입력의 6개의 종류는 AI에 의하여 outsourced 제안의 앞에 확인되어야 합니다
AI knowledge Base를 구축하는 것은 사용자, 작업 및 비즈니스 결과를 설명하는 것입니다. 예를 들어, "AI knowledge Base"를 구축하고, 지식이 권위를 구별하는지 여부, 실패를 처리하는 방법, 그리고 결과에 영향을 미치는지, 누가 묻는 것에 대한 자세한 정보를 제공해야 합니다. 더 명확하게 작업, AI 아웃소싱 팀은 구성, 통합 또는 사용자 정의가 필요한지 판단 할 수 있습니다.
두 번째는 샘플과 지식, 기존 시스템 및 인터페이스, 배포 및 보안, 사용 및 액세스 시간의 재고를 가지고 있습니다. 공급 업체는 알려진 조건에 기초 가정 및 예외를 유지해야하며, 데이터 충돌, 타사 인터페이스, 모델 비용 및 국경이 부족한 총 가격의 고객 협력을 숨지 않아야합니다.
- 작업, 역할 및 성공 지표 사용
- 실제 샘플, 지식 소스 및 데이터 권한
- 기존 소프트웨어, 인터페이스, 계정 번호 및 테스트 환경
- 권위, 보안, 감사 및 배포 요구 사항
- 사용자, 작업, 동시 배포 및 응답의 수
- 책임감 있는 고객, 예산 수준 및 접근 계획
AI 프로젝트의 아웃소싱에 공통 4개의 견적
PoC은 도로 지도, 위험 및 PoC 계획의 전달을 위해 특별히 개발된 범위에 근거를 둡니다; PoC는 유효성 결과의 취득에 초점과 더불어 한정된 시나리오, 표본 및 주기 제안을 위해 적당합니다; 총 가격은 유효성 응용 프로그램 발달 및 AI 소프트웨어를 통해서 명확한 필요 그리고 이정표에 의해 조정될 수 있습니다; 그리고 매달 R & D 지원은 수요 변화가 계속되거나 내부 팀과 협력할 때 사용될 수 있습니다.
키는 통제 할 수있는 사람에 위험을 남길 것입니다. 모델의 효과는 아직 유효하지 않았지만, 공급자는 모든 결과에 대한 총 가격을 수정해야하며, 일반적으로 더 높은 위험 프리미엄을 포함하거나 변경하여 나중에 재현됩니다. 범위는 여전히 무한 한 월 단위로 이동되며, 배달 압력의 부족이있을 수 있습니다.
- 진단 키트: poorly 지시 및 필요한 프로그램 및 예산 기반에 적합
- PoC 패키지: 모델, 데이터 및 임무의 검증에 적합
- Milestone 프로젝트: 적합 범위 및 지시자는 상대적으로 안정되어 있습니다
- 월간 협력: 지속적인 R & D, 운영 및 다면 조정을 위해 적합
PoC 계약은 인증 및 장애 조건을 명확하게하는 것입니다.
PC의 작업은 저급 공식 시스템이 아닙니다. 작업은 최소 입력으로 중요한 질문에 대답하는 것입니다. 사용 가능한 데이터가 충분하다는 점, 어떤 품질 모델이 달성 될 것, 어떤 작업이 수동 작업, 얼마나 많은 단일 실행 비용, 생산 라인에 누락 된 것. 계약은 작업 설정 구성, 지표, 버전, 데모 환경, 고객 입력 및보고 형식으로 동반되어야합니다.
프로젝트는 PoC 이후 정지 또는 조정 할 수 있어야하며, 자동으로 전체 개발을 입력합니다. PoC의 샘플, 평가 방법론 및 기술 결과는 기업의 재사용 가능한 결정 자산을 유지합니다.
AI 식품 개발 Outlook 배송은 하나의 응용 프로그램 주소 만 가질 수 없습니다
사용자 인터페이스 외에도 생산 프로젝트는 요구 사항 및 아키텍처, 소스 코드 또는 프로토콜 구성, 인터페이스, 데이터 처리 규칙, 팁 및 프로세스 버전, 평가 및 평가, 능력 매트릭스, 테스트 보고서, 스크립트의 배포, 감시 경보, 업 링크, 운영 교육 및 운송 정보 등을 제공해야합니다.
사업은 중요한 자산을 넘길 수 있어야 합니다. 코드의 가용성은, 지적 재산권이 어떻게 동의되는지, 모델과 클라우드 계정이 열리면, 데이터가 수출되는지, 계약이 종료 후 어떻게 이동했는지.
AI 프로젝트의 합격 및 합격을 위해 증거의 3 세트는 요구됩니다: 효력, 기술설계 및 가동
이 결과는 완료, 정확도, 소스 참조, refusals, 수동 보정, 응답 시간 및 단일 비용 검사를 위한 냉동 실제 작업 세트를 사용하여 확인됩니다; 엔지니어링 수용 기능, 인터페이스, 정체성 특권, 보안, 성능, 로그, 비정상적인 회귀 및 배포 복원; 및 조작 수용 관찰 실제 사용자 채택률, 처리주기, 백 작업, 수동 개입 및 최종 결과.
모델은 모든 오픈 질문에 100 % 정확 할 수 없으며 몇 가지 데모로 허용 될 수 있습니다. 당사자는 다른 작업에 대한 다른 임계 값을 설정해야합니다 : 낮은 리스크 컨텐츠는 수동으로 수정 될 수 있으며, 높은 리스크 판단은 견적 및 승인되어야하며, 과오화 또는 증거의 부족은 거부하거나 전송되어야합니다. 더 많은 수용 및 유효 위험 규칙을 닫아 AI 프로젝트가 오랫동안 실행되도록 쉽게 할 수 있습니다.
- 효과의 증거: 고정 샘플, 지표, 오류 분류 및 버전의 변이
- 프로젝트 증거: 시험, 특권, 로그, 성능, 출판 및 복원
- 사업 증거: 사용, 수동 개입, 주기, 비용 및 결과의 변화
고객 협력 및 업무의 선에 책임의 선으로 넣기.
AI 아웃소싱 프로젝트는 클라이언트가 비즈니스 및 기술 리더를 설계하고 법적으로 공인 된 데이터, 지식, 인터페이스 및 테스트 환경을 제공하며 비즈니스 규칙, 위험 및 평가 결과를 적시에 확인합니다. 공급 업체는 클라이언트에 대한 지식 정체성, 비즈니스 약속 및 데이터 승인을 결정할 수 없으며, 실제로 입력이 부족할 때 생산 결과를 보장하기 위해 공급 업체가 필요할 수 있습니다.
첫 번째 운영 창과 지원이 지속되는 방식으로 계약에 합의 될 수 있습니다. AI 소프트웨어의 실제 완료 표시는 배포되는 서버가 아니라 클라이언트는 사용, 관찰, 유지 및 필요한 경우 복용 할 수 없습니다.
프로젝트 입력을 찾는 독서에서 AI 아웃소싱을 전환
방법론 기사를 읽고 후에 가장 가능성이 문제는 다음 단계로 번역되지 않는 원칙의 수용입니다. 그것은 60-90 분 미니 워크샵을 구성하는 작업의 머리가, 하나의 실제 프로세스를 선택하고 전체 플랫폼에 대해 논의하지 않는 것으로 제안된다.
단계 1: 현재 상태와 표본 지각의 설치
“Ai outsourced 제안의 현재 작업은 6가지 유형의 입력을 식별하기 전에 확인되어야 합니다”, 달 당 처리의 양을 기록, 대기 시간, 실제 처리 시간, 백 작업 속도, 수동 접촉점, 오류 결과 및 현재 도구.
단계 2: 초기 폐쇄 및 inaction를 결정
첫 번째 단계는 체인을 실행하고 철회 할 수 있도록 설계되어, 오히려 아웃 소스 AI, AI 소프트웨어, AI 응용 프로그램 개발 및 같은 버전의 모든 개발.
3 단계 : 기술 결과를 엔지니어링 증거에 일치
수요 번호, 샘플 번호, 테스트 결과 및 버전 간의 추적 관계를 구축 “PoC 계약은 discontinuation에 대한 인증 문제 및 조건을 확보”. 아웃소싱 프로젝트는 범위, 가정, 예외, 이정표, 소스 특성, 배포 패턴 및 합격 증거의 측면에서 동일한 기본을 포함해야합니다.
단계 4: 동일한 칼리버로 재조합, 검사 및 디스크
원래 프로세스가 한 달에 600 임무를 처리하는 것을 모방하는 것은, 평균 20 분, 10 퍼센트의 반환 비율과 더불어, 목표는 “시작 후에 매진 주, 시간에서 25 퍼센트의 평균 감소와 더불어, 그리고 원래 기본보다 적은의 반환 비율로, 임무의 유사한 복잡성을 주어진”이라고 명시될 수 있습니다. 이 그림 세트는 측정 방법을 설명하고 어떤 클라이언트 결과를 나타내지 않습니다; 공식적인 지시자는 그것의 자신의 표본 기초에 기업에 의해 확인되어야 합니다.
- 작동 물자: flowchart, 역할, 표본 임무, 현재 문제점 및 지선 자료
- 기술 자료: 시스템 재고, 인터페이스, 데이터 액세스, 배포 환경 및 보안 요구 사항
- 프로젝트 재질 : 첫 번째 단계 범위, 배당, 책임 매트릭스, 이정표 및 변경 메커니즘
- 재조정 및 검사 자료: 시험 세트, 실행 기록, 방위, 지시자 쿼리 및 handover 문서의 명부
이 자료는 조작상과 기술적인 당 둘 다에 의해 합동으로 확인될 때, 기사에 있는 방법은 실제로 프로젝트로 들어가는 것입니다. 중요한 자료, 공용영역 허가 또는 책임있는 사람이 장소에서 아닙니다, 논리 다음 단계는 보통 제한된 진단 또는 PoC, 오히려 일 기간을 완료하고 조정 총 가격을 완료하는 즉시 투입 보다는.
방법론을 프로젝트 작업에 구현
- AI 아웃소싱은 작업, 데이터, 인터페이스, 위험 및 운영 조건에 따라 다릅니다.
- 주요 불확실은 생산의 범위를 결정하기 전에 PoC을 사용하여 확인됩니다
- 납품에 계정 소스 코드 구성, 평가, 권위, 테스트, 배포 및 take-over 정보
- AI 프로젝트의 재조합 및 검사: 효과, 엔지니어링 및 운영
관련 서비스, 프로그램 및 결정적인 가이드라인
프로젝트 결정에 대한 일반적인 문제 재조정
소프트웨어 아웃소싱 계약이 서명되고 어떤 용어가 동의되어야합니까?
계약 소프트웨어는 적어도 요구의 범위를 지정해야, 이정표, 지불, 합격, 변경, 지적 재산권, 기밀성, 품질 보증 및 손수레의 종료. 기능 목록은 모듈의 이름을 포함해야, 또한 버전의 요구 사항에 의존, 인터페이스, 데이터 및 비 기능 요구. 당사자의 책임, 클라이언트 협력 및 타사 의존도 계약에 포함되어야한다. 계약의 목적은 모든 측면을 밀어하지 않습니다, 그러나 처리 할 수 있습니다.
전체 답변보기계약, 지불, 변경 및 프로젝트 배달소프트웨어 저작권, 소스 코드 및 지적 재산권의 해당 소유권은 누구입니까?
프로젝트는 고객의 원본 정보, 맞춤형 결과, 공급 업체의 일반적인 구성 요소, 오픈 소스 소프트웨어 및 타사 상업 라이온과 구별해야합니다. 동일한 개념은 소스 배달, 액세스 권한, 수정 권리, 저작권 등록 및 라이선스 권리의 사실이 아닙니다.
전체 답변보기계약, 지불, 변경 및 프로젝트 배달수요 증가로 개발 프로세스의 비용과 지속 시간을 계산하는 방법은 무엇입니까?
추가 요구 사항은 제품, 디자인, 개발, 테스트, 데이터 및 영향이 평가되기 전에 작성 및 특정 변경 사항이어야합니다. 새로운 페이지의 코딩 시간은 구조, 인터페이스 및 회귀 범위가 변경 될 수 있기 때문에 계산 할 수 없습니다. 작업로드, 비용 및 스케줄은 사용할 수 있거나 나중에 양쪽에 의해 확인됩니다.
전체 답변보기%1 %1일반적으로 AI 프로젝트로 얻을 비용은 얼마입니까?
PoC은 모든 종류의 씬, 데이터 준비, 모델 통화 또는 알고리즘, 시스템 적응, 권위 보안 및 지속적인 평가에 의해 결정됩니다. PoC을 처리하는 문서는 전체 회사 중심의 프리밍 스마트 플랫폼에서 완전히 다릅니다. 그것은 비용 구조와 함께 4 단계로 깨어 져야한다는 것을 권장합니다. 진단, PoC, 생산 구현 및 지속적인 작업. 우선, 작업의 값은 제한된 예산으로 검증됩니다. 이는 결과를 피할 때 가장 중요한 결과를 피할 때 가장 중요한 결과를 피할 수 없습니다.
전체 답변보기기업의 현재 상태의 상황에 더 분석이 필요합니까?
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