Como o projeto terceirizado AI oferece e recebe? PoC, limite de contrato, entrega e produção online?

Seis categorias de entradas devem ser identificadas antes da oferta terceirizada da AI

O primeiro é descrever usuários, tarefas e resultados de negócios. Por exemplo, “construir base AI knowledge” permanece muito geral, e deve fornecer mais informações sobre quem pergunta, de onde vem o conhecimento, se deve citar, se deve distinguir entre autoridade, como lidar com a falha de responder, e quais resultados afetam. Quanto mais clara a tarefa, mais a equipe de terceirização AI é capaz de julgar se a configuração, integração ou personalização são necessárias.

O segundo é fazer o balanço da amostra e do conhecimento, sistemas e interfaces existentes, implantação e segurança, tamanho do uso e tempo de acesso. Os fornecedores devem basear pressupostos e exclusões em condições conhecidas, e não devem esconder a coleta de dados, interfaces de terceiros, custos de modelo e colaboração com o cliente em um preço total que não tenha fronteiras.

• Tarefas operacionais, utilização de funções e indicadores de sucesso
• Amostras reais, fontes de conhecimento e autorizações de dados
• Software, interfaces, números de conta e ambiente de teste existentes
• Requisitos de autoridade, segurança, auditoria e implantação
• Número de utilizadores, tarefas, distribuição e resposta simultâneas projectados
• Clientes responsáveis, níveis de orçamento e planos de acesso

Quatro citações comuns à terceirização de projetos AI

O diagnóstico de cena pode ser baseado em uma gama fixa de ofertas para entregar o roteiro, risco e o plano PoC; o PoC é adequado para um cenário limitado, amostra e oferta de ciclo, com foco na aquisição de resultados de validação; o preço total pode ser fixado por necessidades claras e marcos através do desenvolvimento de aplicações de validação e software AI; e suporte mensal de P & D pode ser usado quando as mudanças de demanda continuam ou quando a colaboração com equipes internas é necessária durante um longo período de tempo.

A chave é deixar o risco para a pessoa mais capaz de controlar. Os efeitos do modelo ainda não foram validados, mas o fornecedor é obrigado a fixar o preço total para todos os resultados, e a oferta geralmente contém um maior prémio de risco ou é posteriormente reabastecido por mudança; o escopo ainda está se movendo em uma base mensal indefinida, e pode haver uma falta de pressão de entrega.

• Kits de diagnóstico: adequados para o programa e a base orçamental mal dirigidos e requeridos
• Pacote PoC: adequado para validação de modelos, dados e viabilidade da missão
• Projeto Milestone: escopo e indicador de ajuste são relativamente estáveis
• Colaboração mensal: apta para P & D em curso, operação e coordenação multifacetada

O contrato PoC é para limpar a certificação e as condições para a cessação.

A tarefa do PC não é um sistema formal de ponta. Sua tarefa é responder às questões-chave com entrada mínima: se os dados disponíveis são suficientes, qual a qualidade que o modelo irá alcançar, quais as tarefas que requerem trabalho manual, quanto custo de execução único, e o que está faltando na linha de produção. O contrato deve ser acompanhado por composição de conjunto de tarefas, indicadores, versões, ambientes de demonstração, dados de entrada e formatos de relatórios.

O projeto deve ser autorizado a parar ou ajustar após o PoC, em vez de entrar automaticamente em desenvolvimento completo. A amostra, metodologia de avaliação e conclusões técnicas do PoC permanecem um ativo de tomada de decisão reutilizável para a empresa.

AI Desenvolvimento de Alimentos A entrega do Outlook não pode ter apenas um endereço de aplicação

Para além da interface do utilizador, o projecto de produção deve fornecer os requisitos e a arquitectura, a configuração do código-fonte ou do protocolo, a interface, as regras de processamento de dados, as versões de dicas e processos, a avaliação e avaliação, a matriz de competências, os relatórios de ensaio, a implantação de programas, os alarmes de vigilância, os uplinks, a formação operacional e as informações de transporte.

O negócio precisa ser capaz de assumir os principais ativos. A disponibilidade do código, como os direitos de propriedade intelectual são acordados, como os modelos e contas na nuvem são mantidos, como os dados são exportados e como os contratos são movidos após a rescisão são assinados.

Três conjuntos de evidências são necessárias para a aceitação e aceitação de projetos AI: efeitos, engenharia e operações

Os resultados são verificados utilizando-se o conjunto de tarefas reais congeladas, que examina a conclusão, precisão, referências de origem, recusas, correções manuais, tempos de resposta e custos únicos; a função de aceitação da engenharia, interfaces, privilégios de identidade, segurança, desempenho, logs, regressão anormal e restauração de implantação; e a observação de aceitação operacional taxa de adoção do usuário real, ciclo de processamento, retorno ao trabalho, intervenção manual e resultados finais.

O modelo não pode ser 100% correto para todas as questões abertas, nem pode ser aceito com algumas demonstrações. As partes devem estabelecer limiares diferentes para diferentes tarefas: o conteúdo de baixo risco pode ser modificado manualmente, julgamentos de alto risco devem ser citados e aprovados, e a autorização excessiva ou falta de evidência deve ser negada ou transferida. Quanto mais próximas as regras de aceitação e aceitação forem de risco real, mais fácil será o projeto AI ser executado por muito tempo.

• Evidência de efeitos: amostras fixas, indicadores, classificação de falhas e variações na versão
• Evidência do projeto: testes, privilégios, registros, desempenho, publicação e restauração
• Evidências de negócios: uso, intervenção manual, ciclo, custo e mudança de resultados

Colocar a cooperação e as operações dos clientes em linha na linha de responsabilidade.

O projeto terceirizado da AI requer que os clientes designem líderes de negócios e tecnologia, forneçam dados, conhecimentos, interfaces e ambientes de teste legalmente autorizados e confirmem os resultados de regras, riscos e avaliação de negócios em tempo hábil. Os fornecedores não podem determinar a autenticidade do conhecimento, o compromisso comercial e a autorização de dados para os clientes, nem podem exigir que os fornecedores assegurem resultados de produção quando não houver uma verdadeira entrada.

A primeira janela de operação e a forma como o suporte é sustentado podem ser acordadas no contrato. A marca de conclusão real para o software AI não é apenas o servidor que é implantado, mas o cliente pode usar, observar, manter e assumir se necessário.