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QUESTION & ANSWER

RAG knowledgeベースと大型モデルアプリケーションが受け入れられ、受け入れられるべき指標は何ですか?

RAGは、リコール、引用の正しさ、完全性、拒否、権限、知識時間の制限の反復を別に調べるべきです。エージェントは、ツールの選択、パラメータ、ミッションの完了、手動介入およびエラーの回復を評価する必要があります。 品質の指標は、遅延、コスト、および運用結果と組み合わせて見られるはずです。 固定テストセットは、通常、異常な、漠然とした、非要求の、超激しい、およびヒントのサンプルを含む必要があります。

質問に答えます。

まず、意思決定に使用できる結論をあげます

知識の質問と回答の場合には、関連する情報が発見されたかどうかを確認し、無許可または古い情報に混合します。回答が証拠に真実かどうかを確認するレイヤーを生成します。重要なポイントが完成しているかどうか、参照が結論をサポートしているかどうか、または答えが正しいかどうかを確認します。エージェントの場合、計画、ツール、パラメータ、書き込み結果、繰り返しリクエスト、失敗補償、および手動買収を確認する必要があります。異なるエラーの結果は異なるため、手動で確認する必要はありません。

DECISION FACTORS

判断前にどのような条件を識別する必要がありますか?

同じ質問は、異なるビジネス、データ、およびプロジェクトフェーズで異なる回答を持つ場合があります。次の条件がチェックされ、Web上の一般的な検索が自分のプロジェクトに組み込まれていることを示唆しています。

実際のユーザー、歴史的問題、高リスクの境界からのサンプルがいるかどうかを評価正しい回答が複数の式を可能とし、プロラベル作成を担当するかどうか指標は、検索、生成、ツール、システムエンジニアリングの問題のために別々に配置することができますかモデルは、より高い遅延、コスト、または手動レビューのコストで強化されているかどうか
ACTION STEPS

事前に提案した注文

01

まず、目標と境界について明確にします。

ユーザタスク、エラータイプ、リスクでレイヤーを生成します。

02

検証キー依存

反復、応答、引用、拒否、ツール、マニュアルの介入の指標を定義します。

03

評価可能な結果の開発

ベースラインの固定バージョンは、操作性と重要なサンプルが手動でレビューされます。

04

次のステップを実際の結果で決定してください。

リリースプロセスへのアクセスは、ライン上の実際の問題が継続的に追加されます。

PRACTICAL EXAMPLE

実際のビジネスでどのように理解すればいいですか?

判断方法を説明するために使用される例

クライアントサービスナレッジベースは、100の一般的な質問によく答えますが、多くの場合、回答なしで質問をしています。 全体的な平均はまだ高くなりますが、クライアントにとっては危険です。 チームは、別々に非応答、不正確な引用語句、およびリスクの高いコミットメントを測定し、マニュアル作業に不確実性を回し、各知識やモデルの更新後にこれらのサンプルに戻る必要があります。

COMMON RISKS

一番簡単なピットでステップアップ。

モデルを使用して、質問を生成し、回答を生成し、同じモデルでそれらを評価します

平均精度率のみが報告され、重大なエラーや故障サンプルが示されていない

環境の評価は、生産権、知識バージョン、ツールと完全に異なる

ACCEPTANCE

受診と確認を終わらせる方法は?

受諾および点検は評価および測定、版、分類規則、表示器定義、操作構成、結果および失敗のサンプルによる項目の源に渡されます。締約国は合意された環境の操作を繰り返すことができ、高リスクのしきい値、手動巻き込み、遅れおよび費用がすべてラインにあることを確認します。

サプライヤーや社内チームと通信する準備をする際、現在のプロセス、代表サンプル、既存のシステム、計画時間、予算レベルが持ち込まれることが推奨されます。まず、未知の項目は明確にマークされ、その後、診断、PoC、固定範囲プロジェクト、または進行中の研究開発を使用することが決定されます。これは通常、境界線なしで価格と期間の直接的な需要よりも信頼性が高くなります。

上記の例とは異なるプロジェクト条件ですか?

運用目的、既存システム、サンプル、計画時間などは、コンサルタントが実際の境界に関して予備審査を行うことができる前に調整できます。

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