Sechs Kategorien von Inputs müssen vor dem ausgelagerten Angebot von AI identifiziert werden
Die erste ist die Beschreibung von Benutzern, Aufgaben und Geschäftsergebnissen. Zum Beispiel bleibt der „Aufbau der AIKnow-Base zu allgemein und sollte weitere Informationen darüber liefern, wer fragt, woher das Wissen kommt, ob man zitieren, ob man zwischen Autorität unterscheiden, wie man mit dem Nichtbeantworten umgehen und welche Ergebnisse sich auswirken. Je klarer die Aufgabe ist, desto mehr kann das AI-Outsourcing-Team beurteilen, ob Konfiguration, Integration oder Anpassung erforderlich sind.
Zweitens, die Bestandsaufnahme der Stichprobe und des Wissens, der vorhandenen Systeme und Schnittstellen, der Bereitstellung und Sicherheit, der Nutzungsgröße und der Zugriffszeit.Die Anbieter sollten Annahmen und Ausschlüsse auf bekannten Bedingungen gründen und Datenzusammenstellung, Schnittstellen Dritter, Modellkosten und Kundenzusammenarbeit nicht zu einem Gesamtpreis ohne Grenzen verbergen.
- Operationelle Aufgaben, Einsatz von Rollen und Erfolgsindikatoren
- Echte Proben, Wissensquellen und Datenautorisierungen
- Vorhandene Software, Schnittstellen, Kontonummern und Testumgebung
- Anforderungen an Behörde, Sicherheit, Audit und Einsatz
- Voraussichtliche Anzahl der Benutzer, Aufgaben, gleichzeitige Verteilung und Antwort
- Verantwortliche Kunden, Budgetniveaus und Zugangspläne
Vier gemeinsame Zitate für das Outsourcing von AI-Projekten
Die Szenendiagnose kann auf einer festen Palette von Angeboten basieren, um die Roadmap, das Risiko und den PoC-Plan zu liefern; das PoC eignet sich für ein begrenztes Szenario-, Muster- und Zyklusangebot mit Schwerpunkt auf der Erfassung von Validierungsergebnissen; der Gesamtpreis kann durch klare Bedürfnisse und Meilensteine durch die Validierungsanwendungsentwicklung und die AI-Software festgelegt werden; und monatliche F & E-Unterstützung kann verwendet werden, wenn sich die Nachfrage ändert oder wenn die Zusammenarbeit mit internen Teams über einen langen Zeitraum erforderlich ist.
Der Schlüssel liegt darin, das Risiko demjenigen zu überlassen, der am besten kontrollieren kann. Die Auswirkungen des Modells sind noch nicht validiert, aber der Lieferant muss den Gesamtpreis für alle Ergebnisse festlegen, und das Angebot enthält in der Regel eine höhere Risikoprämie oder wird anschließend durch Änderungen aufgefüllt; der Umfang bewegt sich immer noch auf unbestimmte Monate und es kann zu einem Mangel an Lieferdruck kommen.
- Diagnose-Kits: geeignet für schlecht geleitete und erforderliche Programm- und Budgetbasis
- PoC-Paket: geeignet für die Validierung von Modellen, Daten und Missionsdurchführbarkeit
- Milestone-Projekt: Fit-Scope und Indikator sind relativ stabil
- Monatliche Zusammenarbeit: fit für laufende FuE, Betrieb und facettenreiche Koordination
Der PoC-Vertrag dient der Freigabe der Zertifizierung und der Bedingungen für die Einstellung.
Die Aufgabe des PC ist kein einfaches formales System, sondern die Beantwortung der wichtigsten Fragen mit minimalem Input: ob die verfügbaren Daten ausreichen, welche Qualität das Modell erreicht, welche Aufgaben manuelle Arbeit erfordern, wie hoch die Einzelbetriebskosten sind und was an der Produktionslinie fehlt. Der Vertrag sollte von der Zusammensetzung der Aufgabensätze, Indikatoren, Versionen, Demonstrationsumgebungen, Kundeneingaben und Berichtsformaten begleitet werden.
Das Projekt sollte nach dem PoC gestoppt oder angepasst werden dürfen, anstatt automatisch in die vollständige Entwicklung einzutreten.
AI Food Development Outlook Lieferung kann nicht nur eine Anwendungsadresse haben
Zusätzlich zur Benutzeroberfläche sollte das Produktionsprojekt die Anforderungen und die Architektur, Quellcode- oder Protokollkonfiguration, Schnittstelle, Datenverarbeitungsregeln, Tipps und Prozessversionen, Bewertung und Bewertung, Kompetenzmatrix, Testberichte, Bereitstellung von Skripten, Überwachungsalarme, Uplinks, Betriebsschulung und Transportinformationen liefern.
Das Unternehmen muss in der Lage sein, wichtige Assets zu übernehmen: Die Verfügbarkeit des Codes, wie Rechte an geistigem Eigentum vereinbart werden, wie Modelle und Cloud-Konten gehalten werden, wie Daten exportiert werden und wie Verträge nach Kündigung verschoben werden.
Drei Beweissätze sind für die Annahme und Annahme von AI-Projekten erforderlich: Effekte, Engineering und Operationen
Die Ergebnisse werden mit dem eingefrorenen realen Aufgabensatz verifiziert, der die Fertigstellung, Genauigkeit, Quellenreferenzen, Ablehnungen, manuelle Korrekturen, Reaktionszeiten und Einzelkosten untersucht; die technische Akzeptanzfunktion, Schnittstellen, Identitätsprivilegien, Sicherheit, Leistung, Protokolle, abnormale Regression und Bereitstellungswiederherstellung; und die operative Akzeptanzbeobachtung reale Benutzerakzeptanzrate, Verarbeitungszyklus, Back-to-Work, manuelle Eingriffe und Endergebnisse.
Das Modell kann nicht hundertprozentig für alle offenen Fragen stimmen, und es kann auch nicht mit ein paar Demonstrationen akzeptiert werden. Die Parteien sollten unterschiedliche Schwellenwerte für verschiedene Aufgaben festlegen: Geringere Inhalte können manuell geändert werden, hochriskante Urteile müssen zitiert und genehmigt werden, und Überautorisierung oder Mangel an Beweisen sollten verweigert oder übertragen werden. Je näher die Akzeptanz- und Akzeptanzregeln an das reale Risiko herangehen, desto einfacher wird das Projekt AI lange laufen.
- Wirkungsnachweise: ortsfeste Stichproben, Indikatoren, Fehlerklassifizierung und Versionsänderungen
- Projektnachweise: Tests, Privilegien, Protokolle, Leistung, Veröffentlichung und Wiederherstellung
- Business Evidenz: Nutzung, manuelle Intervention, Zyklus, Kosten und Ergebnisänderung
Die Zusammenarbeit und die Operationen der Kunden auf die Linie der Verantwortung zu bringen.
Das ausgelagerte Projekt AI erfordert, dass Kunden Unternehmens- und Technologieführer benennen, rechtlich autorisierte Daten, Wissen, Schnittstellen und Testumgebungen bereitstellen und Geschäftsregeln, Risiken und Bewertungsergebnisse rechtzeitig bestätigen. Verkäufer können weder die Authentizität von Wissen, geschäftliche Verpflichtung und Datenautorisierung für Kunden bestimmen, noch können sie von Lieferanten verlangen, dass sie Produktionsergebnisse sicherstellen, wenn echte Inputs fehlen.
Das erste Bedienfenster und die Art und Weise, wie der Support aufrechterhalten wird, können im Vertrag vereinbart werden. Das eigentliche Abschlusszeichen für die AI-Software ist nicht nur der Server, der eingesetzt wird, sondern der Client kann bei Bedarf nutzen, beobachten, warten und übernehmen.
Übersetzung von AI Outsourcing vom Lesen von Ergebnissen zum Projekt-Input
Das wahrscheinlichste Problem nach dem Lesen methodischer Artikel ist die Akzeptanz von Prinzipien, die nicht in den nächsten Schritt übersetzt werden.Es wird vorgeschlagen, dass der Leiter der Operationen einen 60-90-minütigen Mini-Workshop organisiert, nur einen echten Prozess auswählt und nicht überstürzt die volle Plattform diskutiert.
Schritt 1: Festlegung eines aktuellen Status und Stichproben-Baseline
Die aktuellen Aufgaben rund um das „Ai outsourced Angebot müssen vor der Identifizierung von sechs Arten von Eingaben identifiziert werden, wobei der Bearbeitungsumfang pro Monat, die Wartezeit, die tatsächliche Bearbeitungszeit, die Back-to-Work Rate, manuelle Kontaktpunkte, Fehlerfolgen und aktuelle Tools erfasst werden.
Schritt 2: Klärung der anfänglichen Schließung und Untätigkeit
Die erste Phase ist so konzipiert, dass eine Kette laufen und rückverfolgbar ist, anstatt AI, AI Software, AI Anwendungsentwicklung und -entwicklung auf alle derselben Version auszulagern.
Schritt 3: Abgleich der technischen Ergebnisse mit technischen Nachweisen
Aufbau einer Tracking-Beziehung zwischen Bedarfszahlen, Stichprobenzahlen, Testergebnissen und Versionen rund um den „PoC-Vertrag zur Klärung von Zertifizierungsproblemen und Bedingungen für die Einstellung. Outsourcing-Projekte sollten die gleiche Baseline in Bezug auf Umfang, Annahmen, Ausschlüsse, Meilensteine, Quellenzuordnung, Bereitstellungsmuster und Akzeptanznachweise enthalten.
Schritt 4: Empfangen, Inspizieren und Disken mit dem gleichen Kaliber
Unter der Annahme, dass der ursprüngliche Prozess 600 Missionen pro Monat abwickelt, durchschnittlich 20 Minuten, mit einer Rücklaufquote von 10 Prozent, kann das Ziel als „sechs Wochen nach dem Start mit einer durchschnittlichen Verkürzung von 25 Prozent Zeit und einer Rücklaufquote von weniger als dem ursprünglichen Ausgangswert angesichts der ähnlichen Komplexität der Mission angegeben werden. Dieser Zahlensatz zeigt nur die Messmethode und stellt keine Kundenergebnisse dar; formale Indikatoren müssen vom Unternehmen anhand seiner eigenen Stichprobe identifiziert werden.
- Betriebsmaterial: Flussdiagramm, Rolle, Mustermission, aktuelle Probleme und Basisdaten
- Technisches Material: Systeminventar, Schnittstelle, Datenzugriff, Bereitstellungsumgebung und Sicherheitsanforderungen
- Projektmaterial: Anwendungsbereich der ersten Phase, Ausschlüsse, Haftungsmatrix, Meilensteine und Änderungsmechanismen
- Empfangs- und Inspektionsmaterial: Prüfsatz, Ausführungsprotokolle, Liste der Mängel, Abfragen von Indikatoren und Übergabedokumente
Wenn diese Materialien gemeinsam von den operativen und technischen Parteien identifiziert werden, wird die Methode im Artikel tatsächlich in das Projekt eingegeben. Wenn keine Schlüsseldaten, Schnittstellenautorisierung oder die verantwortliche Person vorhanden sind, ist der logische nächste Schritt in der Regel eine begrenzte Diagnose oder PoC, anstatt eine sofortige Verpflichtung zur Fertigstellung der Arbeitszeit und des festen Gesamtpreises.
Umsetzung der Methodik für Projektmaßnahmen
- Die Outsourcing-Angebote von AI basieren auf Aufgaben, Daten, Schnittstellen, Risiken und Betriebsbedingungen.
- Die wichtigsten Unsicherheiten werden mit dem PoC verifiziert, bevor der Produktionsumfang bestimmt wird
- Bereitstellung von Over-the-Counter-Quellcode-Konfiguration, Bewertung, Autorität, Test, Bereitstellung und Übernahmeinformationen
- Empfang und Inspektion von AI-Projekten mit drei Beweisen: Auswirkungen, Engineering und Operationen
Relevante Dienstleistungen, Programme und Entscheidungsleitlinien
Projekt AI Outsourcing und AI Softwareimplementierung
View-Services reichen von Diagnose, PoC über Produktionsentwicklung, Systemintegration bis hin zum Dauerbetrieb
Siehe EinzelheitenLeitlinien für die BeschaffungOutsourcing-Optionen und Akzeptanz von AI-Projekten
Vergleich von Teamkompetenzen, Kooperationsmodalitäten, Liefer- und Abnahmenachweisen
Siehe EinzelheitenKostenschätzungenWie schätzen Sie die Kosten des enterprise-Projekts AI ein?
Budget für die Demontage von Szenen, Daten, Modellen, Schnittstellen, Bewertung, Einsatz und Transport
Siehe EinzelheitenWeiterführung der Vereinbarkeit gemeinsamer Themen bei der Projektentscheidung
Wie werden Software-Outsourcing-Verträge unterzeichnet und welche Bedingungen müssen vereinbart werden?
Der Vertrag über die Auftragsvergabe von Software muss zumindest den Umfang der Nachfrage, Meilensteine, Zahlungen, Annahme, Änderung, Rechte an geistigem Eigentum, Vertraulichkeit, Qualitätssicherung und Beendigung der Übergabe angeben. Die Funktionsliste muss nicht nur den Namen des Moduls enthalten, sondern sich auch auf die Anforderungen der Version, Schnittstelle, Daten und nicht funktionalen Anforderungen beziehen.
Vollständige Antwort ansehenVerträge, Zahlungen, Änderungen und ProjektlieferungWer ist das jeweilige Eigentum an Software-Urheberrecht, Quellcode und geistigen Eigentumsrechten?
Bei dem Projekt sollte zwischen den Originalinformationen des Kunden, den kundenspezifischen Ergebnissen, den generischen Komponenten des Lieferanten, der Open-Source-Software und kommerziellen Lizenzen Dritter unterschieden werden, wobei dasselbe Konzept nicht für die Lieferung von Quellen, die Zugriffsrechte, die Änderungsrechte, die Urheberrechtsregistrierung und die Wiederlizenzierungsrechte gilt.
Vollständige Antwort ansehenVerträge, Zahlungen, Änderungen und ProjektlieferungWie berechnen Sie die Kosten und Dauer des Entwicklungsprozesses durch steigende Nachfrage?
Die zusätzlichen Anforderungen sollten dokumentiert und spezifische Änderungen vorgenommen werden, bevor das Produkt, Design, Entwicklung, Test, Daten und Auswirkungen bewertet werden. Die Codierungszeit für die neue Seite kann nicht nur berechnet werden, weil sich Struktur, Schnittstelle und Regressionsbereich ändern können. Arbeitsaufwand, Kosten und Zeitplan werden von beiden Seiten bestätigt, bevor sie verfügbar oder später sind.
Vollständige Antwort ansehen%1 %1Wie viel kostet es normalerweise, in ein enterprise-Projekt von AI einzusteigen?
Die Kosten des Projekts werden durch die Anzahl der Szenen, die Datenaufbereitung, Modellaufrufe oder Algorithmen, die Systemanpassung, die Behördensicherheit und die kontinuierliche Bewertung bestimmt. Eine Dokumentenverarbeitung PoC unterscheidet sich völlig von der gesamten unternehmensorientierten Privatisierungs-Smart-Plattform mit einer Kostenstruktur. Es wird empfohlen, die Kosten in vier Phasen aufzuteilen: Diagnose, PoC, Produktionsimplementierung und kontinuierlicher Betrieb. Erstens wird der Wert des Betriebs mit einem begrenzten Budget validiert, wodurch Überinvestitionen zu einem Zeitpunkt vermieden werden, wenn die Ergebnisse nicht bekannt sind.
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