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QUESTION & ANSWER

プロジェクトの「エンタープライズAI」で何をすべきですか?

企業AIプロジェクトのROIはモデルの動員コストだけを測定できません。また、保存した数の人が測定できます。現在のプロセスの時間、エラー、応答時間、機会の損失、およびコンプライアンスコスト、およびAIがオンラインになった後の実際の変更を比較することが重要です。

質問に答えます。

まず、意思決定に使用できる結論をあげます

ROI計算は、構造、データ照合、システム統合、モデルリソース、評価、マニュアルレビュー、トレーニング、長期の操作をカバーする必要があります。 進行は、増加した処理、より高速な応答、低エラー、販売の変換、知識の再利用、またはリスクの低減、しかし、事前ラインベースラインを確立し、季節的な混乱を排除する必要があります。

DECISION FACTORS

判断前にどのような条件を識別する必要がありますか?

同じ質問は、異なるビジネス、データ、およびプロジェクトフェーズで異なる回答を持つ場合があります。次の条件がチェックされ、Web上の一般的な検索が自分のプロジェクトに組み込まれていることを示唆しています。

月次工程の容積、手動時間および後工程の費用AIの独自に完了、サポート、マニュアルのプロポーションモデル、データ、インターフェイス、評価および操作のフル ライフ サイクルのコスト効率、収入、経験および危険の表示の統計的な口径測定
ACTION STEPS

事前に提案した注文

01

まず、目標と境界について明確にします。

明確な境界と歴史データでビジネスシーンを選択します。

02

検証キー依存

プレラインベースラインの記録、コスト、品質、運用指標を定義します。

03

評価可能な結果の開発

PoCと人間機械とのコラボレーションによる統計的変化と制御実験

04

次のステップを実際の結果で決定してください。

利益と総コストは四半期ごとに再コストされ、その決定は拡大するかどうかを判断します。

PRACTICAL EXAMPLE

実際のビジネスでどのように理解すればいいですか?

判断方法を説明するために使用される例

変更は、モデルコストの増加が増加するが、テストが実行した後にのみ検証可能な利点に変換できます。 より短いトレーニングサイクル、処理時間とより高い解像度率を削減します。 例は、特定のクライアントのパフォーマンスを表さないし、実際の結論は、企業の独自のビジネスボリューム、サンプル、システム、および責任の境界と組み合わせて検証する必要があります。

COMMON RISKS

一番簡単なピットでステップアップ。

データの収集やマニュアルの見直しコストが不要で、APIのモデルのみ

生産環境の結果を実証精度で置き換える

プレラインベースラインなし、AIからの変更のその後の証拠なし

ACCEPTANCE

受診と確認を終わらせる方法は?

プロジェクトの開発は、データソース、計算期間、責任および必要条件で、ROIシナリオに。

サプライヤーや社内チームと通信する準備をする際、現在のプロセス、代表サンプル、既存のシステム、計画時間、予算レベルが持ち込まれることが推奨されます。まず、未知の項目は明確にマークされ、その後、診断、PoC、固定範囲プロジェクト、または進行中の研究開発を使用することが決定されます。これは通常、境界線なしで価格と期間の直接的な需要よりも信頼性が高くなります。

上記の例とは異なるプロジェクト条件ですか?

運用目的、既存システム、サンプル、計画時間などは、コンサルタントが実際の境界に関して予備審査を行うことができる前に調整できます。

コンサルタント