Przed ofertą outsourcingu AI należy zidentyfikować sześć kategorii wejść
Pierwszy to opis użytkowników, zadań i wyników biznesowych. Na przykład, "budowa bazy AI know" pozostaje zbyt ogólne, i powinien dostarczyć dalszych informacji na temat, kto pyta, gdzie wiedza pochodzi z, czy cytować, czy rozróżnić między autorytetem, jak radzić sobie z niepowodzeniem odpowiedzi, a jakie skutki wpływają. Im jaśniejsze zadanie, tym bardziej zespół outsourcingu AI jest w stanie ocenić, czy konfiguracja, integracja lub dostosowanie są potrzebne.
Drugi to podsumowanie próby i wiedzy, istniejących systemów i interfejsów, wdrożenia i bezpieczeństwa, wielkości użytkowania i czasu dostępu. Sprzedawcy powinni opierać założenia i wyłączenia na znanych warunkach i nie powinni ukrywać gromadzenia danych, interfejsów stron trzecich, kosztów modelu i współpracy z klientami w całkowitej cenie, która nie obejmuje granic.
- Zadania operacyjne, wykorzystanie ról i wskaźników sukcesu
- Rzeczywiste próbki, źródła wiedzy i zezwolenia na dane
- Istniejące oprogramowanie, interfejsy, numery kont i środowisko testowe
- Wymogi dotyczące organów, bezpieczeństwa, audytu i wdrażania
- Przewidywana liczba użytkowników, zadania, równomierna dystrybucja i odpowiedź
- Odpowiedzialni klienci, poziomy budżetu i plany dostępu
Cztery cytaty wspólne dla outsourcingu projektów AI
Diagnostyka sceny może opierać się na stałej ofercie, aby dostarczyć mapę drogową, ryzyko i plan PoC; PoC jest odpowiedni do ograniczonej oferty scenariusza, próbki i cyklu, z naciskiem na uzyskanie wyników walidacji; całkowita cena może być ustalona przez jasne potrzeby i kamienie milowe poprzez opracowanie aplikacji walidacji i oprogramowania AI; a miesięczne wsparcie R & D może być stosowany, gdy zmiany popytu nadal lub gdy współpraca z zespołami wewnętrznymi jest wymagana przez długi okres czasu.
Kluczem jest pozostawienie ryzyka osobie najbardziej zdolnej do kontrolowania. Skutki modelu nie zostały jeszcze zatwierdzone, ale dostawca jest zobowiązany do ustalenia całkowitej ceny za wszystkie wyniki, a oferta zazwyczaj zawiera wyższą premię za ryzyko lub jest następnie uzupełnione przez zmianę; zakres nadal porusza się na nieokreślony miesiąc, a może być brak presji dostawy.
- Zestawy diagnostyczne: odpowiednie dla słabo ukierunkowanego i wymaganego programu i podstawy budżetowej
- Pakiet PoC: odpowiedni do walidacji modeli, danych i wykonalności misji
- Projekt "Milestone": zakres i wskaźnik dopasowania są stosunkowo stabilne
- Miesięczna współpraca: odpowiednia do bieżących badań i rozwoju, działania i wieloaspektowej koordynacji
Umowa PoC ma na celu wyjaśnienie certyfikacji i warunków zaprzestania działalności.
Zadaniem PC nie jest system formalny niskiego poziomu. Jego zadaniem jest udzielenie odpowiedzi na kluczowe pytania przy minimalnym wkładzie: czy dostępne dane są wystarczające, jaką jakość model osiągnie, jakie zadania wymagają pracy ręcznej, ile pojedynczych kosztów eksploatacyjnych, a co brakuje na linii produkcyjnej. Kontraktowi powinien towarzyszyć zestaw zadań, wskaźniki, wersje, środowiska demonstracyjne, wejście klienta i formaty sprawozdawcze.
Projekt powinien być dozwolony do zatrzymania lub dostosowania po PoC, zamiast automatycznie wprowadzać pełny rozwój. Próbka, metodyka oceny i ustalenia techniczne z PoC pozostają aktywami podejmującymi decyzje ponownie do użytku dla przedsiębiorstwa.
AI Food Development Outlook dostawy nie może mieć tylko jednego adresu aplikacji
Oprócz interfejsu użytkownika projekt produkcyjny powinien zapewniać wymagania i architekturę, konfigurację kodu źródłowego lub protokołu, interfejs, zasady przetwarzania danych, wskazówki i wersje procesów, ocenę i ocenę, matrycę kompetencji, raporty z testów, wdrażanie skryptów, alarmy nadzoru, łącza, szkolenia operacyjne i informacje o transporcie.
Firma musi być w stanie przejąć kluczowe aktywa. Dostępność kodu, jak prawa własności intelektualnej są uzgodnione, jak modele i konta w chmurze są przechowywane, jak dane są eksportowane, a jak umowy są przenoszone po zakończeniu umowy są podpisywane.
Do przyjęcia i przyjęcia projektów AI wymagane są trzy zestawy dowodów: efekty, inżynieria i operacje
Wyniki są weryfikowane przy użyciu zamrożonego zestawu zadań, który bada ukończenie, dokładność, źródła odniesienia, odmowne, ręczne korekty, czas reakcji i koszty pojedyncze; funkcja akceptacji inżynieryjnej, interfejsy, przywileje tożsamości, bezpieczeństwo, wydajność, logi, nietypowe regresja i rekonstrukcja wdrożeniowa; oraz wskaźnik rzeczywistego przyjęcia użytkownika w praktyce w ramach obserwacji odbioru operacyjnego, cykl przetwarzania, back-to-work, manualna interwencja i wyniki końcowe.
Model nie może być w 100% poprawny dla wszystkich pytań otwartych, ani nie może być zaakceptowany przy kilku demonstracjach. Strony powinny ustalić różne progi dla różnych zadań: zawartość niskiego ryzyka może być modyfikowana ręcznie, należy cytować i zatwierdzać oceny wysokiego ryzyka, a nadmierne autoryzacja lub brak dowodów należy odrzucić lub przenieść. Im bardziej zbliżone są zasady akceptacji i akceptacji do rzeczywistego ryzyka, tym łatwiejszy będzie projekt AI działać na długo.
- Dowód skutków: próbki stałe, wskaźniki, klasyfikacja błędów i zmiany w wersji
- Dowody projektu: testy, przywileje, logi, wyniki, publikacja i remont
- Dowody ekonomiczne: wykorzystanie, ręczna interwencja, cykl, koszt i zmiana wyników
Włączenie współpracy z klientami i działań w zakres odpowiedzialności.
Projekt zlecony na zewnątrz AI wymaga, aby klienci wyznaczali liderów biznesu i technologii, dostarczali prawnie autoryzowanych danych, wiedzy, interfejsów i środowisk testowych, a także potwierdzali zasady prowadzenia działalności, ryzyka i wyniki oceny w odpowiednim czasie. Sprzedawcy nie mogą określić autentyczności wiedzy, zaangażowania biznesowego i autoryzacji danych dla klientów, ani nie mogą wymagać od dostawców zapewnienia wyników produkcji, gdy brakuje prawdziwego wkładu.
Pierwsze okno operacyjne i sposób, w jaki wsparcie jest utrzymywane, mogą być uzgodnione w umowie. Prawdziwy znak ukończenia dla oprogramowania AI nie jest tylko serwerem, który jest stosowany, ale klient może używać, obserwować, utrzymywać i przejąć, jeśli to konieczne.
Tłumaczenie outsourcingu AI z odczytu wyników do projektu
Najprawdopodobniej problemem po przeczytaniu artykułów metodologicznych jest akceptacja zasad, które nie są przetłumaczone na następny krok. Proponuje się, aby kierownik operacji zorganizował 60- 90- minutowy miniwarsztat, wybierając tylko jeden prawdziwy proces i nie spiesząc się do omówienia pełnej platformy.
Etap 1: Ustanowienie obecnego statusu i wartości odniesienia dla próby
Przed określeniem sześciu rodzajów wejść należy określić bieżące zadania związane z "ofertą zleconą przez Ai", rejestrując ilość przetwarzania miesięcznie, czas oczekiwania, rzeczywisty czas przetwarzania, wskaźnik back- to-pracy, ręczne punkty kontaktowe, konsekwencje błędów i aktualne narzędzia.
Etap 2: Wyjaśnienie pierwotnego zamknięcia i braku działania
Pierwsza faza jest zaprojektowana tak, aby umożliwić uruchomienie i wycofanie łańcucha, a nie zlecanie AI, AI Software, AI Application Development and Development do wszystkich z tej samej wersji.
Etap 3: Dopasowanie wyników technicznych do dowodów inżynieryjnych
Ustanowienie związku śledzenia między numerami popytu, numerami prób, wynikami testów i wersjami wokół "umowy PoC w celu wyjaśnienia kwestii certyfikacji i warunków zaprzestania". Projekty Outsourcing powinny zawierać tę samą podstawę w zakresie zakresu, założeń, wyłączeń, etapów pośrednich, przypisania źródła, wzorców wdrożenia i dowodów akceptacji.
Krok 4: Przyjmowanie, inspekcja i dyspozycja z tego samego kalibru
Zakładając, że pierwotny proces obejmuje 600 misji miesięcznie, średnio 20 minut, przy wskaźniku zwrotu wynoszącym 10%, cel można określić jako "sześć tygodni po rozpoczęciu procesu, przy średnim zmniejszeniu o 25% w czasie i poziomie zwrotu mniejszym niż pierwotny poziom odniesienia, biorąc pod uwagę podobną złożoność misji". Ten zbiór danych pokazuje jedynie metodę pomiaru i nie przedstawia żadnych wyników klienta; formalne wskaźniki muszą być identyfikowane przez przedsiębiorstwo na podstawie własnej próby.
- Materiał operacyjny: wykres, rola, misja próbna, aktualne kwestie i dane bazowe
- Materiał techniczny: inwentaryzacja systemu, interfejs, dostęp do danych, wymogi dotyczące środowiska wdrożeniowego i bezpieczeństwa
- Materiały projektowe: zakres pierwszego etapu, wyłączenia, matryca odpowiedzialności, kamienie milowe i mechanizmy zmian
- Materiały do odbioru i kontroli: zestaw testów, zapisy wykonania, wykaz braków, zapytania wskazujące i dokumenty przekazania
Jeżeli materiały te są identyfikowane wspólnie przez strony operacyjne i techniczne, metoda zawarta w artykule jest faktycznie wprowadzana do projektu. Jeżeli nie istnieją dane kluczowe, autoryzacja interfejsu lub osoba odpowiedzialna, logicznym kolejnym krokiem jest zazwyczaj ograniczona diagnostyka lub PoC, a nie natychmiastowe zobowiązanie do zakończenia okresu pracy i ustalona cena całkowita.
Wdrożenie metodologii działania w ramach projektu
- Oferty outsourcingu AI opierają się na zadaniach, danych, interfejsach, ryzyku i warunkach eksploatacji
- Kluczowe niepewności są weryfikowane przy użyciu PoC przed określeniem zakresu produkcji
- Dostawa danych o kodzie źródłowym, ocenie, autoryzacji, testowaniu, wdrożeniu i przejęciu
- Otrzymanie i inspekcja projektów AI z trzema zestawami dowodów: efekty, inżynieria i operacje
Odpowiednie usługi, programy i wytyczne decyzyjne
Projekt AI outsourcing i implementacja oprogramowania AI
Usługi przeglądania obejmuje od diagnostyki, PoC do rozwoju produkcji, integracji systemów i pracy ciągłej
Zob. szczegółowe informacjeWytyczne dotyczące zamówień publicznychOpcje outsourcingu i akceptacji projektów AI
Porównanie kompetencji zespołu, warunków współpracy, dowodów dostawy i akceptacji
Zob. szczegółowe informacjeSzacunkowe kosztyJak oszacować koszt projektu enterprise AI?
Budżet na demontaż ze sceny, danych, modeli, interfejsów, oceny, wdrożenia i transportu
Zob. szczegółowe informacjeKontynuacja godzenia wspólnych kwestii w procesie podejmowania decyzji dotyczących projektów
W jaki sposób podpisanie umów outsourcingu oprogramowania i na jakie warunki należy się zgodzić?
Umowa dotycząca oprogramowania do zawierania umów musi co najmniej określać zakres popytu, etapy pośrednie, płatności, przyjęcie, zmianę, prawa własności intelektualnej, poufność, zapewnienie jakości i zakończenie przekazania. Lista funkcjonalna musi zawierać nie tylko nazwę modułu, ale także odnosić się do wymogów wersji, interfejsu, danych i wymogów niefunkcjonalnych. Odpowiedzialność stron, współpraca z klientem i zależność od strony trzeciej musi być również zawarta w umowie. Celem umowy nie jest przesunięcie wszystkich zagrożeń na jedną stronę, ale zapewnienie wykonalnej podstawy przetwarzania w przypadku wystąpienia zmian.
Wyświetl pełną odpowiedźUmowy, płatności, zmiany i realizacja projektuKto jest właścicielem praw autorskich do oprogramowania, kodu źródłowego i praw własności intelektualnej?
Projekt powinien rozróżniać oryginalne informacje klienta, indywidualne wyniki, ogólne składniki dostawcy, oprogramowanie open source i licencje handlowe stron trzecich. Ta sama koncepcja nie jest prawdziwa w odniesieniu do dostarczania źródła, praw dostępu, praw modyfikacji, rejestracji praw autorskich i praw do licencjonowania.
Wyświetl pełną odpowiedźUmowy, płatności, zmiany i realizacja projektuJak obliczyć koszty i czas trwania procesu rozwoju poprzez zwiększenie popytu?
Dodatkowe wymagania powinny być udokumentowane i konkretne zmiany dokonane przed oceną produktu, projektu, rozwoju, testowania, danych i wpływu. Czas kodowania nowej strony nie może być obliczony tylko dlatego, że struktura, interfejs i zakres regresji mogą ulec zmianie. Obciążenie pracą, koszty i harmonogram są potwierdzone przez obie strony, zanim będzie dostępna lub później.
Wyświetl pełną odpowiedź% 1% 1Ile zwykle kosztuje wejście w projekt enterprise AI?
Koszt projektu zależy od liczby scen, przygotowania danych, modeli wywołań lub algorytmów, adaptacji systemów, bezpieczeństwa władzy i ciągłej oceny. Przetwarzanie dokumentów PoC jest całkowicie różne od całej zorientowanej na firmę platformy prywatyzacji inteligentnej, ze strukturą kosztów. Zaleca się, aby koszt został podzielony na cztery fazy: diagnostyka, PoC, realizacja produkcji i ciągłość działania. Po pierwsze, wartość operacji jest potwierdzona z ograniczonym budżetem, co pozwala uniknąć nadinwestycji w czasie, gdy wyniki nie są znane.
Wyświetl pełną odpowiedźCzy istnieje potrzeba dalszej analizy w kontekście obecnego stanu przedsiębiorstwa?
Zapewniamy doradztwo techniczne IT, konstrukcję informacji o przedsiębiorstwach, Projektowanie oprogramowania Outlook, projektowanie produktów, dostarczanie B & R i usługi dostarczania systemów.