Sei categorie di input devono essere identificate prima dell'offerta esterna AI
Per esempio, “costruire la base AI knowledge” rimane troppo generale e dovrebbe fornire ulteriori informazioni su chi chiede, dove la conoscenza viene da, se citare, se distinguere tra autorità, come gestire il fallimento di rispondere e quali risultati influiscono.
Il secondo è quello di prendere in considerazione il campione e la conoscenza, i sistemi e le interfacce esistenti, la distribuzione e la sicurezza, la dimensione dell'uso e l'accesso. I venditori devono basare su ipotesi ed esclusioni su condizioni conosciute, e non devono nascondere la raccolta dei dati, interfacce di terze parti, costi di modello e la collaborazione del cliente in un prezzo totale che manca di confini.
- Attività operative, utilizzo di ruoli e indicatori di successo
- Campioni reali, fonti di conoscenza e autorizzazioni dei dati
- Software esistente, interfacce, numeri di conto e ambiente di test
- Requisiti di autorità, sicurezza, audit e distribuzione
- Numero di utenti, attività, distribuzione e risposta simultanea
- Clienti responsabili, livelli di budget e piani di accesso
Quattro citazioni comuni all'outsourcing dei progetti AI
La diagnosi della scena può essere basata su una gamma fissa di offerte per fornire la mappa stradale, il rischio e il piano PoC; PoC è adatto per uno scenario limitato, un campione e un'offerta di ciclo, con un focus sull'acquisizione dei risultati di validazione; il prezzo totale può essere fissato da esigenze chiare e pietre miliari attraverso lo sviluppo delle applicazioni di validazione e il software AI; e il supporto mensile R & S può essere utilizzato quando è necessario una collaborazione quando la domanda continua cambiamenti interni.
La chiave è quella di lasciare il rischio alla persona più capace di controllare. Gli effetti del modello non sono ancora stati convalidati, ma il fornitore è tenuto a fissare il prezzo totale per tutti i risultati, e l'offerta di solito contiene un premio di rischio più alto o è successivamente rifornito da cambiamento; la portata è ancora in movimento su una base mensile indefinita, e ci può essere una mancanza di pressione di consegna.
- Kit diagnostici: adatto per programma e base di bilancio poco orientati e richiesti
- Pacchetto PoC: adatto per la validazione di modelli, dati e fattibilità della missione
- Progetto Milestone: portata e indicatore sono relativamente stabili
- Collaborazione mensile: adatta per la R & S in corso, il funzionamento e il coordinamento multiforme
Il contratto PoC è quello di cancellare la certificazione e le condizioni per la cessazione.
Il compito del PC non è un sistema formale di fascia bassa, il cui compito è quello di rispondere alle domande chiave con un minimo di input: se i dati disponibili sono sufficienti, quale qualità il modello raggiungerà, quali compiti richiedono un lavoro manuale, quanti costi di esecuzione singoli e ciò che manca sulla linea di produzione.
Il progetto dovrebbe essere autorizzato a interrompere o a regolare dopo lo PoC, piuttosto che ad entrare automaticamente in pieno sviluppo. Il campione, la metodologia di valutazione e i risultati tecnici della PoC rimangono un asset decisionale riutilizzabile per l'impresa.
AI Sviluppo Alimentare Outlook consegna non può avere un solo indirizzo di applicazione
Oltre all'interfaccia utente, il progetto di produzione dovrebbe fornire i requisiti e l'architettura, il codice sorgente o la configurazione del protocollo, l'interfaccia, le regole di elaborazione dei dati, le versioni di suggerimenti e processi, la valutazione e la valutazione, la matrice di competenze, i rapporti di prova, l'implementazione di script, gli allarmi di sorveglianza, i collegamenti, la formazione operativa e le informazioni di trasporto.
La disponibilità del codice, il modo in cui i diritti di proprietà intellettuale sono concordati, il modo in cui i modelli e i conti cloud sono detenuti, il modo in cui i dati vengono esportati e come i contratti vengono spostati dopo la cessazione sono firmati.
Sono necessari tre serie di prove per l'accettazione e l'accettazione dei progetti AI: effetti, ingegneria e operazioni
I risultati sono verificati utilizzando il set di attività reale congelato, che esamina il completamento, l'accuratezza, i riferimenti di origine, i rifiuti, le correzioni manuali, i tempi di risposta e i costi singoli; la funzione di accettazione dell'ingegneria, le interfacce, i privilegi di identità, la sicurezza, le prestazioni, i registri, la regressione anormale e il ripristino di distribuzione; e l'accettazione operativa tasso di adozione reale degli utenti, ciclo di elaborazione, back-to-lavoro, intervento manuale, intervento manuale e risultati finali.
Il modello non può essere corretto al 100% per tutte le domande aperte, né può essere accettato con alcune dimostrazioni. Le parti dovrebbero impostare soglie diverse per diversi compiti: il contenuto a basso rischio può essere modificato manualmente, i giudizi ad alto rischio devono essere citati e approvati, e la sovra-autorizzazione o la mancanza di prove deve essere negata o trasferita.
- Prove di effetti: campioni fissi, indicatori, classificazione dei guasti e variazioni della versione
- Prove del progetto: prove, privilegi, registri, performance, pubblicazione e restauro
- Prove aziendali: utilizzo, intervento manuale, ciclo, costo e cambiamento dei risultati
Mettere in linea la cooperazione e le operazioni dei clienti nella linea di responsabilità.
Il progetto outsourced AI richiede che i clienti designino i leader di business e tecnologia, forniscano dati, conoscenze, interfacce e ambienti di test legalmente autorizzati, e confermino regole aziendali, rischi e risultati di valutazione in modo tempestivo. I venditori non possono determinare l'autenticità della conoscenza, l'impegno aziendale e l'autorizzazione dei dati per i clienti, né possono richiedere ai fornitori di garantire risultati di produzione quando il vero input è carente.
La prima finestra operativa e il modo in cui il supporto viene sostenuto possono essere concordati nel contratto. Il vero segno di completamento del software AI non è solo il server che viene distribuito, ma il client può utilizzare, osservare, mantenere e prendere il controllo se necessario.
Traslating outsourcing AI da risultati di lettura a input di progetto
Il problema più probabile dopo la lettura di articoli metodologici è l'accettazione di principi, che non sono tradotti nel passo successivo. Si propone che il capo delle operazioni organizzi un mini-officina di 60-90 minuti, scegliendo solo un processo reale e non affrettandosi a discutere la piattaforma completa.
Passo 1: Stabilimento di uno stato attuale e base di campione
Le attività attuali intorno all’offerta “Ai outsourced” devono essere identificate prima di identificare sei tipi di input”, registrando l’importo del trattamento al mese, il tempo di attesa, il tempo di elaborazione effettivo, il tasso di back-to-work, i punti di contatto manuali, le conseguenze di errore e gli strumenti attuali.
Fase 2: Chiarifica la chiusura iniziale e l'inazione
La prima fase è progettata per consentire una catena di funzionare e di essere ritratta, piuttosto che esternalizzare AI, AI Software, AI Application Development and Development a tutta la stessa versione.
Passo 3: Abbina risultati tecnici alle prove di ingegneria
Stabilire un rapporto di tracciamento tra numeri di domanda, numeri di campione, risultati di test e versioni intorno “Contratto PoC per chiarire i problemi di certificazione e le condizioni per la sospensione”.
Passo 4: Ricezione, ispezione e disco con lo stesso calibro
Se il processo originale gestisce 600 missioni al mese, una media di 20 minuti, con un tasso di ritorno del 10 per cento, il bersaglio può essere dichiarato come “sei settimane dopo l’avvio, con una riduzione media del 25 per cento nel tempo, e un tasso di ritorno inferiore alla base originale, data la complessità simile della missione.” Questo insieme di figure dimostra solo il metodo di misura e non rappresenta alcun risultato cliente; gli indicatori formali devono essere identificati.
- Materiale operativo: diagramma di flusso, ruolo, missione campione, problemi attuali e dati di base
- Materiale tecnico: inventario del sistema, interfaccia, accesso dei dati, ambiente di distribuzione e requisiti di sicurezza
- Materiale del progetto: portata di prima fase, esclusioni, matrice di responsabilità, pietre miliari e meccanismi di cambiamento
- Materiale di ricezione e di ispezione: set di prova, record di esecuzione, elenco di carenze, domande di indicatori e documenti di consegna
Quando questi materiali sono identificati congiuntamente da parti operative e tecniche, il metodo nell'articolo è effettivamente inserito nel progetto. Se i dati chiave, l'autorizzazione dell'interfaccia o la persona responsabile non sono in atto, il passo successivo logico è di solito un limitato diagnostico o PoC, piuttosto che un impegno immediato per completare il periodo di lavoro e il prezzo totale fisso.
Metodologia di attuazione per l'azione di progetto
- Le offerte di outsourcing AI si basano su attività, dati, interfacce, rischi e condizioni operative
- Le principali incertezze vengono verificate utilizzando lo PoC prima di determinare l'ambito di produzione
- Configurazione del codice sorgente, valutazione, autorità, test, distribuzione e informazioni di acquisizione
- Ricezione e ispezione di progetti AI con tre serie di prove: effetti, ingegneria e operazioni
Servizi, programmi e orientamenti decisionali rilevanti
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Vedi i dettagliProseguendo per conciliare le questioni comuni nel processo decisionale del progetto
Come si firmano i contratti di outsourcing software e quali termini devono essere concordati?
Il contratto per il software di contratto deve almeno specificare la portata della domanda, le pietre miliari, i pagamenti, l'accettazione, il cambiamento, i diritti di proprietà intellettuale, la riservatezza, la garanzia di qualità e la risoluzione della consegna. L'elenco funzionale non deve solo includere il nome del modulo, ma anche riguardare i requisiti della versione, dell'interfaccia, dei dati e dei requisiti non funzionali.
Visualizza risposta completaContratti, pagamenti, modifiche e consegna dei progettiChi è la rispettiva proprietà del software di copyright, codice sorgente e diritti di proprietà intellettuale?
Il progetto dovrebbe distinguere tra le informazioni originali del cliente, i risultati personalizzati, i componenti generici del fornitore, il software open source e le licenze commerciali di terze parti. Lo stesso concetto non è vero per la consegna di origine, i diritti di accesso, i diritti di modifica, le registrazioni di copyright e i diritti di ri-licenziamento.
Visualizza risposta completaContratti, pagamenti, modifiche e consegna dei progettiCome si calcolano i costi e la durata del processo di sviluppo aumentando la domanda?
I requisiti aggiuntivi devono essere documentati e le modifiche specifiche apportate prima della valutazione del prodotto, del design, dello sviluppo, del test, dei dati e dell'impatto. Il tempo di codifica per la nuova pagina non può essere calcolato solo perché la struttura, l'interfaccia e la gamma di regressioni possono cambiare.
Visualizza risposta completa% % % %Quanto costa normalmente entrare in un progetto enterprise AI?
Il costo del progetto è determinato dal numero di scene, preparazione dei dati, chiamate dei modelli o algoritmi, adattamento dei sistemi, sicurezza dell'autorità e valutazione continua. Un processo di elaborazione dei documenti PoC è completamente diverso dall'intera piattaforma intelligente di privatizzazione orientata all'azienda, con una struttura dei costi. Si raccomanda che il costo sia suddiviso in quattro fasi: diagnostica, PoC, implementazione della produzione e funzionamento continuo.
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