AI outsourced projesi nasıl teklif ve alıyor? PoC, sözleşme sınırı, teslimat ve üretim online olarak gidiyor?

AI outsourced teklifinden önce altı giriş kategorisi tespit edilmelidir.

İlki, kullanıcıların, görevleri ve iş sonuçlarını tanımlamaktır. Örneğin, “AI bilgi tabanı” da çok genel olarak kalır ve bilgi nereden geldiğini, otorite arasında ayrım yapıp, nasıl cevap vermeyeceğini ve daha fazla AI bilgi tabanını nasıl etkileyeceğini daha fazla bilgi sahibi olmalıdır.

İkincisi, örnek ve bilgi, mevcut sistemler ve arayüzler, dağıtım ve güvenlik, kullanım ve erişim süresi. Satıcılar, bilinen koşullarda temel varsayımlar ve dışlamalar ve dışlamalar gerekir ve veri kollasyonunu saklamamalıdır, üçüncü taraf arabirimleri, model maliyetleri ve müşteri işbirliğini eksik olan toplam fiyatta saklamalıdır.

• Operasyonel görevler, roller ve başarı göstergelerinin kullanımı
• Gerçek örnekler, bilgi kaynakları ve veri yetkileri
• Mevcut yazılım, arayüzler, hesap numaraları ve test ortamı
• Otorite, güvenlik, denetim ve dağıtım gereksinimleri
• Projeklenen sayıda kullanıcı, görev, eş zamanlı dağıtım ve yanıt
• Müşteriler sorumlu, bütçe seviyeleri ve erişim planları

AI projelerinin dışlanması için dört alıntı

Sahne tanısı, yol haritası, risk ve PoC planı aracılığıyla açıklanabilir; PoC sınırlı bir senaryo, örnek ve döngü teklifi, geçerlilik sonuçları elde etmeye odaklanarak kullanılabilir; toplam fiyat geçerlilik başvurusu geliştirme ve macOS yazılımı aracılığıyla açıklanabilir; ve aylık R & D desteği, talep değişiklikleri veya iç ekiplerle işbirliğine devam ederken kullanılabilir.

Anahtar, çoğu kontrol yeteneğine sahip kişiye riskten ayrılmaktır. Modelin etkileri henüz doğrulanmadı, ancak tedarikçi tüm sonuçlar için toplam fiyatı düzeltmesi gerekir ve teklif genellikle daha yüksek bir risk primi içerir; kapsamı hala sonlu bir aylık olarak hareket eder ve teslimat eksikliği olabilir.

• Tanı kitleri: kötü yönlendirilmiş ve gerekli program ve bütçe temelleri için uygun
• PoC paketi: Modellerin geçerliliği için uygun, veri ve görev fizibilitesi
• Milestone projesi: uygun kapsamı ve göstergeler nispeten istikrarlı
• Aylık işbirliği: devam eden R & D, operasyon ve çok yönlü koordinasyon için uygun

PoC sözleşmesi, sertifikayı ve cessation koşullarını açıklayacak.

PC'nin görevi düşük uçlu bir formal sistem değildir. Görevi, minimum girişle ilgili anahtar soruları cevaplamak: mevcut veriler yeterli olup, hangi kalitede model elde edecek, hangi görevlerin manuel işi gerektirdiği, ne kadar tek çalışan maliyeti ve sözleşmenin görev set kompozisyon, göstergeler, sürümler, gösteri ortamları, müşteri girişi ve raporlama formatları ile eşlik etmesi gerektiğidir.

Proje, PoC'den sonra durma veya ayarlamaya izin verilmelidir, otomatik olarak tam bir gelişmeye girmek yerine, PoC'den örnek, değerlendirme metodolojisi ve teknik bulgular, işletme için yeniden kullanılabilir bir karar alma varlığı olarak kalır.

AI Gıda Geliştirme Outlook teslimatı sadece bir uygulama adresine sahip olamaz

Kullanıcı arayüzüne ek olarak, üretim projesi gereksinimleri ve mimarisi, kaynak kodu veya protokol yapılandırması, arayüz, veri işleme kuralları, ipuçları ve süreç versiyonları, değerlendirme ve değerlendirme, rekabet matrisi, test raporları, senaryoların dağıtım, gözetim alarmları, bağlantı noktaları, operasyonel eğitim ve ulaşım bilgileri teslim etmelidir.

İş, temel varlıklardan devralabilmeli. Kodın kullanılabilirliği, entelektüel mülkiyet haklarının nasıl kabul edildiği, modellerin ve bulut hesaplarının nasıl yapıldığı, hangi verilerin ihraç edildiği ve sözleşmelerin sona erdikten sonra nasıl taşınacağı konusunda karar verilir.

AI projelerinin kabul edilmesi ve kabul edilmesi için üç kanıt kümesi gereklidir: etkiler, mühendislik ve operasyonlar

Sonuçlar, tamamlanma, doğruluk, kaynak referansları, reddedilmeleri, manuel düzeltmeleri, yanıt süreleri ve tek maliyetler; mühendislik kabul fonksiyonu, arayüzleri, kimlik ayrıcalıkları, güvenlik, performans, loglar, anormal regresyon ve dağıtım restorasyonu; ve operasyonel kabul testi gerçek kullanıcı kabul oranı, işleme döngüsü, geri çalışma süresi, manuel müdahale ve son sonuçlar.

Model tüm açık sorular için% 100 doğru olamaz, ya da birkaç protesto ile kabul edilebilir. Taraflar farklı görevler için farklı eşler ayarlamalıdır: düşük riskli içerik manuel olarak değiştirilebilir, yüksek riskli kararlar aktarılmalıdır ve onaylanmalıdır ve aşırı-yazarlanma veya kanıt eksikliği reddedilmelidir.

• Etkisi: Sabit örnekler, göstergeler, başarısızlık sınıflandırması ve versiyondaki varyasyonlar
• Proje kanıtı: testleri, ayrıcalıklar, loglar, performans, yayın ve restorasyon
• İş kanıtları: kullanım, manuel müdahale, döngü, maliyet ve sonuçların değişmesi

Müşteri işbirliğini ve operasyonları sorumluluk çizgisine koymak.

AI outsourced projesi, müşterilerin iş ve teknoloji liderlerini tasarlamasını ve yasal olarak yetkili verileri, bilgi, arayüzleri ve test ortamları sağlamalarını ve iş kurallarını doğrulayabilmelerini ve değerlendirme sonuçlarını zamanında belirlemelerini gerektirir.

İlk işletim penceresi ve desteğin devam ettiği yol sözleşmede kabul edilebilir. AI yazılımı için gerçek tamamlanma işareti sadece dağıtılan sunucu değil, ancak müşteri gerekli olup bitebilir.