まず、意思決定に使用できる結論をあげます
エンタープライズインテリジェンス検索の少なくとも5層:データの層は、完全性、バージョン、アップデートをチェックします。検索層は、重要な単語、ベクトル、チャートの関係を調べ、正しい証拠を要求します。レイヤーチェックの参照、競合、回答なし、実際のサポートを回答します。認定されたコンテンツを見るために、異なる組織の役割の層をチェックしてください。レイヤチェック同期障害を実行し、バージョンのインデックス作成、遅延、髪、コスト、問題の追跡をします。 グラフは、異なる組織の異なる方向と複数のジャンプを除去するために、組織のエラーを回避するために、適切なエラーを回避するために見えます。
判断前にどのような条件を識別する必要がありますか?
同じ質問は、異なるビジネス、データ、およびプロジェクトフェーズで異なる回答を持つ場合があります。次の条件がチェックされ、Web上の一般的な検索が自分のプロジェクトに組み込まれていることを示唆しています。
事前に提案した注文
まず、目標と境界について明確にします。
検索ログ、専門家のインタビュー、失敗したケースからテストセットを作成します。
検証キー依存
階層は事実、関係、グローバル、回答なし、権限に基づいています。
評価可能な結果の開発
データの凍結、インデックス作成、モデリング、構成、比較テストの実施
次のステップを実際の結果で決定してください。
リアルタイムクリック、検索回数、マニュアルフィードバックでテストを繰り返します。
実際のビジネスでどのように理解すればいいですか?
買収と検査は、単純な事実と複雑な関係の問題を測定するために別々に行われるべきです。また、多数の簡単な値がキー関係のエラーをマスクできるようにすることなく、さまざまな問題が解決します。例は特定のクライアントのパフォーマンスを表わさないため、実際の結論は、企業の独自のビジネスボリューム、サンプル、システム、および責任の境界と組み合わせて検証する必要があります。
一番簡単なピットでステップアップ。
開発チームはアドホックベースで課題を選定するだけ。
証拠と関係の正しさではなく、答えの流れ
断面的な能力および出された情報テスト無し
受診と確認を終わらせる方法は?
最終報告書には、ソース、分類、ベースライン、アイテムバイケースの結果、失敗サンプル、物理的関係のランダムチェック、コンピテンシーテスト、更新およびパフォーマンステスト、および既知の制限が含まれる必要があります。
サプライヤーや社内チームと通信する準備をする際、現在のプロセス、代表サンプル、既存のシステム、計画時間、予算レベルが持ち込まれることが推奨されます。まず、未知の項目は明確にマークされ、その後、診断、PoC、固定範囲プロジェクト、または進行中の研究開発を使用することが決定されます。これは通常、境界線なしで価格と期間の直接的な需要よりも信頼性が高くなります。