Как проект AI, аутсорсинговый проект, предлагает и получает? PoC, граница контракта, доставка и производство выходят в онлайн?

Шесть категорий входных данных должны быть определены до того, как предложение AI будет передано на аутсорсинг.

Первый - это описание пользователей, задач и результатов бизнеса. Например, "создание базы знаний AI" остается слишком общим и должно предоставлять дополнительную информацию о том, кто спрашивает, откуда берутся знания, следует ли цитировать, следует ли проводить различие между полномочиями, как справляться с неспособностью ответить и какие результаты влияют. Чем яснее задача, тем больше команда аутсорсинга AI способна судить о том, нужна ли конфигурация, интеграция или настройка.

Во-вторых, необходимо подвести итоги выборки и знаний, существующих систем и интерфейсов, развертывания и безопасности, объема использования и времени доступа. Поставщики должны основывать предположения и исключения на известных условиях и не должны скрывать сбор данных, сторонние интерфейсы, затраты на модели и сотрудничество с клиентами в общей цене, которая не имеет границ.

• Оперативные задачи, использование ролей и показателей успеха
• Реальные образцы, источники знаний и разрешения на использование данных
• Существующее программное обеспечение, интерфейсы, номера счетов и среда тестирования
• Требования к полномочиям, безопасности, аудиту и развертыванию
• Прогнозируемое количество пользователей, задач, одновременного распространения и ответа
• Ответственные клиенты, бюджетные уровни и планы доступа

Четыре цитаты, общие для аутсорсинга проектов AI

Диагноз сцены может быть основан на фиксированном диапазоне предложений для предоставления дорожной карты, риска и плана PoC; PoC подходит для ограниченного сценария, выборки и цикла предложения, с акцентом на получение результатов проверки; общая цена может быть установлена четкими потребностями и вехами через разработку приложений для проверки и программное обеспечение AI; и ежемесячная поддержка R & D может использоваться, когда изменения спроса продолжаются или когда требуется сотрудничество с внутренними командами в течение длительного периода времени.

Ключ в том, чтобы оставить риск человеку, наиболее способному контролировать. Эффекты модели еще не проверены, но поставщик должен зафиксировать общую цену для всех результатов, и предложение обычно содержит более высокую премию за риск или впоследствии пополняется изменением; объем все еще движется на неопределенной ежемесячной основе, и может быть отсутствие давления доставки.

• Диагностические наборы: подходят для плохо направленной и необходимой программно-бюджетной базы
• Пакет PoC: подходит для проверки моделей, данных и возможности выполнения миссии
• Проект Milestone: объем и индикатор соответствия относительно стабильны
• Ежемесячное сотрудничество: подходит для текущих исследований и разработок, работы и многогранной координации

Контракт PoC заключается в том, чтобы очистить сертификацию и условия прекращения.

Задача ПК - не бюджетная формальная система. Его задача - ответить на ключевые вопросы с минимальным вводом: достаточны ли имеющиеся данные, какого качества достигнет модель, какие задачи требуют ручной работы, сколько единичных эксплуатационных расходов, а чего не хватает на линии производства. Контракт должен сопровождаться заданным составом, показателями, версиями, демонстрационными средами, вводом клиентов и форматами отчетности.

Проекту следует позволить остановиться или скорректировать после PoC, а не автоматически вводить полную разработку. Образец, методология оценки и технические выводы из PoC остаются многоразовым активом принятия решений для предприятия.

AI Food Development Outlook не может иметь только один адрес приложения

В дополнение к пользовательскому интерфейсу, производственный проект должен обеспечить требования и архитектуру, конфигурацию исходного кода или протокола, интерфейс, правила обработки данных, советы и версии процесса, оценку и оценку, матрицу компетенций, отчеты о тестировании, развертывание сценариев, охранные сигнализации, восходящие линии связи, оперативную подготовку и транспортную информацию.

Бизнес должен иметь возможность взять на себя ключевые активы. Доступность кода, как согласовываются права интеллектуальной собственности, как хранятся модели и облачные учетные записи, как экспортируются данные и как контракты перемещаются после подписания.

Для принятия и принятия проектов AI необходимы три набора доказательств: эффекты, инженерные и эксплуатационные операции.

Результаты проверяются с использованием замороженного реального набора задач, который проверяет завершение, точность, ссылки на источники, отказы, ручные исправления, время отклика и единичные затраты; функция инженерного принятия, интерфейсы, привилегии идентификации, безопасность, производительность, журналы, аномальная регрессия и восстановление развертывания; и оперативное наблюдение принятия реального уровня принятия пользователя, цикл обработки, обратно к работе, ручное вмешательство и окончательные результаты.

Модель не может быть на 100% правильной для всех открытых вопросов, и не может быть принята с несколькими демонстрациями. Стороны должны установить разные пороги для разных задач: контент с низким риском может быть изменен вручную, суждения с высоким риском должны быть процитированы и одобрены, а чрезмерное авторизация или отсутствие доказательств должны быть отклонены или переданы. Чем ближе правила принятия и принятия к реальному риску, тем легче проект AI будет работать долго.

• Доказательства эффектов: фиксированные образцы, индикаторы, классификация отказов и вариации в версии
• Доказательства проекта: тесты, привилегии, журналы, производительность, публикация и восстановление
• Доказательства бизнеса: использование, ручное вмешательство, цикл, стоимость и изменение результатов

Поставить сотрудничество с клиентами и их деятельность на линию ответственности.

Проект, аутсорсинг которого осуществляется AI, требует, чтобы клиенты назначали лидеров бизнеса и технологий, предоставляли юридически разрешенные данные, знания, интерфейсы и среды тестирования и своевременно подтверждали бизнес-правила, риски и результаты оценки. Продавцы не могут определять подлинность знаний, деловые обязательства и авторизацию данных для клиентов, а также не могут требовать от поставщиков обеспечения результатов производства, когда отсутствует реальный ввод.

Первое операционное окно и способ поддержки могут быть согласованы в контракте.Настоящей отметкой завершения для программного обеспечения AI является не только развернутый сервер, но и клиент может использовать, наблюдать, поддерживать и брать на себя управление, если это необходимо.