Làm thế nào dự án AI có thể cung cấp và nhận được?

Phải xác định sáu loại dữ liệu nhập trước khi cung cấp AI ngoài giới thiệu

Thí dụ, “Xây dựng cơ sở kiến thức AI là quá chung, và nên cung cấp thêm thông tin về những người hỏi, nơi kiến thức đến, nơi có thể trích dẫn, dù là để phân biệt giữa quyền hành, cách giải quyết không trả lời, và kết quả rõ ràng hơn, nhóm hỗ trợ công việc của có thể đánh giá sự cấu hình, sự tích hợp hay tùy biến.

Thứ hai là để lấy cổ phiếu của mẫu và kiến thức, các hệ thống và giao diện hiện có, triển khai và an ninh, kích thước của sử dụng và truy cập thời gian. nhà cung cấp nên cơ sở giả định và loại trừ trên điều kiện đã biết, và không nên giấu sự đối chiếu dữ liệu, giao diện phần thứ ba, mô hình và sự hợp tác khách hàng với tổng giá mà thiếu biên giới.

• Công việc, sử dụng vai trò và chỉ số thành công
• Name
• Phần mềm, giao diện, số tài khoản và môi trường thử nghiệm
• Quyền hạn, an ninh, kiểm toán và triển khai
• Số người dùng, công việc, phân phối và phản ứng đồng thời
• Name

4 trích dẫn thường thấy của các công ty cung cấp dịch vụ bên ngoài của dự án AI

Chẩn đoán cảnh có thể dựa trên một loạt các đề nghị cố định để cung cấp cho các kết quả hợp lệ, rủi ro và kế hoạch PoC; PoC là thích hợp cho một tình huống giới hạn, mẫu và chu kỳ cung cấp, với một tập trung vào việc đạt được kết quả hợp lệ; tổng giá có thể được cố định bằng cách các nhu cầu rõ ràng và các cột mốc thông qua sự phát triển hợp lệ của ứng dụng và phần mềm phát triển AI; và hỗ trợ R & D tháng có thể được sử dụng khi nhu cầu tiếp tục thay đổi hoặc hợp tác với các đội nội bộ cần thiết trong thời gian dài.

Điều quan trọng là để lại nguy cơ cho người có khả năng kiểm soát, nhưng người cung cấp phải sửa chữa tổng giá cho tất cả các kết quả, và đề nghị này thường bao gồm liều cao hơn hoặc sau đó được bổ sung thêm vào; phạm vi vẫn di chuyển trên một cơ sở hàng tháng không xác định, và có thể có áp lực không được đáp ứng.

• Bộ sơ cứu: thích hợp cho bộ điều khiển không đúng và cần thiết chương trình và ngân sách
• Gói PoC: thích hợp cho việc hợp lệ hoá mô hình, dữ liệu và khả năng thực hiện nhiệm vụ
• Dự án Milestone: phạm vi và chỉ số phù hợp tương đối ổn định
• Hợp tác hàng tháng: thích hợp cho R & D, thao tác và phối hợp nhiều mặt

Hợp đồng PoC là xóa bỏ chứng nhận và điều kiện chấm dứt.

Nhiệm vụ của máy tính không phải là hệ thống chính thức thấp. Nhiệm vụ là trả lời các câu hỏi then chốt bằng nhập tối thiểu: liệu dữ liệu sẵn sàng là đủ, chất lượng mà mô hình sẽ đạt được, những công việc cần làm thủ công, chi phí chạy đơn lẻ, và những gì còn thiếu trên dòng sản xuất. Hợp đồng nên được kèm theo bởi các cấu trúc, chỉ số, phiên bản, môi trường biểu diễn, thông tin nhập và định dạng báo cáo khách hàng.

Dự án nên được cho phép dừng lại hoặc điều chỉnh sau khi PoC, thay vì tự động nhập vào phát triển đầy đủ. mẫu, đánh giá phương pháp và phát hiện kỹ thuật từ PoC vẫn là một tài sản có thể tái sử dụng quyết định cho doanh nghiệp.

Bộ phát triển lương thực AI không thể chỉ có một địa chỉ ứng dụng duy nhất

Ngoài giao diện người dùng, dự án sản xuất nên cung cấp các yêu cầu và kiến trúc, mã nguồn hoặc giao thức cấu hình, giao diện, xử lý dữ liệu quy tắc, tiền tố và tiến trình phiên bản, đánh giá, tham khảo và đánh giá, ma trận cạnh tranh, báo cáo triển khai các văn lệnh, báo động giám sát, lên kết nối, đào tạo hoạt động và thông tin vận chuyển.

Công việc kinh doanh cần phải có khả năng tiếp quản tài sản quan trọng. và các hợp đồng được ký kết sau khi hủy bỏ.

3 bộ bằng chứng được yêu cầu để chấp nhận và chấp nhận các dự án AI: hiệu ứng, kỹ thuật và hoạt động

Kết quả được xác nhận bằng cách sử dụng các nhiệm vụ thực sự đông lạnh, kiểm tra hoàn thành, chính xác, tham khảo nguồn, từ chối, sửa chữa bằng tay, thời gian phản ứng và chi phí riêng; chức năng chấp nhận kỹ thuật, giao diện, đặc quyền danh tính, hiệu suất, lưu trữ, hồi quy bất thường và tái tạo; và các hoạt động chấp nhận quan sát thực sự nhận con nuôi, xử lý chu kỳ, xử lý trở lại làm việc, can thiệp tay và kết quả cuối cùng.

Mô hình không thể 100% đúng cho tất cả các câu hỏi mở, cũng không thể được chấp nhận với một vài cuộc biểu tình. Các đảng nên đặt các ngưỡng khác nhau cho các công việc khác nhau: nội dung rủi ro thấp có thể được sửa đổi bằng tay, các phán xét rủi ro cao phải được trích dẫn và phê duyệt, và quá nhiều quyền hạn hoặc không có bằng chứng nên bị từ chối hoặc chuyển đổi. Các quy tắc chấp nhận thực sự là nguy cơ, dự án sẽ được dễ dàng hơn để chạy dài.

• Bằng chứng của hiệu ứng: mẫu cố định, chỉ số, phân loại thất bại và biến thể trong phiên bản
• Bằng chứng dự án: kiểm tra, ưu tiên, nhật ký, hiệu suất, xuất bản và phục hồi
• Bằng chứng kinh doanh: sử dụng, can thiệp bằng tay, chu kỳ, chi phí và thay đổi kết quả

Đặt sự hợp tác và hoạt động của khách hàng vào trong tầm kiểm soát trách nhiệm.

Dự án AI đòi hỏi khách hàng chỉ định kinh doanh và các nhà lãnh đạo công nghệ, cung cấp các dữ liệu, kiến thức, giao diện và thử nghiệm, và xác nhận các quy tắc kinh doanh, rủi ro và đánh giá kết quả đúng lúc. Các nhà sản xuất không thể xác định sự chân thực, cam kết kinh doanh và các dữ liệu cho khách hàng, cũng không thể yêu cầu nhà cung cấp để đảm bảo kết quả sản xuất khi đầu vào đúng lúc.

Cửa sổ hoạt động đầu tiên và cách mà sự hỗ trợ được duy trì có thể được đồng ý trong hợp đồng. Dấu hiệu thực sự cho phần mềm AI không chỉ là máy phục vụ được triển khai, mà khách hàng có thể sử dụng, quan sát, duy trì và tiếp quản nếu cần thiết.