk menggunakan diagnosis, PoC, proyek jangkauan tetap atau penelitian dan pengembangan yang sedang berlangsung, yang biasanya lebih dapat diandalkan daripada permintaan langsung untuk harga dan durasi tanpa batas.

Kondisi proyek Anda berbeda dari contoh di atas?

Tujuan operasional, sistem yang ada, sampel dan rencana waktu dapat dikumpulkan sebelum konsultan bisa membuat penilaian awal dalam kaitannya dengan batas-batas sebenarnya.

Konsultan proyek asosiasi