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QUESTION & ANSWER

프로젝트 "Enterprise AI"로 무엇을해야합니까?

기업 AI 프로젝트의 ROI는 모델의 동기 부여 비용뿐만 아니라 "수량 많은 사람들이 저장 된 방법"에 의해 측정 할 수 없습니다. 현재 프로세스의 시간을 기록하는 것이 중요합니다. 오류, 응답 시간, 기회 손실 및 준수 비용, AI이 온라인에서 실제 변경을 비교하는 것이 중요합니다.

질문에 대한 답변

먼저 의사 결정에 사용될 수있는 결론을 제공합니다.

ROI 계산은 건설, 데이터 협업, 시스템 통합, 모델 리소스, 평가, 수동 검토, 훈련 및 장기적인 작업을 다룹니다. 진행은 증가된 처리, 빠른 응답, 낮은 오류, 판매의 변환, 지식 또는 낮은 위험의 재사용, 하지만 사전 라인 기본 및 계절 중단을 제외해야 합니다.

DECISION FACTORS

어떤 조건은 판단하기 전에 확인되어야합니까?

동일한 질문은 다른 사업, 자료 및 프로젝트 단계의 밑에 다른 대답이 있을지도 모릅니다. 그것은 뒤에 오는 조건이 검사되고 웹에 일반적인 발견은 그들의 자신의 프로젝트에 통합될 것이라는 점을 건의됩니다.

월간 공정량, 수동 시간 및 백 작업 비용AI의 독립적으로 완료, 지원 및 매뉴얼모델, 데이터, 인터페이스, 평가 및 운영 비용을 절감하는 풀 라이프 사이클효율성, 소득, 경험 및 위험 지표의 통계 교정
ACTION STEPS

사전 예약

01

첫째, 우리는 표적과 국경에 대해 명확하게 될 것입니다.

명확 경계와 역사적인 자료로 비즈니스 장면을 선택합니다.

02

유효성 열쇠 의존

사전 선 기본, 정의 비용, 품질 및 운영 지표의 기록.

03

평가 가능한 결과의 개발

PoC을 통해 인체기계와 협업하여, 실험을 실시하고 있습니다.

04

실제 결과와 다음 단계를 결정하십시오.

혜택과 총 비용은 분기별로 재비용이며, 결정은 확장 여부를 결정합니다.

PRACTICAL EXAMPLE

실제 사업에서 어떻게 이해합니까?

판단의 방법을 설명하는 데 사용되는 예

변화는 테스트 실행 후만 검증 가능한 이점으로 변환 될 수 있지만 모델은 단축 훈련 사이클, 감소된 처리 시간 및 더 높은 해상도 비율로 증가합니다. 예를 들어 특정 클라이언트의 성능을 나타내지 않으며 실제 결론은 기업의 자체 비즈니스 볼륨, 샘플, 시스템 및 책임 경계와 함께 검증되어야합니다.

COMMON RISKS

가장 쉬운 피트에서 단계.

API 비용만 데이터 및 매뉴얼 리뷰 비용 없이

시연 정확도 비율로 생산 환경의 결과를 대체하십시오.

사전 선 지형 없음, AI에서 변화의 후속 증거

ACCEPTANCE

우리는 수신 및 확인을 종료해야 하는 방법?

프로젝트는 데이터 소스, 계산 기간, 책임 및 의무 조건과 더불어 ROI 시나리오로 개발됩니다.

공급자 또는 내부 팀과 통신 할 때, 현재 프로세스, 대표 샘플, 기존 시스템, 계획 시간 및 예산 수준이 가져 오는 것이 좋습니다. 우선, 알 수없는 항목은 명확하게 표시되고 그 결정은 진단, PoC, 고정 범위 프로젝트 또는 지속적인 연구 및 개발, 이는 일반적으로 국경없이 가격과 기간 동안 직접 수요보다 신뢰할 수있는 것보다 더 신뢰할 수 있습니다.

프로젝트 조건은 위의 예에서 다르습니까?

운영 목적, 기존 시스템, 샘플 및 계획된 시간은 컨설턴트가 실제 경계와 관련하여 예비 판단을 만들 수 있기 전에 충돌 할 수 있습니다.

Associate 프로젝트 컨설턴트